基于计算机视觉技术的足球运动轨迹分析文献综述

足球运动轨迹分析对于运动员的技术评估、战术制定以及比赛预测具有重要意义。

传统的轨迹分析方法依赖人工观察和记录，存在主观性强、效率低等问题。

近年来，计算机视觉技术发展迅速，为足球运动轨迹分析提供了新的方法和手段。

本文综述了基于计算机视觉技术的足球运动轨迹分析的研究现状，首先介绍了计算机视觉、目标检测与跟踪、轨迹预测等相关概念，然后从足球目标检测与跟踪、足球运动轨迹分析两个方面阐述了国内外研究现状，分析了现有方法的优缺点，最后总结了该领域面临的挑战和未来发展趋势。

关键词：计算机视觉；足球运动；轨迹分析；目标检测；目标跟踪

#1.1计算机视觉
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，其目标是使计算机能够像人类一样“看见”和“理解”图像和视频信息。

计算机视觉技术通过模拟人类视觉系统，利用图像处理、模式识别、机器学习等方法，从图像或视频中提取有用的信息，并进行分析和解释。

#1.2目标检测与跟踪
目标检测与跟踪是计算机视觉中的两个基本任务，也是实现足球运动轨迹分析的关键技术。

目标检测旨在从图像或视频中识别出特定类别的物体，并确定其位置和大小。

目标跟踪则是在视频序列中持续定位已检测到的目标，即使目标的外观、姿态或场景发生变化。