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基于AHP的物流中心建设区域的多标准选择:哈萨克斯坦的案例研究
摘要
哈萨克斯坦运输和物流服务的区域市场现状的特点是物流服务需求的增加和物流能力的缺乏之间存在着差距。在这篇文章中,作者提出了一种基于层次分析法(AHP)的方法,以确定哈萨克斯坦共和国最有希望建设物流中心的地区。
关键词:物流中心;交通基础设施;领土位置;优先领域;AHP
简介
提高商品流通系统效率问题的现代解决方案是在物流中心的参与下组织产品交付。在缺乏统一的方法和完善的运输和物流基础设施形成方法的情况下,建设新的物流中心,导致物流能力在全国的不平等分布。由于物流设施的理论阐述和实际安置水平不足,有必要研究解决这一问题的现有方法,然后根据对区域吸引力的综合评估,制定选择物流中心位置的方法[1-3]。
这种分析需要关于各种技术和经济指标的详细信息。根据这些大量的数据选择最佳的替代方案,需要一个复杂的分析和建模技术。
运输和物流中心(TLC)位置的优化是一个相当复杂的经济和数学问题。为了解决这个问题,目前正在使用几种分析方法,例如,'重心'方法、以最小总物流成本为标准的数学编程方法、线性编程的分配问题等[4-6]。这些方法的一个共同缺点是没有完全考虑到影响物流中心位置确定的可能因素。考虑到所考虑的问题是多标准的,在为物流中心选择地点时,建议根据一定的因素体系,以该地区的吸引力为指导。
根据某些标准对该地区进行分析,使我们能够确定运输和物流基础设施要素在该地区安置的有效性,同时考虑到社会经济、基础设施和运输因素系统的影响。由于所确定的因素是由定量和定性指标来评价的,因此建议使用AHP[7-8]来考虑它们对物流基础设施位置的影响。
AHP技术是一种现代数学方法,它使用一种系统的方法来解决多标准和多选择的问题。AHP不提供任何'正确'的解决方案,但允许你以互动的方式找到一个最符合对问题本质的理解和对其解决方案的要求的选项(备选)。这种方法是由研究人员R.Bellman、B.N.Brooke和V.N. Burkov创造的,但只有在美国科学家Thomas Saaty的工作下才广为人知,他为这种技术命名。萨蒂的科学作品最充分地描述了这种方法的普遍性,这使他能够找到广泛的实际应用。目前,AHP在世界范围内被广泛用于各个领域的重要决策,包括政府层面和商业、制造业、教育、医疗等领域的个人问题。[9-12]这种方法之所以如此普遍,是因为AHP不仅包括数学方面,还包括所研究问题的心理学方面[13]。
AHP的主要优势在于该方法的通用性——它适用于解决各种问题:在分析形势发展的可能方案、分配资源、创建各种评级、做出管理性商业决策时,等等。请注意,即使是简单的问题,使用层次分析法构建的模型结构也是相当复杂的方案。然而,这只表明,该方法允许揭示一个人必须在精神上解决的任务的真正复杂性。
AHP不需要简化任务的结构,也不需要先验地放弃一些特征。因此它比其他分析工具更有效,可以考虑到各种因素对解决方案选择的影响。这种方法可以作为其他旨在解决形式化程度低的任务的方法的补充;它为解决各种问题的专家信息提供了方便的核算手段[14-19]。该方法反映了人类思维的自然过程,并提供了一种通用的方法。它不仅提供了一种识别 最偏好的解决方案的方法,而且还允许通过评级定量地表示偏好程度。制定决策模型的结构可能是一个耗时的过程。然而,如果它是组成的,那么它就可以进一步重复应用。只需要调整这个结构,用数据来填充它,其中典型任务的解决方案可以放在流程上。因此,该方法的应用变得更加有效。应该注意的是,目前有大量的多标准决策(MCDM)方法。通常,一种新的方法是通过结合著名的现代MCDM方法而得到的。这种工作的一个例子是在文章[24]中。
简介
使用该模型的过程从发展一个层次结构开始,包括目标、基本标准和解决问题的备选方案。在第一层是目标,它受到位于第二层的一些标准的限制。这些标准中的每一个都有自己的特点,这些特点被赋予定量评估,这些标准的组合作为从几个可以用来解决问题的替代方案中建模的结果。模型中的每个元素都很重要,不仅要考虑物质和数量因素,还要考虑无形和质量因素。此外,不仅是客观数据,而且模型使用者的主观意见对模型来说也是非常重要的。
AHP模型中的最终决策可以采用成对比较的方式,其中最优先的选项被强调。层次分析的最后一步是综合层次上的优先权,作为其结果,确定备选方案相对于主要目标的优先权。 最受欢迎的是具有最大优先权分数的备选方案。在这些条件下,使用AHP解决该问题的陈述,暂定如下:
-解决问题的共同目标;
-一套解决问题的替代方案(替代方案);以及
-评估替代品的标准。
需要选择最佳替代方案。
问题的解决包括一系列的步骤,具体如下:
-界定目标、关键标准和替代方案;
-以分层结构的形式构建系统,有几个层次:目标——标准——备选方案;
-建立方向性联系,表明标准和备选方案之间的相互影响;
-通过构建每个标准的备选方案的配对比较矩阵,对每个级别的元素进行配对比较;
-判断的一致性检查;
-计算对替代品质量(可信度)的定量评估;以及
-选择最佳替代方案。
-因此,在通过AHP进行决策时,存在以下特点:
-我们考虑了几种不同的解决方案。
-设定最优解的标准;以及
-必须解决该问题的具体条件以及可能影响解决方案选择的原因是已知的。
