不确定环境下基于灰色关联的绿色供应商选择模外文翻译资料

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不确定环境下基于灰色关联的绿色供应商选择模型

Seyed Amin Seyed Haeri克莱姆森大学商学院管理学系，克莱姆森，SC, 29634，美国

Jafar Rezaei代尔夫特理工大学，政策与管理学院，2628,BX，代尔夫特，荷兰

文章信息

文章历史:

于2018年2月12日收到

2018年9月19日以修改格式收到

于2019年2月17日接受

于2019年2月27日在线可下载

关键词:绿色供应商选择、最佳最差方法、灰色关联分析、认知地图

摘要：绿色供应链管理的概念是在过去的几十年中，为了应对公众日益提高的环保意识而出现的。由于企业往往将其各种活动外包，绿色供应商选择作为绿色供应链管理的一项重要职能，在帮助企业保持其战略竞争力方面发挥着至关重要的作用。尽管引入基于经济标准的供应商选择模型的研究很多，但考虑到环境问题的研究相当有限。在这项研究中，提出了一个全面的基于灰色关联的绿色供应商选择模型，纳入了经济和环境标准。通过结合最佳最劣方法和模糊灰色认知图来捕捉准则之间的相互依赖关系，提出了一种新的权重分配模型。改进的灰色关联分析是先进的，能够使用灰色权重的标准来评估绿色供应商，随后排名使用区间分析方法。本研究通过解决现有绿色供应商选择模型的缺点，对决策理论做出了贡献。一个实际的案例研究也显示了所提出的模型的适用性和有效性。这项研究的结果证明，拟议的综合模型能够很好地处理绿色供应商选择问题，考虑到标准之间的相互依存关系以及与专家判断有关的不确定性。

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1. 介绍

全球范围内对环境保护的意识日益增强，促使各组织开发出对环境更负责任的解决方案。这些努力远远超出了仅仅遵守严格的环境法规和某些组织采取的主动行动(Sarkis,2006)。作为这些努力的一部分，绿色供应链管理(GSCM)的概念出现了，并在学者和实践者中获得了流行(Srivastava,2007；Lin,2013;liu etal.，2016)。然而，在GSCM的定义和实践中都缺乏共识(Zhu and Sarkis, 2004;Ahi and Searcy,2013)。因此，在现有文献中可以找到一些关于GSCM的定义(Green等人，1996;Handfield等人.，1997;Narasimhan和Carter, 1998;Zhu等人.，2005)。本文采用了Srivastava(2007,p.54e55)对GSCM的定义，将GSCM定义为“将环境思维融入供应链管理，包括产品设计、材料采购和选择、制造过程、最终交付。产品对消费者的寿命管理，以及产品在其使用寿命后的寿命管理。

在GSCM的各种功能中，供应商的选择对于以绿化整个供应链为目的的管理者来说是非常重要的，因为公司不仅要对自己的行为负责，而且要对其合作伙伴的不良环境影响负责(Rao and Holt,2005;Jayaraman等人，2007;WU和Barnes, 2016)。此外，供应商选择对组织保持其战略竞争力起着关键作用(Chen等人，2006)，因为公司通常外包(主要)非竞争性活动(有时甚至竞争性活动)。

供应商选择是一个多准则决策(MCDM)问题，其中有限数量的备选供应商是根据有限的(冲突的)标准集进行评估的。因此，供应商选择问题与不确定性相关，因为它们高度依赖于决策者(Dms)的主观判断(Li etal.，2007)。在现实世界中，供应商选择问题，所有标准的确切值并不总是可用的，因此，专家评估供应商使用语言变量，如“很好”或“中等”，甚至在区间变量。确定性模型不能轻易考虑这种模糊性(Amid等人，2006年)。因此，能够考虑到这种模糊性的决策模型更有可能提供现实的结果。灰色系统理论(GST)已被公认为在具有不确定信息的系统的数学分析中优于可比方法(Li等人，2007)。因此，在本研究中，一个基于灰色关联的模型被预先发送，以处理供应商选择问题的所有阶段的不确定性，这可能导致对供应商的评估比现有的确定性模型更现实。为了避免信息丢失，本文提出的模型所有阶段的计算都使用灰色数，即不使用任何白化过程。

另一方面，评价标准之间的相互依赖性是供应商选择问题的另一个重要特征，这些相互依赖性的重要性乘以决策过程中的环境标准(Sarkis,2003;Hashemi等人，2015)。鉴于在许多实际的决策案例中，评估标准不是内部独立的，确定和考虑相互依赖的标准，对于做出更明智的决策具有重要意义。然而，尽管许多学者对标准的相互依赖性进行了大量的研究，但仍然存在一些局限性。例如，随着可选方案和标准数量的增加，他们的流程极其耗时的本质以及出现的不一致问题是两个原因需要解决的重要限制。在本文中，由于最佳-最差方法(BWM)与模糊灰色认知图(fgcm)的结合，该模型能够以更有效的时间方式映射标准的依赖性，与其他可用模型相比，两两比较的数量大大减少。

尽管有大量的研究解决供应商选择问题，但仍然存在数量有限的综合模型，它们考虑经济和环境标准及其相互依赖，以及捕获、处理和整合决策过程的所有阶段的不确定性(Kannan等人,2013,2015;Buuml;yuuml;kozkan和Ccedil;ifccedil;i,2012;Handfield等人.,2002;Humphreys等人,2003)。随后，在此基础上，提出了引入灰色权重的改进灰色关联分析(IGRA)方法，并利用以语言变量形式表示的专家意见对供应商进行评价。最后，利用区间分析法对供应商进行排序。以汽车工业为例，验证了该模型的实用性和有效性。

