在供应链管理中运用模糊层次分析法评估和选择供应商外文翻译资料

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在供应链管理中运用模糊层次分析法评估和选择供应商

摘要：如今，在这个竞争激烈的环境中选择合适的供应商具有重要的战略意义。供应商选择的标准包括定性和定量标准，因此被认为是多标准决策（MCDM）问题。到目前为止已经有很多关于供应商选择的研究，但还没有定性和定量分离评估供应商和分配订单的标准。因此，我们提出一个评估供应商的综合模型并向他们分配订单。第一步，我们通过定性标准来评估供应商财务状况，服务水平和忠诚度，运用模糊分析层次法获得他们的权重。同时，运用模糊逻辑和三角模糊数来处理人与人之间的分歧。第二步，根据定量标准来评估供应商和分配订单，如成本，缺陷率和延迟率等，考虑到公司的需求和供应商的局限性，提出了一个多目标线性规划模型（MOLP）。该模型包含几个目标函数：最小化缺陷，延迟和成本。为了影响供应商通过FAHP定性评估实现的权重，定义了最大化供应商总体权重的目标函数。 应用案例来说明供应商选择，评估和订单分配的过程。

关键词：供应商选择；模糊集；多标准决策；AHP；多目标线性规划

1 引言

生产要求的变化迫使组织外包他们的活动，供应链的主要问题就是控制和协调这一活动。供应商选择过程在供应链中是多数企业服务和产品管理的重要组成部分。在制造企业中，原材料和零部件可以达到产品成本的70%。在这种情况下，采购单位可能会降低成本。供应商评估是采购管理最基本的问题之一。选择适当的供应商可以大大地降低成本，获得竞争优势，提高客户满意度。因此组织要想实现其战略目标，应与供应商建立适当的关系。实际上，供应商选择和评估问题是一个多标准决策问题，也就是说，在供应商选择过程中可能会考虑许多标准，包括有形标准和无形标准，其中一些标准可能会有冲突。供应商的选择和评估从根本上分为两类：

（1）单一采购。供应商选择过程中不考虑约束条件。换句话说，所有供应商都可以满足买方对需求，质量，交货等方面的要求。买方只需做出一个决定，就能选出最好的供应商。

（2）多次采购。供应商选择过程中考虑了供应商的能力，质量和交付等约束条件。 换句话说，没有供应商可以满足买方的所有需求，买方需要购买的部分需求来自一个供应商，另一部分需求来自另一个供应商，以弥补第一个供应商的容量不足或质量不足的问题。 在这种情况下，买家需要做出两个决定：哪个供应商是最好的，应该向每个备选的供应商采购多少？

2 提出模型

本文提出了一种系统模型，以一定的标准评估供应商的并分配最优订单（图1）。 提出这个模型是希望帮助管理者做出决策。首先，在对原材料、服务进行分类并识别供应商后，对供应商的评估标准进行了定义。然后将这些标准分为两组：定性标准和定量标准。在定性标准下运用模糊层次分析法评估供应商。为了在定量标准下评估供应商并分配资源，在确定目标和约束之后，使用多目标线性规划法，通过模糊层次分析法获得供应商的绩效分数来制定目标函数。

图1 提出模型

2.1 运用FAHP评估供应商

2.1.1 建立层次过程

为了在定性标准下评估供应商，建立了由三个层次组成的层次结构（图2）。 第一层是评估供应商并选出最佳供应商的目标层，第二层是评估供应商的准则层，最后一层是供应商或替代品。

供应商评估与选择

忠诚度

服务

财务结构

供应商1

供应商4

供应商3

供应商2

图2 层次结构

2.1.2 计算标准的权重

FAHP用于计算标准的权重。 AHP提供了一个框架来应对多个标准情况。 操作经理可以很容易理解和应用。 使用FAHP标准进行成对比较评估，并根据目标评估标准。 另外建立成对的比较矩阵，并用FAHP计算标准的权重。 对于评估标准和供应商使用三角模糊数。

2.1.3 FAHP的步骤

在收集供应商信息和质量文件后，供应商评估标准必须提取和衡量，为此我们使用Delphi方法。为了给标准赋权重，我们提出了chang的FAHP方法。

3 MOLP建模

在本研究中，我们提出了一种用于订单分配的多目标线性规划。 在第一步中，每个供应商的分数由FAHP计算，然后在第二步中，MOLP模型为供应商的订单分配提供了一个解决方案。 作出决策通常需要考虑许多目标和某些限制，如供应商的缺陷率，能力和对可接受误差的要求。 在这次研究中，我们有四个目标函数。

4 案例分析

本次研究提出的方法适用于在伊朗民用领域行事的PAKABCO技术和工程公司的供应商评估和订单分配。在最新的项目中，他们需要购买一种阀门，我们应用提出的模型，决策问题的基本层次是基于德尔菲方法的专家建议而构建的。也就是说，每个专家都被要求通过调查问卷和讨论，以某种方式影响到最终决策的可能因素，直到在这项研究成果达成一致后，专家们才能将其作为一个小组来判断。此外，层次结构中使用的标准通过使用Delphi方法的讨论过程并根据参考文献中的建议进行了验证。

用Chang的FAHP对标准的重要程度进行加权，并定义了语言变量和TFN（表3），然后用Chang的算法标准权重得到如表4所示的结果。结果表明，成对矩阵的一致性比率为0.04是小于1的，可以接受。每个供应商的总体评分见表5。

表3 三角模糊数

表4 标准的权重

表5 供应商总得分

5 订单分配给供应商

在对供应商进行排名并得到总成绩后，考虑公司需求（表7）和表6所示的供应商信息。根据MOLP模型订单分配给以前建立的模型中的供应商。

表6 供应商分类

表7 企业需求

所以模型显示如下：

最后，用LINGO11软件输入模型并得出结果。

6 结论

组织实现战略目标，应与供应商建立良好的合作的关系。因此，供应商评估是供应链管理和多标准决策问题的基本环节。本研究提出了一种评估供应商的系统模型，使用TFN表达评估者主观判断的语言价值观，然后运用模糊多准则决策方法综合决策。 FAHP和MOLP的综合模型已经在本研究中提出。文献中很少关注适当选择供应商的决策，并在有多个采购订单的情况下，为多个供应商分配订单数量，具有多个标准和与供应商的条件限制。在供应商选择过程中，通过与供应商的合作，加入了定性因素。AHP可以使得具有不同目标的几个决策者非常有效地达成协商一致的决定。 FAHP被用来以质量标准衡量供应商。通过FAHP得出的结果被用于MOLP模型中。

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