英国食品供应链的运输效率分析外文翻译资料

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毕业论文

外文翻译稿

题 目： 英国食品供应链的运输效率分析

作者姓名： 艾伦.麦肯纳

所在单位： 英国爱丁堡赫瑞瓦特大学

所在院部：管理和语言学院物流研究中心

发表日期： 2003年4月

二Ｏ一八年三月十九日

目 录

1 引言hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;1

1.1 背景hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;...1

1.2 目标hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;...hellip;1

1.3 数据收集过程hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;...hellip;2

1.4 软件改进hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;...hellip;3

1.5 关键绩效指标的选择hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;..hellip;.hellip;hellip;3

1.6 调查范围hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;..hellip;hellip;.hellip;hellip;5

1.7 运输车辆和承载的特征hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;...hellip;hellip;6

1.8 食品供应链子行业下的运输车队分类hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;...hellip;hellip;hellip;hellip;8

2 调查结果hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;9

2.1 运输中车辆容量的使用情况hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;...hellip;hellip;hellip;9

2.2 空载运输hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;.hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;11

2.3 使用时间hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;.hellip;hellip;hellip;12

2.4 时间偏差表hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;.hellip;hellip;hellip;hellip;15

2.5 燃料效率和能源消耗强度hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;.hellip;17

3 总结和建议hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;.hellip;.hellip;22

附件1 参与企业hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;23

附件2 2002年食品行业运输关键绩效指标调查——样本基准报告hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;..24

附件3 致谢hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;hellip;26

1. 引言
   1. 背景

在1998年10月的两天内，约有2300辆载有食品的运输车辆其运输活动受到了密切的监控，得出了这些运输车辆的运输效率，其运输效率是根据一组标准的关键绩效指标来衡量的。据了解，这是世界上首次大规模地对运输工具的运输效率进行的调查。此次调查允许这些参与公司对其运输效率进行基准测试，并且提出了在运输成本、能源消耗和排放中存在的潜在减少总估计。在一项后续进行的调查中，这些公司表示此次运输活动为其带来了实际的利益，而且还表达了他们继续参加未来调查的欲望。此次研究的完整报告发表于1999年11月，这份报告基于英国政府提出的可持续配送战略的背景下提出了使用运输效率关键绩效指标的倡议，并且回顾之前在物流运输效率基准测试方面的研究。

本文对英国食品供应链运输效率的调查研究是在2002年5月和10月根据一组由食品行业运输车队和运输车辆组成的更大、更多样化的样本进行的重复研究，本文不仅概述了调查的主要结果，而且还可从调查中得出一个较为简短的总结。

本文所提出的综合调查结果不能与早期同类调查直接相比较，这是因为1998年和2002年同类调查的样本中参与公司和运输车队的数量存在着显著的不同。例如，在2002年的调查中，从批发仓库到餐饮店的配送具有强有力的代表性，使得在调查数据库中增加了多次收货和配送的比例。这种做法虽然使食品供应链中不同层次的运输配送更加均匀，但在子行业层次下，仍必须谨慎地比较给出的不同抽样范围的平均值。此外，在1998年和2002年调查中，仅有其个别公司能够比较出他们的运输效率关键绩效指标结果，并且评估这四年期间他们的绩效变化。

英国交通运输部对本文的调查提供了赞助，并将这笔赞助作为交通运输能源最优实践计划的一部分。英国冷藏和配送联合会招募了来自本行业和赫瑞瓦特大学物流研究中心的参与者共同进行了调查。

• 1. 目标

调查的主要目标为：

• 使公司能够衡量他们各自的运输效率
• 预测食品供应链运输效率在母行业和子行业下的平均水平
• 评估提高运输配送效率的潜力

个别公司可能很难去评估提高运输车辆资产利用率和减少运输成本的潜力，针对运输车辆的最大技术水平或规定承载容量来判断运输车辆实际承载量可能导致运输车队管理者制定出一个不切实际的高目标。评估运输绩效的一个更实际的标准是根据从事类似配送业务的公司所取得的平均承载率范围来进行评价，这需要针对一组标准的全行业运输效率关键绩效指标进行基准测试，建议最好在同段时间内并使用相同的数据收集方法。

