基于网络建设的电子商务物流模式选择外文翻译资料

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基于网络建设的电子商务物流模式选择

摘要：本文对电子商务企业物流模式的选择进行了研究,首先，对我国电子商务物流的发展和现有物流模式进行了概述。根据文献建立的原则建立了电子商务企业物流决策的相应指标体系，并给出了四个一级指标:商品属性、服务水平、企业能力和总成本。通过层次分析法确定指标的权重。以京东为例，对该指标体系进行了应用和测试，并对指标体系进行了评价。本文的主要贡献在于提出了一个更加全面、科学的决策指标体系，并运用层次分析法给出了各指标之间的权重比较大大简化了企业的使用成本，使该方法更加实用。

关键字：电子商务物流,自建物流,外包物流,决策指标体系

1.介绍

电子商务物流是由电子商务需求衍生出来的一系列物流活动。具有时效性强、服务空间广、供应链长的特点。根据电商公共服务联盟的同比指标，2016年电商总业务量指标平均达到156.1点，反映电商物流业务量增速超过 50 %。如果以2015年的总成交量为基准指标，基准指标显示，以2015年1月100点为基期，2015-2016 年业务总量指标呈现快速增长态势，2016年12月达到228.1点，反映了业务总量经过两年增长后的增长。基期是2倍以上。

目前，我国电子商务物流问题的解决，主要从自营物流、第三方物流和物流联盟这三种模式进行选择。自营物流是指企业利用自己的物质条件(包括物流设施、设备和管理机构)自行组织的物流活动。第三方物流又称被称为外包物流，是指委托人在一定时间内将其物流活动的一部分或全部委托给专业的物流公司进行。物流联盟是指两个或两个以上的企业或组织以合同的形式为达成一定的物流目标而进行的长期合作。由于物流联盟的建立涉及到多方的协商和博弈，本文仅重点探讨电商企业在自建物流和外包物流中的选择，以现自身利益最大化。

对于电商企业物流模式选择的决策问题，许多专家学者都给出了自己的见解。在研究物流外包与企业绩效的关系时，Sink[1]发现现代企业的趋势是将非核心业务外包，集中精力发展核心业务，外包物流服务to第三方物流公司。黛博拉·贝尔[2]，在研究了电商企业的物流配送模式后，认为有自营物流模式和第三方物流模式两种。邱邱[3]提出了电子商务物流八种物流模式的概念。在对比了当前B2C电商物流配送模式后，宝[4]提出了B2C电子商务的物流配送方案，建立了第三方物流平台，利用邮政物流等配送资源，推动物流行业联盟化、资源共享化和强企发展、自建物流等。

在选择电子商务物流模式影响因素时，电子商务商品的各种形态、资金、成本、收益和顾客满意度是主要影响因素。在结合国外众多研究成果的同时，建立了成本与投资、客户服务、附加服务和风险与不确定性四个维度的评价体系。

文童的内容分为三个部分。首先是建立了一个决策指标体系，运用文献法建立了电子商务企业物流模式决策的指标体系。其次，建立指标权重，运用息次分析法，针对不同指标在评价体系中相对重要性的差异，给出指标权重的排序。最后，对于该方法的应用，以京东为例，给出了展次分析法和现有评价指标体系对实际情况的适用性。

2.决策指标体系的建立

2.1.决策指标的选择

据相关工作[3][4)[5)[6][7)，分别从它们的体系中选取重要的指标，建立如下表1所示的决策指标体系。

在表1中，我们选择了四个基本指标作为主指标(PI)

表1.决策指标体系。

其中包括商品属性、服务水平、企业能力和总成本。这四个主要指标涵盖了企业在选择自己的物流模式时决策过程中的不同因素。此外，PI中还有不同的二级指标(SI)。我们可以在表1中看到他们的名字SI的解释显示在2.2节。

2.2.决策指标解读

整个决策指标体系有四个一级指标，即四个维度，分别为:商品属性、服务水平、企业能力、总成本。

商品属性是企业决策的客观条件，是电子商务企业物流系统必须满足的属性。二级指标有三个:商品本身的价值商品的所有权，市场范围，电商公司运些的主典产品价值不同，不同企业不同，椒掘电商企业的性质，商品的归属会有所不同，这会导致相应的电商企业在制定物流解决方案时做出不同的决策，市场范围是指消费品的客户主要集中在那里，这将在很大程度上影响电商公司的物流决策，服务水平是电子商务企业建立物流体系必须达到的目标，是企业竞争力的主要来源。以下是6 个二级指标:时效性、准确性、可初性，破损率、服务态度，逆向物流。时效性要求物流速度要是够快，准确性要求后勒和发货不能出错。可视性意味着客卢和电商公司必须能够跟踪订单，破损率是指包裹送达客户时，外包装和内部必须完整。服务态度是指与顾客直接接触的服务人员的态度必须良好。逆向物流是指当客户有退货要求时，电商企业能否积极、及时地响应。

