意大利国内旅游的决定因素：基于面板数据分析外文翻译资料

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意大利国内旅游的决定因素：基于面板数据分析

摘要：在这项研究中，用GMM面板数据估计来调查意大利国内旅游需求的主要决定因素，衡量区域双边旅游流量。分析开发无论是在总量层面还是在国家的两个传统的宏观领域, 即中心北部和南方。对于整个国家，传统的经济变量在确定国内旅游流的重要性被确认。然而, 旅游者的实际选择也会受到过往经验的影响，并以更广阔的环境地域差异性的质量为主。此外，对于意大利游客而言，国内和国际目的地的行为作为替代品。子样本的分析突出了宏观区域之间的一些有趣的差异。特别是，南方游客似乎更敏感收入的变化，比他们的北方同行不太敏感价格的差异。此外，国内和出境旅行之间的竞争程度在南方更高。最后, 南方旅游者似乎更受环境属性的影响，北方旅游者对文化活动更敏感。

1.引言

众所周知，在许多国家就国际流动而言，旅游业就其规模和经济贡献占主导地位。尽管如此，最近才有研究人员开始专注于这种现象带来的经济影响，以及其潜在的减少欠发达地区的差距。研究在国家边界内的旅游选择的决定因素仍然罕见，主要集中在经济变量的影响。但是，在最近的贡献中，已开始强调非经济因素对国内的特定的目的地的潜在影响，在一步步发展的旅游文学中。依据竞争战略，这些因素可能涉及地方自然禀赋和文化资源禀赋、目的地管理和组织资源的能力等。

本文旨在对这一研究方向作出贡献。它建立在区域数据集上, 实现一个系统的 GMM动态面板数据分析 (Arellano amp; Bover, 1995; Blundell amp;Bond, 1998) 估计意大利的国内旅游的主要决定因素在扩展重力模型背景下(Cf.,inter al., Khadaroo amp; Seetanah, 2008)。在此范围内的一个大面板解释变量被考虑在内。它包括传统经济需求驱动的变量，如价格，收入和定性供应方面的因素，可以在确定比较关键出口地区的优势。特别是文化、环境、公共安全和交通基础设施的作用。在本文中，另一个重要决定因素是海外旅游目的地的数量，旨在测量是否存在出入境游的特征是否存在挤出效应或者可以看做是两个独立的现象。分析首先表现在总体水平上，这里,因变量是表示两国在意大利20个地区的旅游流量，既是起源地又是目的地。然后，考虑到众所周知的意大利经济差异特征,完整的样本分成两个。关注这两个传统的宏观区域的地区,即中北部和南部。主要的分类分析是为了得到范围内根据起源地的游客偏好差异。因此,一子样品包括从中北部到意大利20各地区的游客人数，相反的,其他子样本包括所有地区的注册的移民,但只起源从南部地区居民。

对于现有的文献，本文的内容可能会丰富的旅游业的前景发展对于管理和规划来说。一方面,它给关注几项相关的目的地的供应的因素。在这方面实证的结果，对公共当局和目的地管理组织都很有用,经常参与改善特定目的地的竞争地位。一方面，本文具有优势在用面板数据分析研究区际双边旅游量的方法来研究国内旅游发展。从技术角度看，考虑分类数据的增益性的实证结果是众所周知的。然而，许多其他的理由相信这样的分类方法可以特别有用分析的国内旅游。首先，旅游所表现出来的引擎作用可通过特别相关的区域发展表现出低经济增长和高失业率。其次，区域性的角度可能允许评估特别特殊的区域因素，如禀赋、文化遗产和旅游基础设施，可能影响游客在同一个国家内的选择。第三，在区域层面，因素可能偏向国家的比较，如财政制度和监管结构。最后，区域方法有助于了解国内旅游是否再现国际旅游业在不同的规模或是一个确实不同的现象。

本文的结构如下。以下部分关注意大利国内旅游流的最新趋势。第3节讨论了影响意大利国内旅游的决定因素与文献综述案例。第4节介绍了我们的实证模型和研究策略。它还提供了一些变量的描述性统计。然后，第5节介绍我们的结果。最后，第6节得出一些结论。

1. 意大利国内旅游流的模式与趋势

在意大利，旅游业是最重要的经济之活动之一，本活动大部分的国内需求权重，平均地，57%和58%到达及过夜游1998-2007中（见表1）。因此，国内的经济贡献的组成部分是在国际流动方面占主导地位的消费、增值与就业。此外，这过去几十年的贡献呈上升趋势。

国内旅游需求的平均支配性在国家一级注册几乎在所有也被确认(参见表 2)。在那些国内最高组成部分，有六个属于意大利南部（SIC和Sar）是唯一的例外）。相反，如表2所示国际成分为TAA，VEN和LAZ有到达和过夜，在TOS和Lom只分别有到达和过夜。有趣的是，这些地区属于最富有的地区单独地占全国旅游总流量的50%以上。

