中国的电子商务发展与家庭消费增长外文翻译资料

中国的电子商务发展与家庭消费增长

原文作者：XubeiLuo、YueWang、XiaoboZhang

摘要：中国迅速成为世界上最大的电子商务市场。本文通过把具有全国代表性的中国家庭调查研究与从阿里巴巴获取的县级电子商务信息相匹配，研究了电子商务的发展如何影响了中国家庭消费的增长。本文提出了三个主要发现,首先，电子商务的发展与更高的消费增长有关。其次，对于农村样本，内陆地区和贫困家庭而言，这种关系更为紧密，这表明电子商务的发展有助于减少消费的空间不平等。第三，耐用品和时尚商品的消费增长快于本地服务的消费。

关键词：电子商务；消费增长；交易成本；区域差异

一、引言

电子商务是一种新技术和商业模式，允许买卖双方跨时空交易。自推出以来，它改变了以往的消费模式。已有的文献已经讨论了电子商务对福利的影响，主要集中在发达国家（Brown和Goolsbee，2000；Hortacsu等，2009；Gorodnichenko和Talavera，2017）。一方面，与传统零售商店相比，电子商务为消费者提供了更低的搜索成本和更多的产品种类，从而改善了他们的福利。消费者也可以通过在线访问那些的没有本地实体商店的产品而受益（Dolfenetal.2019）。另一方面，电子商务的激烈竞争可以通过影响价格而为整个社会带来效率和提高福利。但是，激烈的竞争可能会挤走实体店和较小的零售商，从而压低线下购物。例如，面对在线竞争，许多实体书店已经关闭（Goldmanis等，2010）。然而，尽管电子商务将线下销售转移到了消费者手中，但对消费类电子产品有净市场扩展效应，并且从电子商务的引入中，消费者比公司受益更多（Duch-Brownetal.2017）。电子商务的净影响取决于上述因素的相对重要性。

在发展中国家，很大一部分人生活在偏远地区，对线下零售店的访问有限。在这些国家或地区中，电子商务可能具有更大的潜力来吸引更多的消费者，否则与发达国家相比，这些消费者进入市场的渠道有限。Fan等人（2016年）建立了一个多区域一般均衡模型并利用城市层面的数据表明，中国的电子商务发展极大地改善了偏远城市的消费者福利。Couture等人（2017年）从阿里巴巴的农村淘宝项目所在三个省的八个县中提取数据发现，电子商务的发展可以降低农村特定群体的生活成本，尽管平均影响不明显。

我们的论文提供了三个主要发现。首先，电子商务的发展与更高的消费增长有关。较低的搜索成本是电子商务的一项主要功能（Bajari和Hortaccedil;su，2003；Hong和Shum，2006；Brynjolfsson，Dick和Smith，2010；Lieber和Syverson，2011；Levin，2011）。较低的搜索成本使价格发现更容易，使单一的价格法则更接近现实（Gorodnichenko和Talavera，2017年）。较低的交易成本提高了社会的专业化水平并创造了更多的贸易。更具有竞争力的价格往往会降低居民的生活成本。Couture等人（2017）表明，电子商务向中国农村的扩张与生活成本的降低相关，对于农村淘宝网上终端和乡村中可用的商品，中间价格便宜了15％。根据麦肯锡的报告（麦肯锡，2013），网络零售可能会使中国的平均零售价格在2011年降低0.2％至0.4％，在2012年降低0.3％至0.6％。保持可支配收入不变，较低的生活成本意味着更多的可支配消费能力，这意味着更高的消费。

其次，电子商务对农村居民，内陆地区和贫困家庭的消费影响显著，这表明电子商务的发展有助于减少消费空间不平等。对于偏远地区，与传统的实体商店相比，电子上课很大可能节省了搜索成本和丰富产品种类。电子零售不仅可以替代原本可以进行的购买，而且可以刺激消费增量，尤其是在那些小城镇中，由于本地实体店无法交付，其商品需求被压抑。（McKinsey，2013）。Couture等人（2017年）显示，通过阿里巴巴的农村淘宝在线终端购买的商品，其中有62％在该村庄无法买到，耐用商品方面，这一比例上升到84％。因此，与人口更多和发达地区的同行相比，他们可能从电子商务的发展中受益更多。

