Android传感器信号处理为智能手机使用加速度传感器外文翻译资料

Android传感器信号处理为智能手机使用加速度传感器

Young Jae Lee

全州大学多媒体系303 Cheonjam-ro,Wansan-gu,Jeonju-si,560 - 759年朝鲜leeyj@jj.ac.kr

概要：智能手机配备了各种各样的传感器,它可以帮助实现有趣的自然的用户界面。在这篇文章中,加速度传感器的灵敏度和漂移问题是通过使用低通滤波器和卡尔曼滤波来处理,输出稳定,兼容。除此之外,研究结果可应用于制造新类型的用户界面。传感器信号处理的实验结果表明,提出的方法是有效的。提出的方法可以用于未来的研究开发智能手机的新接口。

关键词:传感器信号处理、加速度传感器、过滤器

1. 介绍

传感器、计算能力技术领域的推进和交流,是聪明的人类和数字设备之间的相互作用。最重要的是,智能手机已经成功实现有效的设备和人类之间的相互作用。使用智能手机的人在各种技术,智能手机上的触摸技术,用户友好的和方便的界面,做出了巨大贡献。此外,各种其他技术包括超速无线数据通信技术(LTE),高性能计算能力的移动智能手机设备,和其他传感器技术将促进人类和之间的交互技术的新型设备。(1 - 8)特别是在传感器领域,基于传感器信息的手势识别研究正在积极。满足各种智能手机的其他功能,添加了多种传感器包括加速度传感器、磁场传感器,陀螺仪传感器、接近传感器、光传感器、温度传感器、气压传感器等。其中,加速度传感器和陀螺仪传感器显示数值数据的旋转和运动智能手机,因此研究这两个尤其活跃。在某些情况或环境下动态手势识别方法使用智能手机的传感器可能是非常有用的。运动传感器可以直接识别手势识别的结果当视图可用,所以这个功能在智能手机是一个很好的优势
此外,由于每个用户寄存他/她自己的运动姿态,它可以确保安全,更好的利用。[1-4]本文运动加速度传感器数据帮助识别手势的方向。处理信息、低通滤波器和卡尔曼滤波器用于传感器数据。通过过滤和数据处理的特点,我们尽量减少传感器的灵敏度和漂移问题,以及提取用户的运动和方向信息。

1. 安卓系统传感器

传感器部分,设备,工具,或测量感官或措施的物理卷或更改热,光,温度、压力、声音,加速度,或图像,并将其转换为特定的信号。传感器是电子或机械模仿人类的五种感官感知外部环境是必要的。传感器的应用有所不同:注册动作,回应的声音,反应压力等。[3]中常用的传感器,智能手机等移动设备摄像头,加速度传感器,陀螺仪传感器,磁场传感器、光传感器、温度传感器、气压传感器等。还有其他一些情况的方法比触摸或按钮用于输入在智能手机等移动设备。这些大致包括语音输入,输入相机图像输入和运动。本文使用手势识别方法是基于传感器的变化当对象发生移动或旋转。在这里,传感器测量用户的动作应该能够获取实时数据在用户的动作。加速度传感器和陀螺仪传感器的相关特性。[2 – 4]设备使用Android操作系统有传感器,可以测量动作,方向,和各种环境因素。这些传感器提供高度准确的原始数据,他们可以监视三维运动或位置,并提供相对附近环境的变化的信息。(3 - 6)

1. 加速度传感器

加速度传感器测量速度的变化。考虑到速度代表了不同的运动距离,我们可以计算出单位时间内移动的距离。然而,加速度传感器并不简单地测量运动的价值,但是我们也要考虑重力加速度影响。重力加速度是恒定时没有应用向外的力,和价值取决于传感器的斜率是不同的。因此,它是用来测量移动设备的斜率。然而,这些数据有很多错误因素,如噪声、漂移和长时间的响应时间,因此我们需要适当地处理数据信号。有用的过滤器智能手机传感器的低通滤波器,高通滤波器,平均滤波,卡尔曼滤波,等。当没有需要修改之后,我们可以使用低通滤波器和高通滤波器。卡尔曼滤波器是只用当我们需要测量值和估计值。对于本文的目的,低通滤波器和卡尔曼滤波器用于实验。[2 - 6]

