Does listening to music increase your ability
to discriminate musical sounds?
ABSTRACT
Music listening plays an important role in the daily lives of many. It remains unclear what explains variation in how much time people spend listening to music and whether music listening improves musical auditory discrimination skills. In 10,780 Swedish twin individuals, data were available on hours of music listening, musical engagement and musical auditory discrimination. Genetic and shared environmental factors together explain half of the variation in music listening in both sexes. Hours of music listening was positively associated with musical auditory discrimination in both sexes and this effect was independent of whether individuals played a musical instrument. However, the effect disappeared when applying a co-twin control analysis to control for genetic and shared environmental confounding. These findings suggest that music listening may not causally improve musical auditory discrimination skills, but rather that the association is likely due to shared familial factors.
- Introduction
There is large variation in how much time people spend listening to music. While some listen to music daily (e.g., while commuting, exercising or even during work), others easily get through the day without listening to music. Research shows that while the intensity of music listening increases with age up to adolescence and then decreases in later adulthood (Schauml;fer amp; Sedlmeier, 2010), personality and sex have little effect on the amount people listen to music, although small differences in genre preferences between the sexes have been reported (North amp; Hargreaves, 2008; Schauml;fer amp; Mehlhorn, 2017). In a recent meta-analysis, Schauml;fer and Mehlhorn (2017) proposed that underlying reasons for why individuals listen to music explain individual differences in listening to music, namely 1) to regulate arousal and mood, 2) to achieve self-awareness and/or 3) as an expression of social relatedness.
Although many studies investigated the effect of music listening on behavioral outcomes, such as stress, anxiety or pain (see for review: Kim amp; Stegemann, 2016) and cognitive abilities and IQ (Jaschke, Honing, amp; Scherder, 2018; Schellenberg amp; Weiss, 2013), little is known about whether there is a beneficial influence of music listening on musical auditory discrimination skills, possibly caused by implicit learning processes (Frensch amp; Ruuml;nger, 2003). To our knowledge, only one study investigated effects of exposure to music on musical competence, finding that expressive timing judgments are more likely to be enhanced by active listening than by formal musical training (Honing amp; Ladinig, 2009). However, this study was based on non-genetically informative data and another explanation for the finding could be that individuals with higher musical competence may enjoy listening to music more.
In this study, we examine in a large cohort of Swedish twins, using classical twin modelling, the relative importance of genetic and environmental influence on the hours individuals listen to music (Verweij, Mosing, Zietsch, amp; Medland, 2012). Secondly, we test whether music listening has an effect on musical auditory discrimination, and, if so, whether this effect remains significant while adjusting for genetic and shared familial confounding (co-twin control modelling (McGue, Osler, amp; Christensen, 2010)), in line with a causal hypothesis (e.g., an implicit learning effect).
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Methods
- Participants
Data on music listening and musical auditory discrimination were collected in 11,543 twin individuals in the Study of Twin Adults: Genes and Environment (STAGE) cohort of the Swedish Twin Registry (STR) in 2012–2013 (Lichtenstein et al., 2002; Lichtenstein et al., 2006). Of those, 10,780 individuals reported on hours of music listening, of which 6700 also completed the musical auditory discrimination test. Furthermore, of the 10,780 individuals that reported on their music listening behavior, 7784 reported to have played music at some point in their life, while 2990 were never involved in music. For the genetic analyses we had data on music listening available for 2571 complete twin pairs: 430 monozygotic male (MZm), 781 monozygotic female (MZf), 280 dizygotic male (DZm), 440 dizygotic female (DZf) and 640 dizygotic opposite-sex (DOS) pairs and 5299 single twins without the co-twin participating. Data from singletons contribute to the estimation of means, variances and covariances. The participants were aged between 27 and 54 years (M = 40.7, SD = 7.7). See Mosing, Madison, Pedersen, Kuja-Halkola, and Ullen (2014) for a more detailed description of the data collection. The study “Den musicerande mauml;nniskan - kultur och arv i samspel” was approved by the Regional Ethics Review Board in Stockholm (Dnr 2011/570-31/5, with Dnr 2012/1107/32 being an amendment to that project).
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- Measures
Hours of music listening. Individuals were asked how many hours per week they listened to music on average during four age intervals (ages 0–5, 6–11, 12–17 and 18 years until time of measurement). We calculated the mean of these answers representing a proxy of the number of hours people listened to music weekly throughout their life.
Musical engagement. Participants were asked whether they ever played an instrument (or sang) to differentiate between those individuals who (ever) actively engaged with music versus those who only engaged passively (i.e. listening only).