第三，耐用品和时尚商品的消费比本地服务的消费增长更强。Startz（2018）研究了贸易中的搜索和契约摩擦，以及他们在商品中的作用，对于这些摩擦，采购成本和风格演变在传统国际贸易中具有不同的重要性。在这个框架下，贸易商能够快速找到附近的生产商并直接向消费​​者出售产品，这可以降低与远程订购相关的差旅成本和合同成本。由于旅行和签约的成本较低，因此卖家可以更频繁地采购商品，并向消费者提供更多样的商品。中间成本减少，消费者也将获得更低的价格。由于时尚的重要性和因搜索和签约摩擦而节省成本的程度因商品和服务而异，因此电子商务对消费者福利的影响可能因商品和服务的类型而异。我们的发现与Startz（2018）的预测一致。引言之后，本文包括以下部分：第二节介绍了中国的电子商务发展；第三节讨论了理论动机。第四节介绍了经验模型和数据。第五节讨论了实证结果。第六节进行稳健性分析；第七节总结。

二、中国电子商务的发展

中国已迅速成为世界上最大的电子商务市场。2017年，中国的互联网用户数量达到7.72亿，其中5.33亿在线购物。中国的年度电子商务总交易额从2004年的9300亿元增长到2017年的291600亿元，复合年增长率为30％。2016年，快递邮寄服务超过300亿件，其中约60％与电子商务有关。根据麦肯锡2017年的一份报告，中国的全球电子商务交易额从十年前的不到1％增长到现在的40％以上，超过了法国，德国，日本，英国和美国的总和（Woetzel等人，2017）。网上零售额增长更快，从2008年的1,257亿元增至2016年的51,556亿元。2008年，中国仅在线购买的社会消费品零售额占总额的1％，而2016年为16％。通过在线销售发送的邮件数量从2006年的10亿增长到2014年的100亿，增长了十倍（GoldmanSachs，2018）。根据国家邮政局，中国快递公司在2017年交付了400亿包裹，其中大部分与电子商务有关。

但是，中国各省的在线零售发展仍然不平衡。2015年，北京在线消费品零售占总额的45％，其次是上海，近40％，浙江，35％，广东，28％。但是，根据AliResearch开发的在线商业指数（OBI）和在线购物指数（OSI）的测量结果，在九个内陆省份中，这一份额要低得多（不到2％）（图1和图2）。

近四分之三的在线商店和互联网用户集中在城市地区。从积极的角度来看，区域之间以及城乡之间的巨大差距意味着欠发达地区的巨大增长潜力。实际上，在过去几年中，农村地区的在线零售总交易量增长快于城市地区。农村网上零售交易额从2015年的3,530亿元增至2016年的8,950亿元，占网上零售交易总额的17％，高于2015年的9％。城乡之间在线零售的发展也存在差距。截至2016年12月，中国农村互联网用户占全国总数的27.4％（7.31亿），而城市互联网用户占总数的72.6％，远高于城市人口的比例（57％）。城市地区的互联网普及率为69.1％，而农村地区仅为33.1％。

在Startz（2018）开发的模型中，消费者在乎所消费商品的数量和样式。贸易商选择是从供应商远程订购还是前往供应商,他们还需要确定最佳的备货期（频率），以使期间T的平均利润最大化。在这样一个世界没有电子商务，如果由于摩擦和合同溢价超过了旅行成本，商家会选择前往生产站点，否则将远程订购较少的最新品种。

电子商务为交易者提供了第三种选择，即位与供应商相同的位置并在线远程销售给消费者。这样，他们可以观察边界样式，无需支付旅行费用，从而降低了搜索摩擦和合同成本。此外，由于可以直接从供应商处采购以满足在线订单，因此节省了固定的存储成本。因此，他们可以以最低的成本保持有限的库存。总而言之，电子商务可以通过三种方式改善消费者的福利。首先，他们提供更多最新商品。其次，面对较低的进入成本，更多的贸易商将进入市场并出售更多的品种。第三，激烈的竞争可能迫使贸易商将节省下来的部分成本转嫁给消费者，从而导致价格下降，从而直接改善消费者。

在此框架下，随着电子商务的发展，消费者将购买更多款式变化更快的商品，例如化妆品和衣服，以及具有高存储成本的耐用品，特别是在出行成本较高的偏远地区。此外，由于价格较低，电子商务可能会产生间接的收入效应。在线购买商品的较低价格意味着消费者拥有更多可支配收入。额外的收入可能会花费在具有高收入弹性的商品和服务上，例如在线旅行和外出就餐时，这些收入是无法在线获得的。

但是，某些个人服务，例如幼儿园和医疗保健，需要供应商和消费者之间频繁的互动。在这种情况下，本地服务提供商比远程服务提供商享有更大的优势。结果，电子商务的发展可能对这种本地提供的个人服务几乎没有影响。

