文献翻译

基于WEB平台的用户互动问答

Liu Wenyin amp; Tianyong Hao amp;Wei Chen amp; Min Feng

摘要：名为BuyAns（www.buyans.com）用户互动答疑平台的介绍。该平台是一种特殊的在线社区，主要是提供一个奖励计划，回答所有用户之间的问题，基于该模式的用户界面（用户界面）的提问和回答，和一个模式为基础的代表性和存储方案，积累的问题回答。系统实际提出了促进C2C商业模式和商业化的知识交流。它也可以被用来作为一种激励和协作的方法，知识获取。驱动的商业模式，及时和质量的答案很快积累。由于使用的模式，准确的答案可以自动提供重复的问题。促进功能和技术的发展，包括用户建模，声誉管理，并回答聚类和融合，也开发和简要描述。初步的用户研究表明，该系统的潜在吸引力，包括它的用户，以及合理的可用性和用户满意度。我们预计在网络2时代这样一个系统会是一个非常流行的应用。

关键词：问答；用户交互的质量保证体系；C2C的商业模式；知识的收购；网络社区；Web 2.0

1 引言

网络正日益成为一个理想的来源各种特定领域问题的答案,因为大量的信息都能在网上找到。搜索引擎（如GOOGLE1）是常用的工具为人们找到他们所需要的信息在网上。然而，在许多情况下，其返回的结果的准确性和相关性仍然是不满意的。因此，问答系统（如问jeeves2）是更可取的，这将自动理解用户的问题并返回精确的答案。虽然目标是好的和有前途的，通过模仿的自然质量保证计划的直接访问的答案，目前的质量保证系统的准确性仍然是很大的依赖于人工智能（人工智能）的计算机系统，这是远远不能令人满意的。在许多情况下，自动问答系统仍然不能超越搜索引擎，这是原因没有质量保证体系运行。在网络上，这是像谷歌一样流行。我们认为自动问答系统是人工智能的另一个尝试，它试图实现自动信息检索，但仍然不能解决当前信息检索技术的基本问题：精度/召回。

此外，这些努力只能检索是Web（或网络世界）对已有的信息，但无法获得即目前不提供在线的信息或知识。某些问题只能由人类专家来回答。因此，为了便于获取或此类信息或知识的交换，我们开发了一个基于Web的用户交互的质量保证体系，这是所谓BuyAns。实际上，该系统可以用作一个协作的方式来获取知识。随着越来越多的知识积累和很好的体现，更准确的自动问题回答是可能的。这是Web 2.0，它从所有用户驾驭集体智慧，并相信他们作为开发人员，逐步使系统更加丰富的数据和知识的应用。

事实上，已经有一些网络社区，像BBS和各种论坛，它可以用来交换意见，意见或一般的信息。知识，作为一种特殊的信息，也可以交换，并在这样的网络社区共享。用户可以提出问题，并从其他用户，通常情况下，免费解答。然而，人们，特别是专业人士，通常都很忙。他们有时可以自愿回答一些问题，分享他们的知识，但并非总是如此。这是因为，回答这些问题的成本是他们的时间，这也是宝贵。但是，如果他们能得到某种奖励，如金钱，通过回答问题，他们应该更愿意花费宝贵的时间。在这种情况下，他们的时间和知识回报。这实际上是一种经济的原则，我们的动机和假设开发BuyAns。我们相信，有谁愿意支付他们的迫切问题，并有更多的人谁知道答案，想花一些时间来给出答案，只要他们的报酬比他们的成本高出许多（专业）的人。因此，我们相信这样的系统将有一个非常有前途的市场。

BuyAns，作为用户交互的质量保证体系，宗旨和促进商业化普通人的知识C2C的商业模式。该系统提供了Web知识交易，其中普通老百姓可以通过一方面提供了一些钱，可能的答案的地方寻找答案（知识）他们的问题的顺序，还可以从回答别人的问题，赚了一些钱，便利的市场 。

在系统中积累的答案，如果还有存档，并正式在全球知识数据库，以后可以重用。特别是，如果某些用户请求相同或相似的问题，该系统可以自动提供正确的答案。然而，在自然语言格式的问题和答案是不容易被机器所理解的，虽然由人类相对容易。如果不能很好表示的，积累的答案是一样的当前Web文档，并且不容易被利用。因此，为了使问题和答案可以理解为机器和人类，我们提出了提出和回答一个基于模式的UI。一个问题是模式一类的它们不仅在结构上类似，但在语义概念也与此有关的问题的一种推广形式。在特定的模式中的每个可变部是由一个语义标签，这是用来不仅提醒用户使用时在正确的文本来填补，而且让机器知道填充文本的语义注解。因此，我们也把它称为语义问题模式。此外，积累的问题和答案被表示，并存储在这样的基于模式的格式，这是可能的用最少的努力来为有效的机器理解，处理和推理正式知识表示进行转换。在这样的情况下，其积累的知识的系统可以用作某种与准确匹配的结果的搜索引擎，或至少一些补充到当前搜索引擎。