企业能力下有四个二级指标:企业规模、信息技术、管理水平和成长性。企业规模是公司目前整体能力的体现。信息技术是企业低成本、高效率地管理自己的物流资产和物流系统的能力。管理运营水平体现在管理人员的专业知识和经验，也体现在企业的管理过程中。成长性可以衡量公司自身业务的前景。

总成本衡量的是一家公司必须支付的价格。总成本项下有四个二级指标:固定资产成本、运输成本、储存成本，和管理成本。固定成本是企业选择自建物流或外包物流时的固定资产投入。运输成本是指货物运输的成本。仓储成本就是公司货物的成本，进货的成本等等。管理成本主要指管理人员的工资及相应的折旧费用。

有了指标体系，接下来就是建立指标的权重，按照重要程度对指标进行排序，确定企业考虑决策的顺序。

3.决策指标权重的确定

运用层次分析法对电子商务企业的决策指标体系中的不同指标进行比较，并给出各自的权重，以便于企业进行合理决策。首先对每一个一级指标下面的二级指标进行排序，然后对四个初级指标的权重进行设置。

3.1层次分析法的应用

由于此时的决策只涉及目标层(电商企业的物流模式决策)和指标层，目的是对指标进行排序，并不涉及解决方案层的具体选择问题，所以我们在图1中描述了这个过程，可以使用单层次分层分析模型。

bull;构造生断矩阵

将两个指标分别进行比较，并以目标层为准则确定指标之间的关系，构造判断矩阵其中a表示指标重要性的数值表示相对于指标A，a通常取1，3，5，7，9及其倒数，数字越大表示重要程度越高，反之，则越小。

bull;计算相对重要性

目标层选择

物流模式选择

主指示层

企业能力

商品属性

服务水平

总成本

二次指示层

A1

A2

A3

图1.单层次分析模型

根据判断矩阵，计算出各指标对目标元素相对重要性顺序的权重。计算最大el

基因价值赫马 判断矩阵A与特征向量W在归一化后的

根据式(1)进行简化。

W=[W₁,W₂,hellip;,W_K]^T

bull;一致性测试

首先，我们必须计算一致性指标:计算平均随机一致性指标R.，它是通过反复计算随机判断矩阵的特征债个数，取算术平均得到的。计算两者之比，即一致性比率:我的意思是当C.R小于0.1时，判断矩阵的一致性是可以接受的。

3.2.指标权重的建立

对于服务水平的一级指标，考虑时效性、准确性、可视性、破损率、服务态度和逆向物流相对重要性6个二级指标取1、3、5、7、9及其倒数代表重要程度。比如第二行第三列的数字3，表示指标 B1 比指标 B2 重要得多。

bull;计算相对重要性

根据判断矩阵，结果在方程(2)中给出。

lambda;_max=6.55

W=[W₁,W₂,hellip;,W₆]^T=[0.403,0.128,0.089,0.103,0.201,0.036]^T (2)

一致性检验根据公式计算，我们可以得到方程中的结果

(3)

因此，测试通过了。

3.3.指标权重计算结果

计算完成后，结果见表3

表2 分数矩阵

表3指标权重计算结果

在表3中，称为特征值、特征向量和一致性检验，用方程(2)和方程(3)表示计算结果，特别是在第四列一致性检验我们可以着到最后的结果:0.077、0.087、0.0910.058和0.082，它们都小于参考佰0.1，这意味着一致性检验通过了，表3的结果是有效的。

将上述结果表示为各指标之间的顺序 如表4所示。

3.4对结果的解释

对于商品属性，虽然这三个指标有不同的权重，但结果非常接近:0.369，0.299，0.332。在决策过程中，商品的价值和顾客的分布很难在短时间内发生质的变化，两者更重要。在商品所有权方面，电子商务公司在自己的特殊项目之外开发另一种所有权是可行的，在实际情况下也是常见的。例如，京东也有第三方产品,天猫也将拥有自主经营的产品。这一指标相对容易改变，因此最不重要。但这三个指标之间的差异并不大，因为无论是开发新型商品，开拓新的客户市场，还是吸引不同属性的卖家，都不需要付出更低的成本，结果更难以预测。

对于服务级别来说，时效性最重要，权重为0.403

表4. 指标结果排序