高校技术创新能力对区域经济增长的影响：以沿海省市为例外文翻译资料

高校技术创新能力对区域经济增长的影响：以沿海省市为例

摘要

大学是国家创新体系的重要组成部分。高校技术创新已成为经济增长和实现高质量经济发展的重要动力。本文使用多种空间计量经济学分析技术，研究了大学科技创新能力要素的区域间流动以及大学科技创新能力对经济增长的影响，并进一步研究了大学科技创新的直接和间接影响。本文通过利用2005-2017年中国沿海省市的面板数据进行研究，发现高校科技创新能力具有明显的空间溢出效应，对区域经济增长具有显著的积极影响。并且，其空间溢出效应大于直接效应，也就是说，周边地区高校的技术创新能力对区域经济增长的弹性系数大于该地区高校的弹性系数。此外，固定资产投资，城市化进程和政府规模仅对区域经济增长产生直接影响，而没有空间溢出效应。研究结论为政府和高校增强大学的技术创新能力，促进区域经济增长提供了有益的参考。

关键词：高校科技创新能力; 区域经济增长; 空间溢出效应; 空间面板; 沿海省市

随着经济的繁荣，中国经济迈入新的常态，技术创新已成为经济增长的主要动力。由于高校拥有丰富的教育资源，有着良好的创新氛围和基础，所以高校为新技术的诞生和知识的传播做出了巨大的贡献。首先，高校培养创新型人才，以有效地运行国家创新体系。第二，大学是科学研究的基础和重要来源。已经投入了许多科学研究资源。第三，产学研系统在大学中起着核心作用，它们是新技术和知识成果的传播和传播的最佳场所。据统计，2016年，中国高校申请专利22.94万件，授权发明专利14.43万件，技术转让合同总金额50.25亿元，国外期刊3.77万件。中国高校已成为技术创新的主要战场之一，这对中国区域经济增长提出了更高的要求。在2018年Reuters Clarify Analytics最具创新力大学的排名中，中国仅列出了五所大学，清华大学则位居第44位。因此，作为后起之秀，中国大学在技术创新能力上与西方国家相比还有很长的路要走。考虑到上述问题的现状，一些学者提出用扎根理论来分析大学的技术创新能力，并发展出一种评估模型包括91个概念，20个类别，8个主要类别和4个核心类别。黄和刘（2018）以发达国家的科研评价指标为参考，借鉴我国“ 985”，“ 211”项目建设世界一流大学的绩效评价指标，构建了世界一流大学的绩效评价指标体系。区域高校的技术创新能力。为了验证大学科技创新能力对区域经济增长影响的原因，彭和王（2018）建立了大学科技创新能力与区域经济之间的耦合协调模型，发现高校技术创新能力与经济发展水平之间的耦合协调度逐年提高。

在以上研究的基础上，本文以中国大学的技术创新成就作为自变量，检验了区域经济增长的作用，从而检验了中国大学实施技术创新的效果。本研究的目的是研究中国大学的技术创新能力是否能够显着促进区域经济增长。对不同地区大学的技术创新能力是否存在溢出效应？它们对不同地区的经济增长有不同的影响吗？为了解决这些问题，本文采用空间计量经济学模型，以区域人均GDP的增长率作为代表变量来评价区域经济增长，根据区域技术创新水平的得分，计算出科学技术大学的创新能力，并研究大学技术创新能力的空间溢出效应。

对大学技术创新能力的研究历史悠久，主要集中在初期对大学技术创新能力的影响因素上。杨和高（2017）讨论了重大技术基础设施建设在增强大学创新能力方面的作用，特别是那些在相关基础研究领域具有优势的著名大学。杜和刘（2015）提出，积极的学术交流是培养高校创新能力的途径。曹和赵（2015）认为，只有结合每所大学的自身情况和协作创新，才能提高大学的技术创新能力。张等（2018）以江苏省40所大学为研究对象，发现创新潜力是推动江苏省高校技术创新能力发展的主要因素;吴等利用2008年至2016年中国36所农业大学的数据，建立了一个模型，表明成就奖励变量对大学技术创新效率的影响越来越小，技术人员职称和经费比例变量的回归系数越来越大，并且在实施2011年计划后变得更强大，然后扩展到高校技术创新能力的评价与测度。 安和马（2015）从技术创新投入能力，技术水平等方面对地方高校科技创新产出能力和技术创新成果转化能力构建了企业绩效评价指标体系，运用因子分析法进行实证分析，并评价西部地方大学的技术创新能力。基于改进的E-TOPSIS因子分析方法；熊和陈（2018）比较了泛珠三角省份2010年至2014年技术创新能力的横向和纵向发展水平; 陈和候（2018）使用因子分析研究了中国大学的科技创新能力，并分析了科技创新能力的区域差异。