1. 实验
   4.1实验1

（a） （b）

图1所示。实验1的传感器信号处理实验1显示了加速度传感器的输出值在三个方面。第一个黄色广场之上(R1,内心平方粉红色)显示了直接输出的传感器。第二,黑色广场(R2,内部的红场)是应用了卡尔曼滤波器时输出传感器的输出。第三个红场(R3,内部的蓝色方块)是应用于低通滤波器后输出的传感器输入。左上角显示了直角坐标(x,y)为每个各自根据广场的运动价值观已经被修改布局。图显示过滤后的输出在静止状态(0,0)在没有运动。这里,坐标方格R1,R2,R3显示(0,0)。广场R2和R3,应用卡尔曼滤波和低通滤波器分别时间△t运行后,运动首先是一样的(0,0)。另一方面,R1广场,滤波器的输出直接应用,不断的轻微动作识别。图(b)显示了结果。通过实验,我们可以确认漂移效果很好根据时间加速度传感器的输出直接应用。当建议低通滤波器或应用卡尔曼滤波器,传感器输出变化的敏感性是可忽略的,和过滤效果帮助维持稳定的输出值。
4.2实验2。
图2

（a） （b）

实验2的传感器信号处理

在实验2中,运动的三个广场R1、R2、R3已经根据传感器输出相比,正确的底部是倾斜的,如图(一)所示,左边是倾斜的底部,如图(b)所示。图(一)情况的结果图像有动作正确的底部。我们可以看到最运动发生在R1显示传感器的输出。R2,应用卡尔曼滤波,和R3,使用低通滤波器,显示几乎相同的运动响应。图(b)显示实验结果在左边底部运动比如图(一)所示。这里,R1广场响应敏感传感器输出显示大动作就像在实验(a)。R2,卡尔曼滤波器应用,显示了响应运动。R2的介质运动路径的行为也揭示了大型传感器变化,但动作不敏感和遵守固定变量条件。R3中的低通滤波器被使用,有动作,但他们不像在R2,敏感传感器输出,他们也表现出良好的遵守固定变量条件。R2和R3都优秀的适应灵敏度的传感器的输出。位移大于低通滤波器已经应用在R2 R3。

5、结论
智能手机有各种各样的传感器,但是他们的输出值是不准确的。然而,重要的差异化优势智能手机在电脑可以使用传感器,所以我们可以创建新的函数通过使用这些传感器。本文试图取代传统屏幕触摸的方法通过使用加速度传感器在大多数的智能手机。为此,我们需要解决传感器的灵敏度和漂移问题。低通滤波器和卡尔曼滤波器已经提出了解决方案,他们修改使用智能手机。如实验1和2所示,我们可以确认输出值的稳定性,我们建议的过滤器适用于敏感的传感器的输出值。卡尔曼滤波器只是适当当有大型水平(左、右)和垂直上下运动。低通滤波器可用于及时响应时间和位移值。
引用
1、韩国创意内容,CT,12月(2012)。

2、Yong Chil Lee, Chul Woo Le,“基于Android平台的手势识别使用智能手机的传感器数据,智能媒体,杂志Vol4。no14 pp18-26(2012)

3、http://terms.naver.com/entry.nhn?docId = 923318 cid = 3430 categoryid = 3430

4、Jun Won Lee,Android传感器的故事,Freelec出版社,(2014)

5、http://developer.android.com/guide/topics/sensors/sensors_overview.html

6、http://gyjmobile.tistory.com/

7、https://www.uniweimar.de/medien/wiki/images/Zeitmaschinen-smartphonesensors.pdf

8、P. Vogt and J. Kuh,”与智能手机的加速度传感器分析自由落体,”。 50岁,182 - 183(2012年3月)。

基于安卓系统的服务器备份和恢复数据共享

数据挖掘和知识发现
ISSN:2229 - 6662 amp; ISSN:2229 - 6670,数量3,问题1,2012,pp.-36-39。
http://www.bioinfo.in/contents.php?id=42

