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对于中国农业国内支持基于CGE模型的多准则决策支持

张灵贤，李道良，刘雪，傅泽田，lowast;

中国农业大学信息与电气工程学院，北京，中国

文章信息

关键词：农业国内支持、农业部门非农业部门模拟、中国

摘要：农业国内支持对所有生产农产品的国家都是一个敏感问题。 为了模拟农业补贴变化对非农部门的动态影响，本文通过嵌入基于新奥地利模式的劳动力模块来改进印度风暴模型。 模拟结果表明，生产者补贴率稳步提高对资本流动，非农产业和农业剩余劳动力向非农产业转移的速度影响不大。 由于非农产业的总消费支出减少，非农产业应该受益于生产者补贴率的提高。 生产者补贴促进劳动力从农业转移到轻工制造业，其次是化肥和服务业，而重工业则最少。

介绍

农业国内支持的大规模使用主要发生在经合组织国家，特别是欧盟，日本和美国[1]。和大多数发展中国家[2,3]一样，中国农业在工业化的早期阶段受到挤压，对农业部门的财政贡献总额远远超过隐含的税收，农产品价格低迷，忽视公共基础设施在农村相对于城市地区，并通过金融系统资本外流[4]。因此，鉴于中国工业化的状况，扩大农业国内支持水平有利于农业可持续发展[5,15]。

世贸组织关于多哈发展议程（DDA）的谈判最为显着，因为在发达成员国之间就农业改革达成协议存在相当大的困难[6]。在明确授权为发展中国家实现经济利益的同时，大量的研究工作致力于在该地区的潜在影响。这项研究，特别是对发展中国家国家以下各级和分配影响的关注，代表了以往大多数关于多边农业谈判的研究的重大进展[7,1,8,6]。但通常以发展中国家如何根据年度财政预算和乌拉圭回合农业协议（URAA）的约束条件从政策效率和优化角度调整农业国内支持水平这一未解答的问题来结束。

早在20世纪80年代中期，印度政府采取了所谓的以外贸为导向的政策和工业化的“新经济政策”。这两项政策的实施对经济增长，通货膨胀，收入分配，政府赤字和国内生产总值可能产生巨大影响。为了量化这些影响，印度的研究人员建立了一个CGE模型（以下简称Storm模型），该模型由14个模块组成，这些模块通过来自输入输出模型[9]的价格规则相互关联。 Storm模型成功地模拟了印度经济政策对农业和非农产业部门的影响。

在对现有CGE模型与中国基本国情进行比较分析的基础上[10]，本文引入Storm模型[9]，结合Cobb Douglas生产函数对我国经济环境进行分析，建立农村剩余劳动力转移模型部队可能会对重新设计农业国内支持的预期方案作出重要的政策回应。最终采用的模型被称为中国农业国内支持政策分析模型（AMCADSP）。中国数据的线性回归用于评估模型参数。通过假设情景，AMCADSP动态模拟了中国农业国内支持政策变化对非农产业的影响。这一信息对于从整个经济战略角度重新设计中国的农业国内支持政策至关重要。

模型改进和框架

AMCADSP主要由12个子模块构成：劳动力供给（M1），综合价格（M2），非农产品价格和工资方程（M3），非农业生产率和折旧（M4），收入分配分类 M5），职能收入分配（M6），私人储蓄和私人消费（M7），私人投资需求（M8），进出口需求（M9），库存变化（M10），过度需求方程和 平衡条件（M11）以及政府的收入，支出和储蓄（M12）。

嵌入新的奥地利生产模式

新古典生产模型将生产过程定义为一个简单的输入输出过程，即任何输入Xi表示为Y D f .X1的输出Y; X2; ：：：; X3 /。然而，新古典生产模式并未考虑到生产技术。为了克服上述问题，新奥地利生产模式源于新古典生产模式，将生产定义为使用奥地利模式中的一些生产技术生产消费品和/或中间资本品的过程。新古典奥地利模式中嵌入了以下三种生产工艺：

生产过程：劳动力是生产消费品过程中唯一的投入。假设一个单位的产出需要劳动l1个单位，则生产函数可以表示为Y1 D L1 = l1，其中L1表示劳动力。

生产过程：劳动力和资本都是生产过程中的投入。假设一个单位的产出需要劳动和K2单位资本，则生产函数可以表示为Y2 D L2 = l2 D K2 = k2，其中L2代表劳动，K2代表资本。

