增暖1.5℃和2℃背景下我国冬季极端低温概率风险变化预估开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

极端低温事件作为一种严重的灾害性天气，对我国社会经济、农业生产和人民生命财产安全构成严重威胁。

在全球气候变化背景下，极端天气气候事件呈现出增多增强的趋势，极端低温事件也不例外。

近年来，尽管全球变暖趋势明显，但极端低温事件的发生频率和强度并未显著降低，甚至在某些地区出现增强趋势，这给社会经济发展和人民生活带来了新的挑战。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对极端气温事件开展了大量研究，主要集中在以下几个方面：(1)极端气温事件的定义和识别方法(2)极端气温事件的时空变化特征(3)极端气温事件的成因机制(4)极端气温事件的影响评估(5)极端气温事件的预估方法

1. 国内研究现状

国内学者在利用观测资料和区域气候模式对中国地区极端气温事件的时空变化特征、成因机制以及影响等方面开展了大量研究。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将利用多模式数据、多情景预估和极端事件评估方法，分析增暖1.5℃和2℃情景下我国冬季极端低温事件的概率风险变化，并探讨其空间差异和影响因素。

具体研究内容如下：1.基于观测数据和再分析资料，分析我国冬季极端低温事件的时空变化特征，包括发生频率、强度、持续时间等。

2.利用多模式集合预估结果，评估增暖1.5℃和2℃情景下我国冬季极端低温事件的概率风险变化，并分析其空间差异。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集与处理：a.收集我国气象台站观测的逐日气温数据，并进行质量控制和homogenization处理。

b.下载cmip6模式模拟的历史和未来情景下的逐日气温数据，并进行降尺度处理。

2.极端低温事件定义与识别：a.采用百分位阈值法定义极端低温事件，选取基准期为1961-1990年，阈值为日最低气温的10%分位数。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.采用多模式集合和降尺度技术，提高了未来增暖情景下我国冬季极端低温事件概率风险预估的精度。

2.结合极端事件理论和风险评估方法，定量评估了增暖1.5℃和2℃情景下我国冬季极端低温事件的概率风险变化，为制定适应气候变化政策和防灾减灾措施提供科学依据。

3.深入分析了增暖1.5℃和2℃情景下我国冬季极端低温事件概率风险变化的空间差异，揭示了不同区域的脆弱性和适应需求。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙颖, 罗勇, 刘绿柳, 等. 全球1.5℃和2℃温升目标下中国区域极端气温变化预估[j]. 气象学报, 2019, 77(1): 104-120.

[2] 高学杰, 陈晓龙, 周波涛, 等. 全球增暖1.5℃和2℃下中国极端降水的预估[j]. 水科学进展, 2019, 30(1): 1-11.

[3] 巢清尘, 高学杰, 周波涛. 全球1.5℃和2℃温升目标下中国干旱风险预估[j]. 自然资源学报, 2018, 33(10): 1775-1788.