大学生学习的互荐及交流平台的设计与实现文献综述

随着互联网和移动互联网技术的迅猛发展，在线学习已经成为大学生获取知识和技能的重要途径。

然而，海量的学习资源和多元化的学习需求也为大学生带来了选择困难和学习效率低下的问题。

为了解决这些问题，本文提出了一种大学生学习的互荐及交流平台的设计与实现方案。

该平台旨在通过构建学习者画像、利用协同过滤算法和社会网络分析技术，为大学生提供个性化的学习资源推荐、学习伙伴匹配以及学习经验交流等服务，从而提高大学生的学习效率和学习体验。

关键词：大学生学习；互荐平台；协同过滤；社会网络分析；学习资源推荐

#1.1大学生学习
大学生学习是指大学生在高等教育阶段，为了获取知识、技能和价值观，以及全面发展自身而进行的各种有目的、有计划、有组织的学习活动。

与其他学习阶段相比，大学生学习具有自主性强、学习目标多元化、学习内容专业化等特点。

#1.2互荐平台
互荐平台是指利用用户之间的互动和推荐，为用户提供个性化推荐服务的平台。

其核心思想是“物以类聚，人以群分”，即兴趣相似的用户更容易互相推荐符合对方需求的物品或信息。

#1.3协同过滤算法
协同过滤算法是一种常用的推荐算法，其基本原理是根据用户的历史行为数据，找到与目标用户兴趣相似的其他用户，并将这些相似用户喜欢的物品推荐给目标用户。