生产过程：劳动是生产资本货物的唯一输入。假设一个单位的资本货物需要13个劳动单位，则生产函数可以表示为L3 = 13 D K，其中L3表示劳动力，K是资本。

假设L为劳动力，K为资本，当生产效率高于过程时，即，L/gt;L/，lt;，劳动分配给过程；当生产在过程中比过程中更有效率时，即，L/lt;L/，gt;，劳动将被纳入过程。这两个进程可表示如下：

（1）

其中表示消费品的产量，生产过程不仅需要劳动力投入，还需要资本投入。 工艺和工艺分别被视为基本的农业生产过程和非农业生产过程。

2.2 印度风暴模型的改进

2.2.1 农业生产的子模型

改进1：改善耕地面积。 AMCADSP仅考虑投资对农业生产的影响，并且将灌溉面积替代为灌溉或非灌溉土地，其数据可从中国农业年鉴获得。

改进2：改进化肥计算。 AMCADSP只侧重于单位化肥投入对农业生产的影响。

改进3：提高粮食产量。 AMCADSP不考虑非灌溉土地，忽略与农业生产子模型没有直接关系的外生变量。

2.2.2 多部门的输入输出模型

改进4：由于实际原因，大米，小麦等粮食作物，畜牧业，渔业和林业都是

合并为一个农业部门。劳动模式包括五个部门：农业，化肥制造业，重型制造业，轻工制造业和服务业。基于新的奥地利生产模式，Love [11]，Murphy [12]和Cobb Douglas生产函数的研究，做出以下假设：

（1）农业部门

让Ya，Ka和Lu表示农业总收入，农业资本和有效的农业劳动力。农业生产函数可以表示为：

（2）

让La表示农业劳动力总量，农业部门单位劳动力的产出可以表示出来

如：

（3）

而且，农业剩余劳动力依靠农业劳动力向非农业部门的转移率，则：

（4）

这可以看作是对农业产业化的一种简单描述：当Lagt; Lu时，农业部门存在剩余劳动力，因此工业化尚未完成;当劳动时，所有剩余农业劳动力已经转移到非农业部门，农业产业化进程完成。

（2）非农业部门

让Yi，Ki和Li分别表示非农业部门的生产函数（i D 6，7，8，9），非农业部门的资本存量和非农业部门的劳动力。非农业部门的生产功能被规定为科布道格拉斯生产函数：

（5）

那么非农部门单位劳动产出可以表示为：

（6）

农业工业化过程可以简单地描述为：

LPi D 0 .y我y / yi lt;ya

（7）

在工业化之前，所有的资本和劳动力都留在农业部门。可以说资本是推动农业产业化的原动力。

改进5：确定农业剩余劳动力。没有可靠和公开的关于剩余农业劳动力的统计数据。作者进行回归分析，估计中国农业剩余劳动力约为2.06亿人。

改进6：改变税率。在AMCADSP中，间接税可以用增值税代替，按所得税直接征税。

改进7：Storm模式将私人消费分为7个社会阶层，难以为中国收集类似数据。因此，私人消费在子模块M5中被视为一个实体。

改进8：改变子模块M7。将子模块M7的公式简化为ci D i C i Yi，并且不考虑fki和pNi对公式的影响。

改进9：关于第七和第八部门，国内使用率armi也是按照定义获得的AMCADSP CGE模型的参数评估

3.AMCADSPCGE模型的参数评估

3.1收集和处理数据

模型中参数评估所需的数据来自中国统计年鉴[14]。 基于这些数据，我们计算了中国农业国内支持政策的CGE模型中的参数值和变量值，如中国国内子行业平均商品价格指数，中国国内子行业进口商品CIF指数，平均工资指数 中国国内子行业的固定资产投资，中国公共部门固定资产对工业部门的投资以及中国国内私营部门对工业部门的固定资产投资。

输入输出系数ij可以从1995年的输入输出表中获得。 1995年的投入产出表基于33个部门的分类，而Storm模式则基于9个部门的分类。 因此，1995年的33个部门投入产出表汇总为9个部门，以获得AMCADSP CGE模型的投入产出系数。

