基于DEA方法的平安银行并购深发展银行绩效评价文献综述

近年来，随着金融行业的快速发展和竞争加剧，并购成为商业银行做大做强的主要途径之一。

平安银行并购深发展银行是中国银行业最大规模的并购案例之一，引起了学术界和业界的广泛关注。

本文旨在探讨并购绩效评价方法，特别是数据包络分析法（DEA）的应用，并以此为基础对平安银行并购深发展银行的绩效进行全面客观的评价。

通过梳理国内外相关文献，本文将重点阐述DEA方法在并购绩效评价中的应用、平安银行并购深发展银行的背景和整合过程，以及并购绩效的影响因素和提升路径。

最后，本文将结合研究结论，为未来中国银行业并购整合提供理论参考和实践借鉴。

关键词：平安银行；深发展银行；并购绩效；数据包络分析法；协同效应

1.1数据包络分析法（DEA）数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种非参数的效率评价方法，由美国运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年首次提出。

它利用线性规划的方法，通过构建生产前沿面，比较相同类型的决策单元（DecisionMakingUnits，DMU）之间的相对效率，并找出非DEA有效的原因及改进方向。

DEA方法不需要预先设定生产函数的形式，也不需要对指标进行无量纲化处理，能够有效地处理多投入、多产出的情况，因此被广泛应用于银行、保险、医院、高校等行业的效率评价。

1.2并购绩效并购绩效是指企业实施并购行为后，通过整合双方资源，实现的经营成果和财务状况的综合表现。