综上所述，本研究的贡献有三个方面。首先，提出的综合模型通过使用灰色值来解决决策过程中各个阶段的固有不确定性，从而帮助决策者对其备选方案进行更现实的评估。其次，提出了一种新的权重分配方法，该方法将BWM和FGCM结合起来，在考虑各准则之间的相关性的同时，有效地计算出各准则的灰色权重。第三，提出了IGRA方法，利用准则权重的灰色值和供应商评价值计算各供应商的灰色关联度。为了解决决策过程中各个阶段的不确定性，采用区间分析法对供应商进行灰色关联度排序。

本文的其余部分结构如下。在第二部分中，对相关研究进行了综述。本文对所提出的绿色供应商选择模型进行了综述和详细的评述在第三部分。第四部分，在一个真实的案例研究中探讨了该方法的应用。管理和实际影响将在第五部分中解释。随后，在第六部分中讨论了结果和结论，并展望了未来研究方向见第七部分。

2、1文献综述

如前所述，绿色供应商的选择是一个MCDM问题，这就是为什么在接下来的小节中，在现有文献中，将标准和方法的概述用于绿色供应商选择

2．1绿色供应商选择方法

尽管关于供应商评价和选择的文献越来越多，但目前关于考虑环境因素的绿色供应商评价的研究相当有限。(Handfield等人,2002;Humphreys等人,2003;Kannan等人,2013;Govindan等人.,2015).文献中提出了各种供应商选择的方法来处理与这个多准则问题相关的复杂性De Boer等人. (2001),Ho等人(2010),Chai等人.(2013)和Govindan等人(2015)进行了全面概述。Govindan等人(2015)基于“决策方法论基础”和“标准选择基础”两大类，提出了现有绿色供应商评价和选择方法的分类框架。前者包括个别和综合的方法方法，后者包括环境和传统的标准基础。关于决策方法基础，MCDM技术，如层次分析法(AHP) (Marufuzzaman等人,2009;Levary,2008;Ishizaka等人.,2012;Chan和Chan,2010;Grisi等人.,2010)和分析网络分析法(ANP) (Marufuzzaman等人.,2009;Levary, 2008; Ishizaka等人.,2012;Chan和Chan,2010;Grisi等人,2010)，是文献中单独或与其他技术结合使用的主要方法(Govindan等人,2015)。另一种最近发展起来的方法是BWM，它作为一种高效的基于两两比较的MCDM方法，被广泛应用于不同的环境中，包括供应商选择。(Rezaei等人,2016;Ahmad等人.,2017;Gupta等人,2017;Ren等人.,2017;Salimi和Rezaei,2016;Shojaei等人,2018)

尽管文献中存在过多的供应商选择方法，但目前的模型存在一些缺点和局限性，比如没有考虑标准之间的相互依赖关系，没有解决决策过程中所有阶段的不确定性。在现有的文献中，提出了两种主要的方法来捕获准则交互作用，包括分析网络过程(ANP)和Choquet积分(Baykasoglu和Golcuuml;k,2015).此外，在文献中还可以找到其他方法，它们努力考虑标准之间的相互依赖性，即模糊决策图(fdm) (Yu and Tzeng,2006)和模糊认知图(fcms)（Baykasoglu和Golcuuml;k，2015;肖等人，2012）。

在过去的研究中，一个主要的研究趋势，旨在处理与供应商选择相关的不确定性，是模糊方法(Banaeian等人，2016;Kannan等人，2013,2015)，以及不同方法与模糊集理论的整合(例如，Hashim等人 (2017)，Zhong和Yao(2017)和Zhou等人.(2018))。灰色系统理论与模糊处理不确定性的方法一样，也是一种有效的方法 但相对被忽视的方法，在不确定的环境下，离散的，小的，不确定的数据集(邓，1989年)。根据Chai等人(2013)的综述，GST已经从以灰色值形式的决策信息和灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)两个角度应用于供应商选择。GRA是由Deng(1989)引入的，作为GST的一部分，它能够解决各种因素和变量之间错综复杂的相互关系的问题。GRA方法已被广泛应用于解决离散数据和不完全信息下的模糊性问题(Wei, 2011a,2011b;吴,2009)。传统的GRA通过考虑确定性数字来处理不确定性(Kuo等人，2008a;李和林，2011;Tseng,2010)，Hashemi等人.(2015)和Manzardo等人.(2012)提出的模型使用灰色(区间)值。

2．2绿色供应商选择准则

供应商评价标准的识别和选择具有重要意义，因为它们为正确的供应商选择奠定了基础(Ccedil;elebi和Bayraktar,2008)。在这些组织开始采取对环境负责的行动之前，供应商的评价和选择任务通常只基于对公司经济影响的标准。这些经济标准在文献中是彻底的。由各种研究人员进行调查和排名(Dickson,1966;Weber等人，1991)。现有文献中最重要和最常见的经济标准的总结在表1。

表一总结供应商选择的经济标准

随着组织绿化他们的供应链，从绿色供应商中选择他们的合作伙伴，将环境标准纳入决策过程是至关重要的。然而，在文献中发现的传统供应商选择模型中，环境和社会因素都被忽略了(Bai和Sarkis,2010)。在考虑到环境标准的早期研究之后(Lamming和Hampson, 1996;Sarkis等人，1996年;Noci, 1997;Walton等人，1998)，越来越多的学者考虑到环境因素，着手解决供应商选择问题(Lee等人，2009)。然而，本研究试图提出一个综合的绿色供应商选择模型，在决策过程中考虑经济和环境标准。因此，文献中列出的环境标准如表2所示。

表2 供应商选择的环境标准总结。