1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网金融的快速发展,p2p网络借贷作为一种新兴的金融模式,近年来在我国发展迅猛。
p2p网贷平台为借贷双方提供信息撮合服务,打破了传统金融机构的壁垒,降低了交易成本,提高了资金配置效率。
借款利率作为p2p网贷交易的核心要素,直接影响着借贷双方的决策。
2. 本选题国内外研究状况综述
p2p网贷借款利率的影响因素研究近年来受到国内外学者的广泛关注,并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者主要从借款人特征、平台特征、宏观经济因素等方面对p2p网贷借款利率的影响因素进行了研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面:1.p2p网贷借款利率影响因素的理论分析。
将从风险定价理论、信息不对称理论、市场供求理论等角度分析影响p2p网贷借款利率的因素,构建理论分析框架。
2.p2p网贷借款利率影响因素的实证研究。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量研究与定性分析相结合的方法,以实证分析为主。
首先,通过文献回顾,梳理国内外关于p2p网贷借款利率影响因素的研究现状,构建理论分析框架,提出研究假设。
其次,收集整理相关数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究视角的创新:将宏观经济因素纳入p2p网贷借款利率影响因素的分析框架中,探讨宏观经济因素对借款利率的影响机制。
2.研究方法的创新:采用面板数据模型对p2p网贷借款利率的影响因素进行实证分析,相较于传统的线性回归模型,面板数据模型能够更好地控制其他因素的干扰,提高估计结果的准确性。
3.数据来源的创新:基于国内某p2p网贷平台的真实交易数据进行实证分析,数据真实可靠,更具说服力。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 陈雨露,杨涛.互联网金融发展报告2020[m].北京:社会科学文献出版社,2020.
[2] 谢平,邹传伟.互联网金融模式研究[m].北京:中国金融出版社,2014.
[3] 郭田勇,沈艳.互联网金融[m].北京:清华大学出版社,2014.
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