各国政府也对货运业务的整体效率感兴趣，特别是英国政府已经将提高车辆承载量和燃料效率作为可持续发展战略的关键要素，以提出的2000年至2010年期间车辆承载因子显著增加假设的“可持续分配方案”为基础来支撑英国的10年运输计划。人们承认，“对承载车辆的预测很大程度上依赖于对运输车队运营效率，特别是对有效承载（每承载车辆行驶公里的吨数）和空载（每承载车辆行驶公里与总行驶公里的比率）的假设。通过揭示运输车辆利用率的跨行业和行业内之间存在的差异，这种运输关键绩效指标的调查为规划人员和政策制定者提供了一个可以表示平均承载率提高幅度的指标。

• 1. 数据收集过程

英国交通运输部和英国冷藏和配送联合会联合发布了关于食品公司的运输关键绩效指标设计倡议，并鼓励尽可能多的公司来参加，共有28家公司参加。这些公司做出保证参与这次调查，并指派合适的工作人员来进行运输数据的收集和整理（图1.1），这些工作人员被邀请参加由英国交通运输部和英国冷藏和配送联合会共同举办的三场简报会，在会上详细地介绍了运输数据的收集过程，并对收集和记录这些运输数据信息的方法给出了明确的定义和建议。会上，这些参与公司都发布了包含标准Exel工作簿在内的数据统计手册和光盘，并将各自的运输数据导入到该工作簿中。之后，这些参与公司的任务是决定他们的待调查运输车辆的数量，种类和位置地点等指标以做调查样本，其中一部分参与公司根据确定一个特定位置来确定一组运输车辆的调查样本（一组运输车辆并非为整个运输车队），而剩下的参与公司则是基于一个或多个仓库的需要来投入公司的整个运输车队作为调查样本。这些参与公司中负责运输和物流的管理人员也需要研究出如何在收集和整理数据中进行数据收集过程的管理设计，因为这通常涉及到如何将数据的收集整理任务委派给主管、文员和司机以及需要联络的信息技术人员等。

图1.1 运输关键绩效指标数据收集过程

大部分参与公司在这次调查采中用“同步审计法”，即在2002年5月16日和17日的48小时内对其运输车队的动向进行了监控。这些公司通过和食品行业的物流管理人员讨论得出的监控结果表明，对这两日的配送量和所采用的配送方式进行的监控比较标准，这就可以很好地说明了运输车辆的平均使用量与星期周期和季节周期相关。但由于种种原因，其中两家大型食品零售商未能在指定的这两天内对其运输车队进行调查监控。2002年10月3日和4日，我们再次对这28家参与公司进行单独调查，之前未参加5月调查的两家大型食品零售商也决定参加这次后续单独调查。考虑到10月3日和4日这两日调查的配送规模和配送形式与之前5月16日和17日的调查数据大致相似，因此10月调查将这两次调查的两组运输关键绩效指标合并起来进行数据分析和基准测试，并要求参与公司将他们在这次调查中取得的运输数据导入到标准Exel工作簿中的三个电子表格中，数据分别为：

1.运输车队的一般数据；

2.10月3日和4日48小时内的全部运输行程数据；

3.10月3日和4日48小时内每小时对运输车辆的运输活动审计数据。

这次调查中使用的车辆侧重于拖车和一般运输车，并没有单独对牵引车的使用进行监控。当拖车行进时，有关拖车的信息便被收集起来。

• 1. 软件改进

自1998年以来，运输数据收集过程已经通过部分渠道实现升级，软件已经得到了完全的改进，改进如下：

1.4.1 便于从公司内部计算机系统下载数据

许多公司已经收集一些信息，并将这些信息载入到计算机（软件）中，只需少量操作就可以将其信息从现成的计算机文件库转换到标准Exel工作簿上。这样做在一定程度上取代了手动输入数据的方法，并使得这些公司能够在调查中增加运输车辆的样本。

1.4.2 便于采取更加严格的一致性检查

一致性检查是在导入和分析数据之前进行的，初步的一致性检查可以确保数据落在可接受的范围内。一旦输入所有数据，则更高层次的一致性检查就会检测出数据中的异常和缺失值。这些数据如果对某家公司的分析影响较大，则会与该公司取得联系并要求修正或完善其数据库。