Musical auditory discrimination. Musical auditory discrimination was measured using the Swedish Musical Discrimination Test (SMDT) (Ulleacute;n, Mosing, Holm, Eriksson, amp; Madison, 2014). The SMDT measures three components of musical auditory discrimination, namely pitch, melody and
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听音乐是否提高了您辨别音乐声音的能力?
摘要
听音乐在许多人的日常生活中起着重要的作用。目前还不清楚是什么解释了人们花在听音乐上的时间的差异,以及音乐听力是否提高了音乐听觉辨别能力。在10780名瑞典双胞胎中,获得了有关听音乐时间、音乐参与度和音乐听觉辨别的数据。遗传因素和共同的环境因素共同解释了男女音乐听力差异的一半。听音乐的时间与男女的音乐听觉辨别力呈正相关,这种效应与个人是否演奏乐器无关。然而,当应用共孪生对照分析来控制遗传和共享环境混杂时,这种效应消失了。这些发现表明,音乐听力可能不会导致音乐听觉辨别能力的提高,而是可能是由于共同的家庭因素造成的。
1.介绍
人们听音乐的时间有很大的差异。有些人每天听音乐(例如,在通勤、锻炼甚至工作期间),而另一些人则不听音乐就很容易度过一天。研究表明,尽管听音乐的强度随着年龄的增长而增加,直至青春期,然后在成年后期下降(Schauml;feramp;amp;Sedlmeier,2010),但个性和性别对听音乐的人数影响不大,尽管有报道称,性别之间在音乐类型偏好上的差异很小(Northamp;amp;Hargreaves,2008年;Schauml;feramp;amp;Mehlhorn,2017年)。在最近的元分析中,Schauml;fer和Mehlhorn(2017)提出,个体听音乐的根本原因解释了个体听音乐的差异,即1)调节唤醒和情绪,2)实现自我意识和/或3)作为社会关系的表达。
尽管许多研究调查了音乐听力对行为结果的影响,如压力、焦虑或疼痛(见评论:Kimamp;amp;Stegemann,2016)和认知能力及智商(Jaschke,Honing,amp;amp;Scherder,2018;Schellenbergamp;amp;Weiss,2013),但很少有人知道音乐听力对音乐是否有有益的影响听觉辨别能力,可能由内隐学习过程引起(Frenschamp;amp;Ruuml;nger,2003)。据我们所知,只有一项研究调查了接触音乐对音乐能力的影响,发现与正式的音乐训练相比,积极聆听更有可能增强表达时间判断(Honingamp;amp;Ladinig,2009)。然而,这项研究是基于非基因信息性数据,这一发现的另一个解释可能是,音乐能力较高的人可能更喜欢听音乐。
在这项研究中,我们使用经典的双胞胎模型,在一大群瑞典双胞胎中研究基因和环境影响对个体听音乐时间的相对重要性(Verweij、Mosing、Zietsch和Medland,2012)。其次,我们根据因果假设(例如,内隐学习效应),测试音乐听力是否对音乐听觉辨别有影响,如果有,在调整遗传和共有的家庭混杂因素时,这种影响是否仍然显著(同双控制模型(McGue、Osler和Christensen,2010))。
2.方法
2.1.参与者
在2012-2013年瑞典双胞胎登记处(STR)的基因与环境(STAGE)队列研究中,对11543对双胞胎个体收集了有关音乐听力和音乐听觉辨别的数据(Lichtenstein等人,2002;Lichtenstein等人,2006)。其中,10780人报告了音乐听时数,其中6700人还完成了音乐听觉辨别测试。此外,在10780名报告其音乐聆听行为的人中,7784人报告说他们在生活中的某个时刻演奏过音乐,而2990人从未参与过音乐。在基因分析中,我们有2571对完整的双胞胎的音乐听力数据:430对单卵男性(MZm),781对单卵女性(MZf),280对双卵男性(DZm),440对双卵女性(DZf),640对双卵异性(DOS)和5299对单卵双胞胎(没有共同双胞胎参与)。来自单子的数据有助于估计均值、方差和协方差。参与者年龄在27-54岁之间(M=40.7,SD=7.7)。有关数据收集的更详细描述,请参见Mosing、Madison、Pedersen、Kuja Halkola和Ullen(2014)。“Den musicerande mauml;nniskan-kultur och arv i samspel”的研究得到了斯德哥尔摩地区道德审查委员会的批准(Dnr 2011/570-31/5,其中Dnr 2012/1107/32是该项目的修正案)。