由于科技创新的重要性，一些学者对科技创新对大学经济发展的影响进行了进一步的研究。 李（2018）发现，省级大学技术创新对区域经济发展的系数很低; 孙（2015）认为，优化科研环境，搭建技术创新平台，解决资金来源问题，可以有效地将大学的科技创新成果应用到区域经济发展中。顾和懂（2018）选择了2004年至2015年中国省级面板数据，并使用该分析来发现大学创新投资对经济增长的影响。

根据上述文献，多数专家学者主要从大学科技创新本身或直接研究大学技术创新与区域经济的关系，对于研究大学技术创新与区域经济增长具有重要的参考价值。但是，以往的研究主要集中在高科技创新和创新投入，创新产出对区域经济发展的影响上，很少有学者从空间溢出的角度来分析大学技术创新如何影响经济增长。但是，大学技术创新对区域经济的增长不仅限于本地区，还不能反映其溢出效应，在一定程度上反映了现有研究的不足。基于空间计量经济学模型，本研究使用2005年至2017年中国10个沿海省份的数据，对大学技术创新的溢出效应及其对区域经济发展的直接和间接影响进行了实证分析。

1模型构造

空间计量经济学分析技术已经越来越成熟，包括空间自回归（SAR）模型，空间误差模型（SEM）模型，空间杜伯曼模型（SDM）模型和空间交叉模型（SAC）模型。四种模型以不同的方式表达且具有不同的经济含义。

通用空间计量模型的构建：

Yi,t=alpha;1 gamma;t kappa;Yi,t-1 mu;wiYtminus;1 Xi,tbeta; diXttheta; delta;i,t

delta;i,t=lambda;midelta;t uit (1)

Yit=alpha;i gamma;t rho;wiYt Xitbeta; diXttheta; uit (2)

Yit=alpha;i gamma;t Xitbeta; lambda;mivt uit (3)

Yi,t =alpha;i gamma;t rho;wiYt Xitbeta; uit (4)

Yit=alpha;i gamma;t rho;wiYt Xitbeta; lambda;mivt uit (5)

在等式（1）中，i ＝ 1、2，hellip;hellip;N，t ＝ 2、3，hellip;hellip;N，beta;和theta; 是K维列向量。

在等式（2），（3），（4）和（5）中分别是SDM模型，SEM模型，SAR模型和SAC模型的一般形式。其中，解释变量Y是区域经济增长，它由人均区域国内生产总值（gdp）表示，同时考虑了经济发展和人口因素。

核心解释变量是大学（Edu）的技术创新能力。为了使研究更加实用，本研究参照现有文献，构建了大学的技术创新能力指标体系，包括基本技术能力，科技创新投入能力，技术创新产出能力，科技创新能力。转型（Gao et al。2018; Liu，2018）。TOPSIS用于评价大学的技术创新能力。

X是一系列控制变量。本文增加了一些控制变量，主要包括固定资本投资（INV），政府规模（zfgm），城市化水平（urb）和开放度（Open）。本研究使用的数据主要来自《 2006-2018年中国统计年鉴》，大学技术统计汇编和10个沿海省市的统计年鉴（辽宁省与其他省市不相邻，因此仅选择了10个沿海省市）。

2空间权重矩阵的选择

空间权重矩阵的选择主要包括地理特征空间矩阵，经济距离矩阵，人力资本矩阵等。地理特征空间矩阵主要包括邻接矩阵和地理用沿海10个省市进行分析，结果见表1。

表1.空间面板的回归测量结果。

注：括号中的标准误差。 ^***， ^**和 ^* 的水平分别为1％，5％和10％。

从估算结果来看，每个空间计量经济模型中的系数均显着为正，表明该省的经济增长将受到其他省份经济活动的影响。与其他模型相比，SDM模型调整后的R² 更高。因此，本文选择空间SDM模型进行进一步分析。 SDM模型中的回归系数不能直接反映大学技术创新能力对区域经济发展的影响程度，因此，应计算大学技术创新能力对经济发展的直接影响，间接影响（空间溢出效应）和总效应，具体结果见表2。