在确定未来物流中心的位置时,有必要考虑到现有的物流设施,地理位置与工业和资源潜力的能力,人口,因为这将确保在创建物流中心时劳动力资源的可用性,影响贸易量,社会经济指标,以确定有前途的地区,考虑到运输走廊的存在的位置,等等。在本研究中,主要标准是根据世界物流领域的经验和哈萨克斯坦运输业发展的特点来选择的。根据一个指标对另一个指标的主导作用,对各种因素进行配对比较:从专家的角度看,哪个指标最重要。参加决策过程的是哈萨克斯坦公路研究院股份公司物流领域的专家。专家组的工作是比较标准,确定对哈萨克斯坦(KZ)物流基础设施发展影响最大的标准。由9名专家组成的小组决定了表1所示标准的相对重要性。
这些标准分为2组:社会经济和运输及基础设施。为了简化工作,给每个标准分配一个代码。例如,在建立配对比较矩阵时,农业和工业生产量因素(C2)的重要性将比其他因素更重要,或者,例如,在该地区存在国际运输走廊和海港的因素(C7)的重要性高于该地区的进口因(C5),等等。
根据表1,提出了影响确定物流中心位置的主要标准。该标准应考虑以下因素。
-该地区的经济发展,因为,对于TLC的未来运作,需要一个视角。
-该地区的人口,因为,为了充分满足人口的需求,也有必要了解TLC与劳动力资源的安全性。
-进一步发展国际贸易的进出口活动的指标。
-产生大量货物流动的地方,这可以确定该领域的发展水平,其吞吐量和现代化的需要。
-运输基础设施的发展水平,以确定运输委员会履行其任务的能力。
-用国际运输走廊穿越该地区的领土,以实现国家的过境潜力,并提高TLC的能力;以及
-在该地区存在各种类型的仓库,以避免建设无主的物流中心。哈萨克斯坦所有地区的标准值列于表2[20]。
很明显,可以考虑的标准数量要多得多。在[23]中指出了一些额外的标准,例如,最低运营成本、最小化投资者成本、属于气候区等。然而,由于这些附加标准的作用与上述相似,因此,在分析中没有考虑它们,即已经考虑了它们的间接影响。
表1物流中心选址方法的标准和备选方案的比较
哈萨克斯坦共和国
没有 |
标准代码 |
标准名称 |
标准相关性的顺序根据 专家 |
社会经济因素组 |
|||
1 |
C1 |
地区生产总值(GRP) |
2 |
2 |
C2 |
农业和工业生产 |
1 |
3 |
C3 |
人口规模(截至2019年1月1日) |
7 |
4 |
C4 |
地区的出口 |
3 |
5 |
C5 |
进口地区 |
8 |
运输和基础设施因素组 |
|||
6 |
C6 |
铁路的长度 |
6 |
7 |
C7 |
国际运输走廊(ITC)的存在。 该地区的海港 |
4 |
8 |
C8 |
硬质路面的道路长度 |
5 |
9 |
C9 |
运载的货物量 |
9 |
10 |
C10 |
货物周转量 |
10 |
11 |
C11 |
可用来储存谷物的仓库空间的数量 |
11 |
12 |
C12 |
石油和石油产品的可用仓库空间的数量 |
11 |
13 |
C13 |
可用于储存其他食品和非食品货物的仓库空间的数量 |
11 |
根据上述标准,图1展示了开发的层次结构模型。该模型的目的是确定哈萨克斯坦境内最有希望的TLC建设地点;哈萨克斯坦的所有地区都被作为备选方案。
由于每个因素都在不同程度上影响着物流中心的位置选择和未来的绩效,因此第一阶段通过AHP确定每个因素的权重系数。
AHP使用的是口头数字关系量表,可以根据一个指标对另一个指标的偏好程度,将数字从1到9排列。例如,1——同等重要,3——一个标准比另一个不重要的标准重要,5——一个标准比其他标准重要得多,7——一个标准的重要性大大超过了其他标准的重要性,9——一个标准的重要性完全超过了其他标准的重要性。在需要折衷方案的情况下,使用数字2、4、6和8。为了确定哈萨克斯坦哪个地区要求被赋予建设物流中心所需的优先地区的地位,我们将在国家的区域范围内用AHP进行计算。具有国家意义的城市将根据其领土隶属关系被纳入区域内。这是由于在城市范围内不可能确定某些因素的价值,例如,领土上有无国际贸易中心,铁路的长度等。
在标准比较阶段,采用成对比较的方式,在九分制上分配分数,并编制决策矩阵。矩阵元素是一个或另一个元素相对于另一个元素的外观强度。
该方法的一个重要特点是根据反对称矩阵的理论,估计的反对称性。考虑到一些因素与其他因素的额外比较可以提高结果的可靠性。如果需要更多的准确性,可以接受所列定义之间的中间值。用于配对比较的矩阵将根据公式(1)构建。
⑴
,如果(因为矩阵是反对称的),其中:Rij——一个标准(i)对另一个标准(j)的影响程度;n——行中的元素数(根据表1的标准数为13;或根据表2的选择数为14)。获得配对比较矩阵后,下一步是计算优先级向量,即对象的重要性权重。从矩阵分析的角度来看,这一操作的实质是计算矩阵的主要特征向量,在归一化之后,它成为一个优先级向量。
⑵
接下来,通过公式(3)将特征向量分量除以所有特征向量分量之和,计算每个标准的归一化优先向量(NPV)。
⑶
每个NPVi分量代表对相应标准的重要性评估。正确反映实际情况的优先权向量分量的主要计算依据是专家对排序对象进行配对比较时的一致性和顺序。为了评估结果的一致性,引入了一个特殊的值lambda;max,这被称为一致性
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