2.2.措施
听音乐的时间。研究人员询问每个人在四个年龄段(测量前的0-5岁、6-11岁、12-17岁和18岁)平均每周听音乐的时间。我们计算了这些答案的平均值,代表了人们一生中每周听音乐的小时数。
音乐订婚。参与者被问及他们是否曾演奏过乐器(或唱歌),以区分那些(曾经)积极参与音乐的人和那些只被动参与(即只听)的人。
音乐听觉辨别。音乐听觉辨别采用瑞典音乐辨别测验(SMDT)进行测量(Ullen、Mosing、Holm、Eriksson和Madison,2014)。SMDT测量音乐听觉辨别的三个组成部分,即音高、旋律和节奏辨别。计算三个标准化子测验分数的平均分。音乐听觉辨别总分呈正态分布,无异常值。欲了解更详细的描述和心理测量的验证,请参阅ullen等人。(2014年)。
所有措施都是标准化的。
2.3.统计分析
经典的孪晶模型是在OpenMx的R中使用结构方程模型进行的(Boker等人,2011)。首先,我们拟合一个饱和模型来估计性别和合子特异性的均值和相关性。我们从一个遗传结构方程模型开始,在这个模型中,我们可以将听音乐时间的变化分为加性遗传(a)、家族共同环境(C)和非共享环境(E)成分。由于MZ双生子拥有约100%的分离基因,而DZ双生子平均拥有50%的分离基因,因此可以得出结论:当MZ双生子的内对相关系数高于DZ双生子时,遗传因素是相关的。如果DZ关联度大于MZ孪晶关联度的一半,则意味着共同的环境影响是重要的。方差的剩余部分归因于独特的环境影响,包括特殊效应和测量误差。我们拟合了一个性别特异性ACE模型,以估计基因和环境对音乐听力变化的影响,同时考虑到由于在双合子异性和双合子同性孪生关系之间观察到的巨大差异而产生的定性性别差异(即,在男性和女性中操作的不同基因)。
采用回归分析方法,估计听音乐时间对音乐听觉辨别力的影响,同时对性别和年龄进行调整。此外,我们还对音乐听觉辨别测验的三个子测验,即节奏、旋律和音高辨别分数进行了线性回归分析。最后,我们对从未参与过音乐的人分别重复了所有的分析,以确保音乐听力测量是真正的被动的,不会与音乐制作混淆(例如,主动聆听一首曲子,并打算稍后再演奏)。为了校正这对双胞胎的相关性,我们在STATA中使用了稳健的标准误差估计。
对同卵双胞胎进行同卵双生子对照分析,以跟踪回归分析,并探讨在控制共同基因和共同环境因素(如丰富的儿童音乐环境)时,音乐听时数与音乐听觉辨别之间的关联是否仍然显著。单卵双胞胎在基因上是相同的,并且共享他们的家庭环境,因此,探索同卵双胞胎的对内效应表明这种关联没有家庭混淆(McGue等人,2010)。如果更多的听音乐时间会导致更高水平的音乐听觉辨别力,我们会期望听音乐时间更长的MZ双胞胎在音乐听觉辨别力上得分显著更高。在成对线性回归分析中,允许我们调整同卵双胞胎共有的所有因素(遗传学和共有环境),以听音乐的时间为独立变量,以音乐听觉辨别为因变量,使用STATA中的xtreg-fe语句进行,该函数提供了以双胞胎为单位分层。只有在听音乐的时间内不一致的完整MZ孪生对和它们的音乐听觉辨别水平有助于成对分析(McGue et al.,2010)。校正性别和年龄是不必要的,因为每个MZ双胞胎都是匹配的,他或她的共同双胞胎谁共享相同的性别和年龄。
3.结果
3.1.遗传和环境影响
男性每周平均听音乐时间为4.87plusmn;1.56(平均值plusmn;标准差),女性为5.25plusmn;1.62。音乐听力与音乐听觉辨别的原始相关系数,男性为r=0.14,女性为r=0.08(均plt;0.001,性别差异不显著,为2 0.23(2),p=0.89)。表1显示了男性和女性MZ、DZ和DOS双胞胎的双生子对内相关,以及从ACE模型中获得的基因和环境对男性和女性听音乐的影响。
3.2.听音乐与音乐听觉辨别的关系
在校正性别和年龄的同时,个体听音乐的时间显著预测音乐听觉辨别水平(beta;=0.10,plt;0.001)。进一步的分析表明,听音乐的时间与所有的SMDT分量表相关,即音高(beta;=0.07,plt;0.001)、旋律(beta;=0.09,plt;0.001)和节奏辨别(beta;=0.07,plt;0.001)。
在进一步探讨音乐听的效果时,我们发现,音乐听的时间对音乐能力的显著影响,对于两个演奏音乐的个体(beta;=0.07,plt;0.001),对于从未演奏过音乐的个体(beta;=0.05,plt;0.01)都存在。