BuyAns可以作为获取知识涉及很多用户的各种应用程序的平台。尤其，它可以用作用于技术支持或为公司雇员连续训练的平台。一个公司的产品最终用户可以帮助平台，使技术支持人员的工作量可以大大减少，因此相应的成本可以节省彼此。新员工与他们的工作问题，可以通过它们的资深同事来回答和公司的内部知识可以获取并积累作为一个副产品。为了支持或促进这些功能，其他的技术，包括用户建模，声誉管理，和答案聚类和融合[7]，还开发了，将在本文中进行简单说明。

在本文的其余部分安排如下：第2节介绍相关工作。第3节介绍玛雅人的系统架构。主要功能和系统的用户界面是在第4节提出的应用问题，包括可能的商业模式和用户研究是在第呈现5第6总结了纸张，并讨论未来的工作和潜在的问题。

2相关工作

搜索引擎可以实际上被认为是一种特殊的质量检查系统，并在一定程度上，可以作为一种方便和快速手段来获取在网络上（一般或信息）的知识。用户可以在搜索引擎，从而，提供了在链接的形式回答用户关键字（S）的形式提出一个问题。一个搜索引擎的一个优点是它们对用户的查询（问题）立即响应。然而，搜索引擎通常会返回大量的Web文档的链接，但仍然不能保证相关用户的问题。用户仍然需要花一些时间来找到他/她自己从搜索结果正确的答案。

在这个意义上，自动质量检查系统与返回一简要回答一个问题，而不是文件的目录的确切目标开发。特别是，文本检索会议（TREC）系列大大近年来动机QA研究。在TREC8，TREC9，TREC10，需要一个QA系统返回由MRR评价5排的答案,度量每个测试的问题[8]。在TREC11，需要一个质量保证体系返回只有一个确切的答案为每个测试的问题。在TREC12和TREC13的QA系统必须返回要么认为含有一个问题的答案或用于指示系统“的信念，没有正确的答案在的”无“的文件提取物（不超过250字）收集[9]。

由于自动系统的精度低，交互质量检查系统是特别有用的。潜在的，所有的在线论坛系统可以用于用户互动的质量保证。还有一些专门设计的用户交互式问答系统，其中谷歌的答案[3]是最出名的一个。它是基于以下假设设计的：如果一个普通的人只是为了得到一个问题的答案，不如问专家，而不是由他/她自己搜索。谷歌的答案招募了一批研究者，谁进行了测试和训练了在定位难以发现和关闭网络信息资源，成为专家。注册用户可以张贴他/她的问题，谷歌的答案;和他/她应该指定多少钱，他/她愿意付出得到答案。谷歌的答案限制了价格为$ 2和$ 200之间，这是支付可退还如果提问者并不满足所有的答案。此外，谷歌的答案收取$ 0.5费用为每个问题。发布的问题将通过谷歌的专家，谁赢得了问题所提供的钱，如果答案是令人满意的提问者回答。最后，提问者可以通知通过电子邮件的答案。所有的问题可能是对谷歌的答案网站公开查看，以便其他人可以添加自己的评论。但是，一个正常的注册用户可以只添加他/她的意见，但不能提供他/她的回答赚来的钱。谷歌的答案云集回答各种问题的丰富的收藏在许多领域。用户可以搜索和查看数据库免费的解决问题。这的确是分享和获取知识的一种非常好的方式。然而，最终由于其严格的政策失败。 $ 2和$ 200之间的价格区间过于严格。另一个原因是，谷歌的答案是不是真正的Web 2.0网站。只有所谓的专家的数量有限，还不足以回答所有的问题。没有机会是给普通用户和其他“专家”。因此，有没有真正的竞争。应该有很多其他正常用户谁可以提供比那些“专家”更好的答案。因此，与此相反，雅虎问答[6]，虽然启动晚得多，是非常成功的，因为它更灵活的策略。