3.2.非农产品多部门投入产出模型的参数评估

首先，我们应该计算子模块M2中的pzi的值，然后计算公式psi的值，而pzi的计算可以与子模块M9和M11中的参数armi和armi相关。 在1987年，1990年，1992年的基础上和1995年的投入产出表中，我们可以计算出Zdi和armi的四年价值di，最后得到armi。

我挨批人工智能关于我; ai作为常量，假设D i，然后设D i，我们可以得到pmi的结果。 最后，我们可以和armi一起获得参数。

（11）

（12）

通过armi和armi，我们可以得到pzi和psi，并且！ci; t的值可以通过！ci; t D pi; t 1Ci; t 1 = D来获得，所以我们可以得到子模块M3中的cpi D PiD1 wcipsi的值，然后估计回归中的参数0i，1i和2i用“中国统计年鉴”中的年份工资数据计算出来。

（13）

（14）

（15）

（16）

（17）

从子模块M8中，我们可以获得农产品和非农产品之间的价格关系使用固定资产投资数据估计回归参数a1，a2和a3; t Dal pOt 1a2 .jga; t 1 /a3。

（18）

（19）

（20）

（21）

（22）

（23）

（24）

（25）

（26）

（27）

4.农业国内支持政策变化对非农产业影响的模拟分析

有许多类型的农业国内支持政策可能对每个部门产生不同的影响。此外，根据不同的政策目标，还有不同的政策分类手段。经合组织采用生产者补贴当量（PSE）对农业国内支持政策进行分类，根据转让支付将其划分为生产者补贴当量（PSE），消费者补贴当量（CSE）和一般服务支持当量（GSSE）[13] 。本文旨在模拟中国PSE农业国内支持政策变化对非农产业的影响.

情景：同时对五类农产品进行PSE补贴的变化率。在劳动力开始从非农业部门转移到农业部门之前，逐步提高PSE的比率。强调分析五类农产品补贴对非农产业的影响。

情景：一次一个更改五类农产品的PSE补贴。逐步提高农产品的PSE补贴，直至转移劳动力，并分析各类农产品对非农产业的PSE补贴变化的不同影响。

情景：改变PSE对单一农产品如小麦的补贴。逐步增加小麦PSE补贴，直到出现与劳动力转移相反的情况，动态模拟小麦补贴率变化对非农产业的影响。

结论

本文通过嵌入基于奥地利新模式的劳动力模块介绍并改进印度风暴模型。新模式可用于中国农业国内支持政策的动态分析。使用AMCADSP的CGE模型情景分析，我们模拟了农业国内支持政策变化对非农部门的动态影响。

（1）基于CGE模型情景分析，PSE增加对非农业部门资本流动和农业剩余劳动力转移影响不大。模拟结果显示，PSE补贴率的变化对重工业的非农产业部门工资，生产者价格，收入，消费价格，投资和总消费支出没有影响，对农业有一定影响私人储蓄，除重型制造业以外的非农业部门的总消费支出，轻工制品对国内商品的需求，轻工制品的进口水平，个人所得税，增值税，整体税收，生产者补贴支出，总补贴支出，总支出，公共储蓄，农业投资和劳动力转移。

（2）当非农产业的消费总支出减少时，非农产业将受益于PSE率的提高。化肥行业受惠最多，轻工制造业部门第二，服务业至少受益。

（3）农业生产者增加PSE补贴对剩余劳动力转移影响不大。不同行业剩余劳动力转移率不同，轻工制造业转移率增长最快，化肥和服务业并列第二，重工业制造业最低。当农业生产者补贴增加0.6283时，扭转了非农产业向农业部门的转移。另外增加大米，小麦，玉米，其他粮食作物，畜牧业，渔业和林业的PSE补贴，对非农产业的转移率会产生不同的影响。玉米，小麦和其他农作物的生产者受到很大影响，而提高水稻，林业，畜牧业和渔业的补贴率对这些部门的影响不大。

致谢

我们感谢中国科学技术部（2006BAD10A07-02）和国家自然科学基金会资助。

参考

[1]Bernard Hoekman, Ng Francis, Olarreaga Marcelo, Reducing agricultural tariffs versus domestic support: Whats more important for developing countries? World Bank Policy Research Working Paper 2918, 2002.

[2]R. Sah, J.E. Stiglitz, Peasants Versus City-Dwellers: Taxation and the Burden of Development, Clarendon Press, Oxford, 1992.

[3]K. Anderso

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