MZ双生子的对内线性回归分析显示,听音乐时间对整体音乐听觉辨别力没有显著影响,beta;值较小(beta;=0.01,p=.79)。在MZ双音阶中,听音乐对单个子音阶的影响也是一样的,即音高(beta;=0.02,p=.50)、旋律(beta;=-0.03,p=.33)或节奏辨别(beta;=0.02,p=.51)。
4.讨论
我们的目的是研究基因和环境的影响在多大程度上解释了人们在听音乐方面的差异,听音乐是否对音乐听觉辨别有潜在的有益影响,以及这种联系是否可能是因果关系。
我们发现基因影响对两性的音乐聆听行为都很重要,这与Schauml;fer和Mehlhorn(2017)的假设一致,即调节唤醒和情绪的潜在生理过程(可能受多巴胺能途径调节)可以解释音乐聆听中的个体差异。此外,共同的环境影响,例如音乐丰富的童年环境,对于音乐听力的个体差异也很重要,特别是女性。共享环境对音乐听力影响的性别差异的一个可能解释是,女孩比男孩更经常受到家庭环境的鼓励,从事艺术和音乐(包括音乐听力)。
在两性中,音乐听力与音乐听觉辨别以及音高、旋律和节奏辨别成分显著相关。有趣的是,音乐听力对音乐听觉辨别的影响也存在于从未演奏过乐器的人身上,这表明这种联系并不是由更积极的听力所驱动的(例如,学习一首要演奏的曲子的意图),这是积极的演奏者所期望的,而是通过音乐来听。然而,我们发现当控制家庭责任(共享遗传或共享共同环境)时,这种影响消失了。因此,所观察到的音乐听与听觉辨别之间的联系可能不是由内隐学习效应解释的,而是由共同的家庭效应解释的,音乐听与听觉辨别的个体差异。
本研究具有一定的局限性。首先,听音乐的时间是基于自我报告的数据。尽管这可能会引入偏见,但这不太可能影响此处测量的音乐听觉辨别(即使用客观能力倾向测试)的关联性。第二,虽然音乐听与音乐听觉辨别之间的关联很显著,但关联度很小(男性为0.14,女性为0.08)。因此,我们无法进一步理清共有的家庭效应(共有的遗传或共有的环境),也无法估计遗传和共有的环境影响对音乐听力和音乐听觉辨别之间联系的影响。此外,我们要强调的是,我们使用了一种音乐辨别测试,参与者可以在测试前将所呈现的刺激的音量调整到一个舒适的水平,以确保测试测量的是音调辨别,而不是听觉能力。最后,我们研究了自愿的内在动机的音乐听,而不是基于某种音乐干预的强加的音乐听,这可能会对音乐能力产生不同的影响。未来的研究可以探讨音乐干预与音乐听觉辨别的关系。这项研究的优势在于,基于大群体的双胞胎样本不仅使我们能够研究听力和听觉辨别之间的表型关联,而且还可以估计基因和环境对音乐听力行为的影响,并探讨在考虑遗传和家族混杂因素时,音乐听力与音乐听觉辨别的关系,以检验这种关系是否具有因果关系。
总之,一半的音乐听时数变化是由家庭因素解释的。尽管音乐听力预示着更高的音乐听觉辨别力,但这种影响可能是由于家庭因素而不是音乐听力的因果效应。未来的研究应该调查音乐听觉辨别是否反映在体裁偏好上,例如那些具有较高音乐能力的人听的是结构更复杂、要求更高的音乐片段。
致谢
我们感谢瑞典双胞胎的参与。我们感谢瑞典双胞胎登记处提供数据。瑞典双胞胎登记处由卡罗林斯卡研究所管理,通过瑞典研究理事会获得2017-00641号赠款。
在本研究中生成和/或分析的数据集并不公开,因为使用了全国范围的登记数据,但可根据要求从各登记处获得。
参考文献
Boker, S., Neale, M., Maes, H., Wilde, M., Spiegel, M., Brick, T., ... Fox, J. (2011). OpenMx: An open source extended structural equation modeling framework. Psychometrika, 76(2), 306–317. https://doi.org/10.1007/s11336-010-9200-6.
Frensch, P. A., amp; Ruuml;nger, D. (2003). Implicit learning. Current Directions in Psychological Science, 12(1), 13–18. https://doi.org/10.1111/1467-8721.01213.
Honing, H., amp; Ladinig, O. (2009). Exposure influences expressive timing judgments in music. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Perfor
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