1.4.3 允许公司计算自己的运输关键绩效指标值

凡是参与1998年调查的公司都将他们当时调查的原始数据发回给赫瑞瓦特大学物流研究中心，用以进行对运输关键绩效指标的分析。到之后2002年调查中，采用包含宏的Excel工作簿来进行数据的收集和整理，工作簿中的这些宏使得参与公司能够自行计算他们的运输关键绩效指标值，这使得这些参与公司能够对自行的数据分析进行控制，并允许他们自行决定使用软件定期测量运输关键绩效指标值的变化。英国交通运输部和英国冷藏和配送联合会都非常希望能将软件嵌入到这些参与公司的运输信息系统中，以备这些参与公司能够利用软件在调查中再一次将调查数据发回给赫瑞瓦特大学物流研究中心，根据这些调查数据可以计算出运输关键绩效指标的总指标平均值和分指标平均值，以使个别运输车队在运输中取得的绩效更具有基准性。

1.4.4 提供更加灵活的方法使调查数据能够发回到物流研究中心以便进行基准测试

这些参与公司可以选择将调查数据以电子邮件或者光盘的形式发回，然后由物流研究中心将收取的参与公司原始调查数据传输到Access数据库中。在传输过程中还对这一系列数据进行了一致性检查，一旦完成了基准分析，物流研究中心将会给所有参与公司发送数据汇总表，并要求他们将各自运输车队取得的绩效与主要运输关键绩效指标的总指标平均值和分指标平均值进行比较，向投入数支运输车队作为调查样本的参与公司提供了额外的“内部”基准测试服务。附件一中包含样本基准汇总表（估计论文把两个附件弄反了，样本基准汇总表是附件二）。

• 1. 关键绩效指标的选择

2002年调查中关注的关键绩效指标与1998年使用的关键绩效指标相同，且两次参与调查的这些公司也都对他们1998年和2002年取得的绩效进行了比较。 关键绩效指标分为五类：

1.5.1 车辆承载量：衡量有效承载重量、托盘数和平均托盘高度。

从传统上讲，官方政府的运输调查仅仅依靠重量来计算的承载指数，而在产品密度相对较低的行业，例如食品行业，其运输车辆的承载量被限制在可用的车辆承载面积或承载空间而非重量，这种以重量为基础的衡量方法会误导人们对运输车辆承载量产生错误的认识。因此，对运输车辆可用承载面积的测量在不同于这种测量方法的情况下更为恰当好处，由于参与调查的公司其绝大多数食品都是利用木制托盘或防滚架统一装载的，因此其“空间使用效率”可表示为实际承载数量与最大可承载数量之比。当产品以非单位形式运输时，换算系数由运输车辆实际承载量转换为等量的托盘实际承载量进行度量，这就形成了一个二维测量量。1998年调查将这种测量方法扩展为垂直维度进行测量，并要求参与公司估算出平均托盘高度，将计算结果落入以下四个区间的其中一个(小于0.8米，0.8-1.5米，1.5-1.7米，超过1.5米)，这可以计算出托盘承载空间利用率，2002年的调查也采用了类似的方法。

数据是根据拖车和一般运输车(按重量、托盘数和平均托盘高度)的最大承载容量和实际承载量比运输车辆最大承载量得出的比例（空间使用效率）这两个量收集的。

1.5.2 空载行程：运输车辆空载时的行驶距离

该指标排除了空载搬运设备返回的情况，从而避免了对回程运输行程的调整，空载搬运设备的返回和空载行程都是分开记录的。

1.5.3 车辆使用时间：对于所有被调查的车辆，该指标在规定的48小时内每小时测量一次。选取的调查对象不是拖车就是一般运输车，车辆的在每小时的主要运输活动都会被记录下来，车辆使用时间的计算要根据车辆是否满足以下条件：

• 在途行驶（包括规定休息时间）
• 虽在途但在日常驾驶员休息期间不行驶
• 装载或卸载（包括花在操作/填写文书工作的时间）
• 预装并等待出发
• 延迟或以其他理由暂停运输
• 进行维护或修理
• 空载或固定运输量运输

尽管对牵引车使用时间未达到每小时监测一次，但可估计其在运输活动1和运输活动2上的使用的运输时间。

1.5.4 时间偏差表：参与公司被要求记录他们所认为的所有主要延迟情况，即“可值得记录的hellip;hellip;非常不方

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