摘要
随着海洋资源开发和利用的不断深入,船舶电力系统正朝着高功率、高可靠性、绿色环保的方向发展。
锂离子电池因其高能量密度、长循环寿命、低自放电率等优点,逐渐成为船舶动力系统储能装置的首选。
然而,锂电池的健康状态(StateofHealth,SOH)受多种因素影响,如复杂的工作环境、充放电制度、老化机制等,准确监测和评估锂电池的SOH对于保障船舶电力系统的安全稳定运行至关重要。
本文首先阐述了船用锂电池组健康状态监测的背景和意义,然后分析了国内外研究现状,并对常见的锂电池SOH评估方法进行了概述。
接着,重点介绍了基于数据驱动的船用锂电池组健康状态监测系统的设计方法,包括特征提取、模型构建、系统设计等关键技术。
最后,对船用锂电池组健康状态监测技术的发展趋势进行了展望。
关键词:船用锂电池;健康状态监测;特征提取;机器学习;系统设计
1.1船用锂电池组船用锂电池组是指专为船舶应用设计的锂离子电池系统,其特点是需要满足船舶特殊的运行环境和安全要求,例如抗震动、耐冲击、防水防尘、耐腐蚀等。
与传统铅酸电池相比,船用锂电池组具有更高的能量密度、更长的循环寿命、更宽的工作温度范围等优势,因此在船舶电力系统中得到越来越广泛的应用,例如作为混合动力船舶的动力电池、船舶电力推进系统的储能装置、船舶应急电源等。
1.2健康状态监测健康状态监测(StateofHealthMonitoring,SOHM)是指对电池的健康状况进行实时监测和评估,以及时发现电池的性能衰退和潜在故障,保障电池系统的安全可靠运行。
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