基于单片机的智能车牌识别系统设计文献综述

车牌识别技术作为智能交通系统(ITS)中的关键技术之一，在交通管理、车辆监控和安防等领域发挥着至关重要的作用。

近年来，随着嵌入式技术和计算机视觉的快速发展，基于单片机的智能车牌识别系统因其体积小、成本低、功耗低等优势，逐渐成为研究热点。

本文首先阐述了车牌识别技术的概念和意义，并介绍了车牌识别系统的基本组成和工作流程。

其次，对国内外车牌识别技术的研究现状进行了综述，包括传统图像处理方法和基于深度学习的方法，并分析了各自的优缺点。

然后，重点介绍了基于单片机的智能车牌识别系统的硬件设计和软件设计，包括图像采集模块、图像处理模块、车牌定位模块、字符分割模块、字符识别模块以及显示与控制模块等。

最后，对基于单片机的智能车牌识别系统的未来发展趋势进行了展望，指出了一些需要解决的关键问题和挑战。

关键词：车牌识别；单片机；图像处理；深度学习；智能交通

#1.1研究背景及意义
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，机动车保有量持续攀升，交通压力日益增大。

传统的交通管理手段已经难以满足日益增长的需求，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）应运而生。

车牌识别技术作为ITS的重要组成部分，能够自动识别车辆身份信息，为交通管理、安全监控、停车收费等提供高效便捷的解决方案。