新浪爱问[4]是另一种有前途的用户交互的质量保证体系，主要指标在中国社会。与谷歌不同的答案，新浪爱问是不是直接资金推动型。张贴在爱问的问题不花任何钱实际。每个人都自愿帮助别人得到他们的答案。以雅虎问答一样，什么用户能够获得在网络社区的功劳。然而，在爱问用户赚取信贷与新浪用户的社区门户网站相关联，因此，他/她也可以改变他的功劳一些奖品。目前在新浪爱问没有相应的研究人员或专家的角色。每个注册用户可以发表自己的问题和应对自如他人的问题。因此，问题提问者应承担的答案的质量可能不高的风险。但是，这个问题可能不会太严重，因为提问者通常只需要知道的基本思想，以解决他/她的问题。其他用户的答案/意见，即使以低质量，还能带来一些有价值的线索给提问者。此外，新浪爱问还邀请了许多专家机构从各个领域加入该系统。例如，几家律师事务所被邀请参加相关问题解决的法律问题。这些专家机构的动机来回答相关的问题，因为他们可以在他们的回答进行免费广告。该系统还保留一个摘要的回答问题，这是所有网络用户一个很好的知识仓库。因此，在一般情况下，新浪爱问达到一个很好的用户满意度。百度知道[5]可能是在中国虽然后来推出比新浪爱问，因为它与关联，并作为一个很好的补充，百度搜索引擎最热门的用户交互QA服务。其他许多公司，包括微软，亚马逊和腾讯最近也推出了类似的服务。因此，我们相信，我们的建议在4年前的想法几乎就要实现了QA是下一个热门的互联网应用之一。

与上面提到的互动问答系统相比，我们的BuyAns系统功能相当的新的商业模式以鼓励用户积极参与和获得知识的高品质。 BuyAns还具有许多新的功能和用户界面，包括那些基于模式的质疑和回答，并回答集群和质量评估。这些功能和用户界面可以进一步促进高质量的知识获取。

对于协作的知识积累和管理的目的，知识网格[11]是一个智能，可持续发展的互联网应用环境，使人们或虚拟角色有效地获取，发布，共享和管理显性知识资源[12]。在环境ofknowledge格，我们的QA系统可以作为一个推荐系统采取行动，以提供内容的FOM用户根据用户的机型的用户。诸葛的知识空间模型[16]也建立在我们的系统中的图案形式问题 - 答案对提取的正规知识的知识库一个很好的候选人。

3系统架构

BuyAns，其在图1中所示的系统架构，包括用户界面，为用户交互张贴和浏览的问题/答案（Q / A）中，内容分析器，所述搜索模块，应答聚类和质量评估模块，所述用户管理模块，图形数据库，目前Q / A数据库（存储安排在不同的电路板/类别的所有悬而未决的问题和当前的答案），累计Q / A数据库（与正确答案的历史问题），以及知识库。

典型的用户情景如下。用户使用模式（或没有）张贴问题（以货币作为报价的金额）使用用户界面正确答案（S）。该内容分析器接受的问题，并在当前Q / A数据库分发到相应的板上。用户也可以手动选择一个合适的板主办的问题。与此同时，内容分析仪也会自动发送问题到搜索模块，它首先尝试通过搜索和推理获得从知识库的答案，如果失败，则试图搜索的累计Q / A类似的问题数据库并归还其相关正确的答案。自动获得的答案与问题相关联，并在相应的板显示。所有其他用户可以访问板，看到了这个问题，而且如果他们

图1 玛雅人的系统架构

愿意，可以手动发布自己这个问题的答案，使用合适的图案或没有。提问（提问者），用户可以浏览所有的答案（包括自动搜索模块发现其他用户手工贴），以他/她的问题并选择第一个/早期正确答案（或多个正确答案）作为最终的正确答案基于他/她的判断。如果没有争议，由提问者提供的资金将在扣除相应的手续费为系统后支付给正确的答案（S）的供应商（S）。如果从累计Q /数据库中自动发现选择一个正确的答案，以前的供应商仍然可以赚出钱虽然佣金给系统可能会更高。答案集群和质量评估模块帮助集群相似/相关答案分成几个小组，并为每个答案整体素质，并根据回答者的能力和声誉每个组和答案的时效性。聚类融合的结果可以大大方便了提问者浏览的答案，选择正确的（S）有效。在提问和提问者决定了它的正确答案（S）相关联，并存储在累计Q / A数据库作为一个Q / A对。希望这些高品质的Q / A对被形式化并转化为正式知识和存储知识库，以备日后自动应答。

用户管理模块负责计算和管理用户模型，包括他们的利益，当局（能力和经验），声誉，以及金融交易。它还包括促进纠纷解决的功能之间问及答案.

4主要功能和用户界面

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