图1报告为意大利二十个地区国内旅游权重联合人均GDP。根据图看，这两个总量似乎呈反向趋势。事实表明，有利于国内旅游的适当政策干预可能会在最贫穷的国家地区产生重大影响，因此有助于减少区际差异。在这方面，意大利的最新趋势假期需求可能代表一个大挑战。也就是说, 看起来意大利居民对外国目的地的偏好增加以牺牲国内组分,因此, 往往会失去一些权重。这一事实，连同现代旅游迈向非传统目的地的新趋势，将有助于提高跨区域的竞争程度以及互相竞争吸引外国游客。其后果是，意大利实际旅游市场区域很可能会出现重大变化。一些新动力的信号已经出现，表3强调其中一些，以1998和2007年的抵达和过夜游来看。

看来, 区域市场份额似乎没有在审议期间发生了重大变化。然而,对表3中统计数据的更深分析凸显出一些有趣的细节.至于抵港定居人士, 有八地区维持排名中的相同位置(Emr, Lom, Tos, Ven, Cal, VdA,Bas, and Mol)，四个区域注册有所改善(Taa, Sic,Pug, Umb)，再次，八个区域排名下降(Laz, Cam, Lig, Pie, Mar, Sar, Abr, Fvg)。当考虑到过夜时，又有八个区域保持相同的位置(Emr, Taa, Lom, Laz, Pie, Fvg, Bas, Mol)，六区域注册改进(Ven, Cam, Mar, Pug, Cal, Umb)，然后再一次，六区域排名下降(Tos, Lig, Sic, Sar, Abr, VdA)。在增长率方面,相同的表显示，Umb, Pug, Cal 和Bas在抵达和过夜方面有更好的表现。相反的，Laz, Lig, Cam, VdA, Mol 和 Lom在所有地区中是最差的。 总之, 而传统目的地被证实, 它涌现那异常和国家的较少旅游地区正在积聚增加国内旅游者的兴趣。北部成为最受喜爱的目的地，中心次之，从宏观区域层面来看，南部则有很高的增长率在抵达过夜上。

总结, 最近的动态涉及意大利旅游业提高了跨地区的竞争, 甚至被称作增加其相对市场份额。在这种情况下, 本地策略生产商和私人代理商预计会加大力度提高国内节假日的区域吸引力。对此目的, 了解国内旅游流动的决定因素是根本性的。对这个问题的讨论留待以下各节。

1. 国内旅游的决定因素

国内旅游调查较少，因此，国内旅游影响因素的文献相当不足，国际旅游建议的流量研究(Cf., Lim, 1997).。根据这一文献，主要决定旅游者选择的因素既是经济的也是非经济。尽管如此重要，事实上，经济需求驱动变量不能充分解释旅游业流量，因为几个供应方的定性决定因素也影响旅客的行为(Cf., inter al., Zhang amp; Jensen, 2007; Eilat amp; Einav,2004; Khadaroo amp; Seetanah, 2008).。尽管有这样的证据大部分（国内）旅游研究仍集中对经济变量的影响，使所扮演的角色其他因素几乎被忽视。研究估算实例相对价格和收入的作用。Seddighi and Shearing(1997), Garin-Munoz (2009), Taylor and Arigoni (2009), Bigano,Hamilton, and Tol (2006) and Athanasopoulos and Hyndman(2008).

3.1意大利国内旅游的决定因素

对于意大利的情况下，数量的贡献对国内旅游的关注是相当小的，主要是指国家的特定地区或地区。在下面，选择这些数据。包括论文的选择也揭示了国内游客的偏好和态度（即某一目的地的旅游评估过程）了解国内旅游业对经济增长的作用发展。

有两项研究侧重于国内旅游需求，值得一提的是，即Gardini（1979）Cracolici和Nijkamp（2008）。Gardini（1979）认为区域旅游流及其关系研究LeontiefeStrout引力系数，距离，和区域市场份额演变。他发现距离之间的原产地和目的地的增加，直到70年代早期的石油危机，之后，更高的交通成本开始阻碍长途旅行。此外，该更高的运输成本的影响似乎是更大的地区强烈地通过价格竞争。克拉科利奇和Nijkamp（2008）目的评估竞争旅游者的相对吸引力南意大利目的地。他们发现，评价国内游客强烈的互补性旅游供给要素如信息、旅游服务生活费。自然和文化资源只提供旅游目的地的比较优势。

总结, 对我们的知识, 实证研究关于意大利国内旅游缺乏旨在理解的研究并比较另类解释变量的作用,经济和非经济。然而, 一些有趣的信息来源于现有的文献。在特别, 似乎其他因素, 如距离, 游客服务和基础设施可以强烈影响国内旅游者的选择, 除了收入和生活费。自然和文化资源也很重要, 尽管它们似乎只是给特定地区或地区提供比较优势。

