网络验证码识别中的预处理研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，验证码作为一种人机识别技术被广泛应用于各种网络服务中，用于防止恶意程序的自动化攻击。

然而，验证码技术的不断演变也催生了各种验证码识别技术的出现，对网络安全构成了新的挑战。

本选题的研究旨在深入探讨网络验证码识别中的预处理技术，提升验证码识别的准确率和效率，为网络安全防护提供理论依据和技术支持。

2. 本选题国内外研究状况综述

验证码识别技术是一个跨学科的研究领域，涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个学科。

近年来，国内外学者对验证码识别技术进行了大量的研究，取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要研究网络验证码识别中的预处理技术，通过对验证码图像进行灰度化、去噪、二值化、归一化等处理，提高验证码图像的质量，为后续的分割和识别环节奠定基础。

1. 主要内容

1.网络验证码类型分析:重点研究字符型验证码的特点，分析其常见变形、干扰方式和安全级别，为预处理方法的选择提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和对比分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.收集资料，进行文献综述。

通过查阅国内外相关文献、期刊、会议论文等，了解网络验证码识别技术的发展现状、研究热点和难点，为本研究提供理论基础和参考方向。

2.分析网络验证码类型和特点。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.针对字符型验证码的特点，提出了一种改进的预处理方法。

该方法结合了多种图像处理算法，能够有效去除验证码图像中的噪声干扰，突出字符信息，提高字符分割和识别的准确率。

2.提出了一种基于投影和连通域相结合的验证码字符分割方法。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]张卫明,白雪冰,王春玲,等.基于深度学习的文本验证码识别技术综述[j].计算机科学,2021,48(12):129-138.

[2]张梦云,李丽双.一种基于深度学习的验证码识别方法[j].网络安全技术与应用,2021(8):176-178.

[3]谢芯,杨波.基于生成对抗网络的验证码生成与识别研究[j].计算机工程与应用,2020,56(11):104-110.