表2. SDM模型的直接，间接和

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外文文献：

The Influence of Technological Innovation Ability of Universities on Regional Economic Growth: Take Coastal Provinces and Cities for Example

Xinyu Wang, Yanzhou Ren, Lili Zhang, and Yu Ma

ABSTRACT：University is a significant part of the national innovation system. Technological innovation of universities has become an important driving force of economic growth and achieving high-quality economic development. This paper uses a variety of spatial econometric analysis techniques to investigate the inter-regional flow of the elements of university scientific and technological innovation capability and the effects of university technological innovation ability on economic growth and further studies the direct and indirect effects of university technological innovation capability by using panel data of coastal provinces and cities in China from 2005 to 2017. This research finds that the scientific and technological innovation ability of universities has obvious spatial spillover effect and it has a significant positive impact on regional economic growth. And the spatial spillover effect is greater than the direct effect, that is to say, the elasticity coefficient of the technological innovation ability of colleges and universities in the surrounding areas to the regional economic growth is greater than that of colleges and universities in the region. In addition, the investment of fixed assets, the process of urbanization and the scale of government only have the direct effect on the regional economic growth, and there is no spatial spillover effect. The scale of government and the opening-up have the direct effect and spillover effect. The conclusions for this study provide a useful reference for the government and universities to strengthen the technological innovation ability of universities so as to promote regional economic growth.

ADDITIONAL INDEX WORDS: Scientific and technological innovation ability of colleges and universities, regional economic growth, spatial spillover effect, space panel, coastal provinces and cities.

With the prosperity of the economy, Chinese economy set foot in a new normal, technological innovation has been a main driving force of economic growth. Colleges and universities are rich in educational resources and have a good atmosphere and foundation for innovation, which has made great contributions to the birth of new technologies and the dissemination of knowledge. First, colleges and universities train innovative talents for the efficient operation of the national innovation system. Second, universities are the foundation and important source of scientific research. Many scientific research resources have been invested. Third, universities act as central role in industry-university-research system. They are the best places for the transmission and dissemination of new technologies and knowledge achievements. According to statistics, in 2016, Chinese colleges and universities applied for 229,400 patents, granted 144,300 invention patents, with a total amount of 5.025 billion yuan in technology transfer contracts and 37,700 foreign periodicals. Chinese colleges and universities have become one of the main battlefields of technological innovation, which puts forward higher requirements for Chinese regional economic growth. In the 2018 Reuters- Clarify Analytics ranking of the most innovative universities, only five were listed in China, with Tsinghua University topping the list at 44th place. Therefore, as a rising star, Chinese universities still have long distance to go compared with the western countries in technological innovation ability.

Considering the above-mentioned problems current situation, some scholars put forward to use grounded theory to analyze technological innovation ability of universities, and develops an evaluation model including 91 concepts, 20 categories, 8 main categories and 4 core categories (Bai et al., 2017b). Huang, Liu, and Liu (2018) use the scientific research evaluation indicators of developed countries for reference, reference the performance evaluation indicators of Chinarsquo;s “985” and “211” projects to build world-class universities, constructing the performance evaluation index system of regional colleges and universities technological innovation ability. In order to verify the reasons of the influence of the scientific and technological innovation ability of universities on the regional economic growth, Peng and Wang (2018) establish the coupling coordination model between the technological innovation ability of universities and the regional economy, and find that coupling coordination degree between the technological innovation ability of universities and the level of economic development increases year by year in time.

Based on the above content research, this paper takes achievements of technological innovation in Chinese universities as an independent variable to test the role of regional economic growth so as to test the effect of the implementation of technological innovation in Chinese universities. The aim of this research is to study whether technological innovation ability of Chinese universities can significantly promote regional economic growth. Are there any spillover effects existing on the technological innovation ability of universities in different regions? Do they have different effects on economic growth in different regions? In order to address these issues, this paper adopts spatial econometric model, takes the growth rate of regional per capita GDP as proxy variable to evaluate the regional economic growth, Based on the scores of regional technological innovation level, this paper calculates the scientific and technological innovation ability of universities, and studies the spatial spillover effect of technological innovation ability of universities.

The research on the ability of technological innovation

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