1. 实证模型和研究策略

本文的目的是调查国内旅游流在意大利的主要决定因素,给予特别的强调供应方面的变量的作用为驱动力的游客的选择。特别是,目的是为了测试是否目的地属性意大利国内旅游的情况下,除了变量通常用来解释国际旅游流。此外,本研究调查如果地区差异经济因素、文化和不同的生活方式可能会影响游客的行为。我们的想法是,这种差异可能产生两个区域的国内旅游需求,一个表达通过中北部地区的居民和其他游客居住在南部地区。考虑到分析的意图,引力模型, 适当扩充, 被认为是自然语境进行实证调查。重力模型在不同的经验领域有许多应用研究, 特别是在移民和国际贸易 (Lowry,1966; Poyhonen, 1963)。这个模型的基本本质是两种不同的货物类型的流动。

这里采用的重力模型考虑了双边旅游业流动在二十意大利地区之间作为依赖变量 (arri, j, t) 和一组丰富的经济和非经济决定因素.这些决定因素可分为三组: 在原点测量的变量, 在目的地测量的变量和变量连接起源和目的地。第一组包括人口密度、人均 gdp 和出境旅游流动.人均 gdp (gdpj) 可以测试的哪些程度财富能正面地影响由某一特定区域旅游业的数量生成。出境旅游 (tripsj) 服务测试这两种商品, 即国内旅游和出境旅游, 是在某种程度上互相竞争。一个负弹性能够揭示两货物替代，而一个积极的迹象表明他们是互补的。随着人口密度（denspj）有可能测试的程度，一个地区的大小可以积极影响旅游业的量生成。第二组变量包括人口密度，文化，区域旅游产业，运输基础设施与公共安全。人口密度在目的（denspi）有可能测试的程度的大小一个地区可以吸引或阻止旅游者。探讨文化作为旅游需求的可能吸引因素，考虑到公共努力支持和促进各种举措。作为支持活动的公众数量被视为文化活动支出（cultexpi），而昂贵的门票和免费门票之间的比例出售参观的博物馆和历史建筑（cultpromi）是意在捕捉促销的作用。分析角色旅游业程度的区域差异测量每旅游个地区已建成的地方相对禀赋（placesi）。此指标的高值表明即在目的地地区有较高的旅游资源相对于全国来说。该指数是预计与抵港人数呈正相关。运输基础设施的作用是通过数公里的公路（roadsi），这表示方便内部流动，特别重要的是希望在同一地区参观不同地方的游客。最后，一个社会变量被认为是为了捕捉公众安全的作用。在此范围内，变量的百分比为未成年人犯罪占犯罪(crimei)。从旅游者的观点，比例越高，安全水平越低。第三组决定因素链接的起源和目的地，包括距离，相对价格与相对污染。原点距离和目的地(disti,j)代表一个基线重力变量和测量公里。相对价格(pricei,j,t)在原产地的目的地超过消费物价指数表示为甲类消费物价指数。因此，该模型假定游客选择一个目的地回应他们的收入购买力之间的差异起源与归宿。同样的假设适用于污染(polluti,j)，之间的比率被定义为二氧化碳排放目的地和二氧化碳排放源。所有这三个变量预计将阻碍国内旅游流量。

用以下的计量经济学模型表示为

连同其他协变量,的影响滞后因变量(arri,j,t1)也进行测试。与这个变量可以捕获一个地区的趋势的游客回到同一个地方度过他们的假期。通过建设的变量,因此也捕捉到了社交网络的影响声誉的作用。模型方程(1)添加了包括时间假设，人为的控制可能的时间效应。所有的变量都是日志中，因此可以读的弹性系数。

据本研究的范围，该模型方程（1）首先测试的二十个意大利区域的总样本。然后，数据集分解成两个区域的子面板，模型被重新估计两次。战略有被设置为建立这些子样本仅关于原产地区域。因此，一个子样本北部中心游客到意大利20个地区的到达人数，相反，其他子样本包括抵港登记在所有地区，但只起源于南部地区的居民。分析的时间跨2004-2007。鉴于有20原产地和19个地区的目的地，面板尺寸是frac14;4和Nfrac14;380。

按区域分列的关于抵港人数的数据取自题为 “Movimento dei clienti negli esercizi ricettivi,” 的人口普查调查，由意大利国立统计局进行(ISTAT)， 只有索引 cultexp 的例外, 其数据取自 Osservatorio Finanziario 博物馆保罗奥尔西 (2008), 国家统计局还提供有关解释性变量的数据。索引位置是以旅游胜地的比率为每个区域的建造自然禀赋, 国家总捐赠。数据为取自国家统计局调查题为 'Capacitagrave;圣玛利亚德格里安吉利 esercizi ricettivi '并提到七组

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