概要：智能手机用户数量的快速增长和移动应用程序。尽管智能手机相比pc的功能,硬件资源(如CPU,内存和电池)仍然是有限的。为了解决这个资源问题,许多研究者提出的架构在云在移动设备上使用服务器资源。虽然许多解决方案使备份和恢复数据服务器和台式机,移动设备带来诸多挑战,主要是由于在移动市场上有过多的设备,供应商、操作系统和版本。在本文中,我们提出一个概念：Android作为一个服务器平台的体系结构,使多个用户在云服务器通过网络和Android应用程序备份和恢复方法为移动设备,这有助于减少努力保存和恢复个人数据。Android的另外两个功能是有用的构建服务器平台,即Android是开源产品和运行在x86处理器。我们的方法的另一个特点在于共享信息的能力在移动设备的一组选定的人。这可以在很多情况下是有用的。在创建一个移动业务网络之间的一群人。关键字——Android,多用户,云备份和恢复,移动设备。

引文:Pawade P.P.及Kathalkar A.A.(2012)基于Android的服务器备份和恢复数据共享。《数据挖掘和知识发现、ISSN:2229 - 6662 amp; ISSN:2229 - 6670,数量3,问题1,pp.-36-39。
版权:版权copy;2012 Pawade P.P.及Kathalkar A.A.这是一个开放分布式根据条Creative Commons归因执照,允许无限制的使用、分配、和繁殖在任何媒介,被认为提供了原作者和来源。

介绍

智能手机用户和移动应用程序的数量迅速增长。有几个手机操作系统,如塞班、iOS、Android和Windows移动。尽管智能手机预计pc的功能,硬件资源(如CPU,内存和电池)仍然是有限的。为了解决这个资源问题,一些研究人员提出了智能手机使用云中的服务器资源。从这一背景,提出了Android作为一个服务器平台,使许多用户使用云资源远程服务器。安卓是一个开源手机操作系统由谷歌。使用Android作为一个服务器平台的主要原因是它能够运行x86平台不仅为智能手机还包括服务器。

备份是一个至关重要的任务,因为硬件故障和软件或人为错误会导致重要信息的损失。出了故障,对于笔记本电脑和智能手机等设备, 备份是更重要的，因为他们更容易丢失或被盗。目前,智能手机使用移动电话,掌上电脑更多,因此大量的数据存储在这些设备。这使得更关键需要保持数据存储在这些设备免受损失。此外,移动设备的快速技术进化使它更加难以恢复数据从旧设备保存新的。因此,移动设备备份和恢复问题带来新的挑战。制作备份在外部存储设备,如安全数字(SD)卡或笔记本电脑磁盘,遭受同样的失败或损失的风险。随着智能手机往往总是连接到互联网,似乎自然将在线信息和提供备份和恢复服务基于云计算模式,它被认为是更可靠和更便宜的最终用户[1,2]。这种方法还可以减少数据丢失的风险,并将数据从一个特定的设备。

一旦备份移动在线信息,它可用于共享应用程序。在一个企业场景中,例如,它可以用于用户分享业务或个人数据包含在其移动的备份,如日历或名片,有些选择联系人的选择。在这样的场景中,不难想象一个社区的人们愿意在他们的移动网络分享一些数据。备份,使数据共享,然而,可能遭受同样出现在社交网络的安全和隐私问题[3],这种限制可以以不同的方式接近取决于环境中使用该系统。在一个企业场景中,数据共享可以通过管理员可以监控执行公司隐私政策。在通用环境中,像一个移动社交网络,数据必须验证和共享的所有权必须只允许数据的所有者。可以确保安全部署安全连接和数据加密。这项工作的主要目标是智能手机的备份系统,允许用户分享他们的个人数据备份选中的联系人。为了是平台独立的,这种方法是基于一种新颖的管理数据,并取决于数据模型抽象从底层平台,关注的是数据类型。相同的备份和恢复方法可以应用在移动和桌面平台上。有了这样的系统,用户可以管理不同的设备、不同的操作系统下,在不同的平台上保持数据同步。

材料和方法

移动应用平台云服务器作为服务提供者的数量如Dropbox[4]和Zumodrive[5]提供在线存储服务,远程服务器上使用移动应用程序的体系结构为用户有很多好处。这种方法称为移动应用平台,在云服务器上,打算处理不仅用户数据,而且用户应用程序在云服务器。这种方法改变了应用程序生命周期如下。“一次编写,到处运行。安装一次,使用无处不在。“通过执行一

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