三、经验模型和数据

在本文中，我们使用三个数据源研究了中国电子商务发展与家庭消费增长之间的关系：阿里巴巴电子商务数据，家庭调查数据和官方统计FGASAC5儿啊6eA首先，我们使用阿里巴巴集团提供的在线销售和购买信息，《中国统计年鉴》中的国内生产总值（GDP）和“人口”中的人口，构建一系列指标来衡量县级电子商务的发展。其次，我们将县级电子商务发展措施与从北京大学进行的CFPS调查中获得的家庭消费数据合并。

我们从三个方面来衡量县级电子商务的发展：渗透率，强度和市场规模（占全国在线市场的份额）。对于这三个维度中的每一个，我们构建两个指标，分别衡量使用在线销售和在线购买的金额（商品总价值或GMV）的在线销售和购买，在线卖家和在线购买者的数量以及包装的数量与在线交易相关的已发送和已接收。随着时间的推移，这三个指标具有可比性。因此，与阿里巴巴的三个官方电子商务指标，阿里巴巴电子商务发展指标（aEDI），OBI和OSI多年来使用不同的权重相比，我们的这三个指标在几年中具有可比性。我们分三步构建了指标。首先，我们提取每个指标的原始指标。其次，我们对指标进行了归一化处理，并将其转换为z分数，以便于比较。

我们研究了电子商务与家庭消费增长之间的关系，控制了第一年家庭消费的影响，主要家庭特征（包括年龄和抚养比）以及区域特征（包括东部，中部和西部的区域虚拟），以及城市和农村）。我们的家庭数据是来自CFPS2014和2016的数据，覆盖了中国156个县。CFPS数据提供了家庭特征，家庭总消费以及有关18个子类别的详细信息。

我们的基本模型设定如下：

四、实证结果：

在其他条件相同的情况下，当网络购买强度(以人口为单位衡量)越大，家庭人均消费增长率就越高(图2)

表1列出了我们在全国范围内，城乡地区以及各地区的基本模型得出的结果。在所有估计中，电子商务发展的作用都很重要。通过对人口普查人口的购买量测得的电子商务强度平均水平之上的一个标准偏差与原住民年均家庭支出的增长0.303相关。农村家庭（0.718）的相关增长是城市家庭（0.247）的两倍以上。在整个区域中，西部的强度最大（0.538），其次是中部区域（0.313），东部的最小（0.267）。控制变量具有预期的征兆。最初一年的家庭消费支出的对数与家庭消费的增长呈显着负相关。家庭成员的平均年龄及其平方均与家庭消费增长呈正相关，而抚养比与家庭消费增长呈负相关。

我们研究了电子商务发展和每一个家庭消费的18类子组成部分见表2。对18类消费中的大多数来说，与电子商务发展的关联是积极的，欠发达地区和农村地区的关联更强。从表中可以明显看出三种模式。

首先，对于大多数家庭经常消费的商品和服务，包括化妆品和美容，食品，衣服，公用事业，通讯，当地交通和娱乐的支出，我们看到在线购买的z得分与人口总收入之间呈正相关。在大多数情况下，农村和城市地区以及所有三个地区的原木支出增长。在系统上，农村家庭和内部地区的系数大于城市地区和东部的系数。在线购买量相对于人群的标准差增加与化妆品和美容产品上的人均原住民年支出增长0.490％相关。在农村家庭中，这一数字更大（0.983），而在城市家庭中，这一数字更大（0.449）。震级最高的是西方，最高为1.391。Z得分与食物消费之间的关系遵循类似的模式。当在线购买量超过平均水平一个标准差时，原木家庭人均食品消费量增长0.355。城市家庭的增幅为0.288，而农村家庭的增幅几乎为三倍（0.842）。东部为0.336，而中部与东部（0.352）相似，而西部则为东部（0.673）的两倍。当购买量超过平均水平一个标准偏差时，原木家庭外出就餐的人均消费量将增加0.580。在农村地区，这一数字高达1.260，在西方地区，这一数字高达1.528。在线购买量相对于人口增长的一个标准差与每年原木家庭衣服支出的增长0.306相关。农村家庭的数量级几乎是城市家庭的三倍（农村和城市分别为0.729和0.269）。在这三个区域中，西部最大，为0.590，其次是中部区域，为0.376，东部最小，为0.257。当z分数增加1时，整个样本的对数家庭通讯消费人均增长分别为0.242，城市家庭0.210，农村家庭0.565，东部0.184，中部地区0.309和西部地区0.545。当z得分增加1时，整个样本的家庭人均原木娱乐消费增长将增长0.655，城市家庭为0.547，农村家庭为1.171，东部为0.546，中部地区为0.852，中部地区为0.441。

其次，对于一次需要大笔付款而购买次数较少的商品和服务，即旅行，汽车和耐用品，我们还看到在线购买量对人口的z得分与原木支出之间存在正相关关系在大多数

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