遥感大数据特征信息提取与分析——以多时相青藏高原湖泊提取为例开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义
近年来，随着全球气候变化和人类活动的加剧，湖泊作为重要的陆地水资源和生态系统，其面积、水量、水质等方面发生着显著变化，这对于区域水资源安全、生态系统稳定和可持续发展至关重要。

青藏高原作为“世界屋脊”和“亚洲水塔”，拥有地球上海拔最高、数量最多的高原湖泊群，其湖泊变化对区域乃至全球的影响尤为显著。

因此，开展青藏高原湖泊的动态监测和变化分析，对于认识高原湖泊对气候变化的响应机制，以及评估其对区域水资源和生态环境的影响具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述
近年来，随着遥感技术的快速发展，遥感技术在湖泊提取和动态监测方面得到了广泛应用。

1. 国内研究现状

国内学者在利用遥感技术进行湖泊提取方面做了大量研究，并取得了丰硕成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.遥感大数据特征信息提取方法研究:
研究多源遥感数据融合方法，结合光学影像和雷达影像的优势，提高数据质量和信息量。

研究适用于青藏高原湖泊的光谱特征、纹理特征、形状特征等提取方法，构建特征参数体系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展研究：
1.数据收集与预处理:收集研究区的多源遥感影像数据、地形数据、气象数据和社会经济数据等。

对遥感影像数据进行预处理，包括几何校正、辐射定标、大气校正、影像裁剪和掩膜等。

2.遥感大数据特征信息提取:研究多源遥感数据融合方法，提取研究区的地表覆盖类型、植被指数、水体指数等特征信息。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.方法创新:将遥感大数据技术应用于青藏高原湖泊提取，探索利用多源遥感数据融合、面向对象分类等方法，提高湖泊提取的精度和效率。

2.内容创新:基于长时间序列遥感数据，分析青藏高原湖泊的时空演变规律，揭示湖泊变化对气候变化和人类活动的响应机制。

3.应用创新:本研究成果可为青藏高原水资源管理、湖泊生态环境保护、防灾减灾等提供决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张永生,李新,陈曦,等.遥感大数据平台构建与分析[j].测绘学报,2018,47(6):713-723.

[2] 李德仁,邵振峰,龚健雅,等.论广义遥感[j].遥感学报,2016,20(5):961-971.

[3] 马建文,李志威,陈曦.遥感大数据研究进展与展望[j].地球信息科学学报,2015,17(7):793-804.