关于社交网站的消费者改变购物行为的详细分析外文翻译资料

关于社交网站的消费者改变购物行为的详细分析

原文作者：Vinu Sundararaj , Rejeesh M R

单位：Department of ECE, Anna University, India

摘要：本研究的主要目的是通过对客户进行回顾，分析客户在各种产品上的变化行为。分析分为三个主要步骤，如计算客户评审质量、计算客户行为质量和评审比较。行为分析是一门有助于研究和理解人类行为的科学。它研究了影响生物和非生物行为的因素在更大的方面。 特别强调理解、描述、预测和改变行为。了解个人的行为是一项繁琐的工作，因此，为了评估最终的结果，研究使用了卡方检验方法。 作为一种工具，本文利用客户评论来收集主要和次要数据。这些评审通知、教育和解释在收集数据时使用客户评审的好处。这是最好和最简单的方法之一，以制定评分之间的比较，客户的个人资料和他们的审查。研究结果证明，根据客户的情况，产品的质量是不同的。此外，在通过客户简介和审查收集产品信息方面，观察到了较高的效率和准确性。研究验证了一种包容性的方法，以解释操纵消费者意识、观察和产品价值敏感性的因素。对顾客的购买决策、品牌行为、价格对顾客购买行为和意见

的影响进行了深入分析。然而，高质量、社交媒体网站和客户简介等因素对客户的购买行为产生了更大的影响。

关键词：客户评论；卡方检验；行为特征；社交网站

1.简介

许多社交网站，如Facebook、Twitter、Instagram和其他媒体，都吸引和改变了客户的行为。所有的社交媒体网站都已成为普通人生活中不可或缺的一部分。甚至国外的客户也把注意力转移到社交媒体网站上。通常，世界各地的人都与不同技术的帮助有关。顾客被这些行为所吸引，这些行为是基于连接人的共同事物，因素包括共同语言、种族、性别、宗教和国籍。这些社交媒体网络网站最吸引人的特点是，它们配备了复杂的通信工具，如蓝牙连接、视频共享、音频共享和博客。虽然社交媒体网站之间存在差异，但它们在提高电子商务评级方面的行动是一致的。

1.1社交网站

社交网站是由网络提供的服务，使个人能够在社会结构中建立个人形象，与他人分享联系，并在系统内分发与他人的联系清单。这些网站的独特视角是，即使是两个陌生人也会离线成为朋友。这些人不一定是为了满足、交谈和娱乐新的人。然而，他们与那些已经是扩大的社会社区的一部分的个人进行交流。通常，任何在线网站都寻求个人详细信息，从而为注册用户生成单独的配置文件。在此步骤之后，允许用户识别和扩展他们与他人的关系。常见的标签，如联系人、朋友、追随者等，用于通过媒体发展世界各地的友谊。这些天人们更多地沉浸在网络中。同样，他们也采取其他行动，如张贴视频、图片和与商业有关的活动。社交媒体的使用已经到了一个阶段，它以更广的角度塑造了生活，并产生了巨大的影响。重要的公司采用媒体来加强他们的业务，一段时间内就能接触到数百万人。由于互联网已经成为办公室和家庭中的一种需求，他们中的大多数人在社交媒体网站上消磨时间。社交媒体网站的主要用途包括：（1)方便交换数据或信息的方式；(2)有助于保持沟通；(3)省钱；(4)避免无聊；(5)扩大业务；(6）帮助就业。

如今，网上冲浪成为我们生活中必不可少的一部分，从购物到电子邮件和教育。随着技术的出现，互联网给社交媒体网络带来了一些优势。因此，对企业家和各种商业活动产生了巨大的倍增效应。在目前的场景中，几乎所有的商业组织都开始使用社交媒体来增强、增强和丰富他们与消费者的关系。 社交媒体为企业提供了与消费者密切接触、了解消费者需求和欲望以及评估客户满意度的机会。通过这样做，消费者发展品牌态度、信任和忠诚度。这种评估客户需求的方式完全将业务转化为比预期结果更高的水平。社交网站是一个在线应用程序，使用户能够相互互动。该平台允许创建和共享其业务的内容。虽然传统媒体只展示了一项活动，但新技术使积极的互动成为可能，从而产生了广泛的接受不同类型的社交网站包括脸书、LinkedIn、私人社交网络-游戏者、社交演员、内容分享网站You Tube、闪烁、维基百科博客和微博例如，Twitter。社交媒体网络是任何公司在该行业增长和赚取利润的门户。 因此，商业机构开始将社交媒体用于人力资源、营销、广告和通信。 社交网络成为顾客生活中的一个活跃部分。它扩大了提供的机会，但也面临一些重大挑战。小商人的扩张和影响建立在弱联系理论的基础上。薄弱的联系在数量上要大得多，因此更重要。 薄弱的联系使小商人能够全面收集信息。社交媒体应用能够维护连接弱的连接。也提升了他们的知名度和美誉度。在产品开发、反馈、客户支持等方面，促进了客户之间的沟通。利用社交媒体可以提高生产力，从而保持社交媒体的价值。然而，目标客户的需求通常与市场创新相匹配。

1.2行为分析

行为分析是研究人类行为的一种广泛的方法。在科学中，还有其他基本的方法，如实验分析来检查行为，但大多数人更喜欢基于自律来证明人类行为的合理性。基于行为的分析方法意味着研究行为、进行分析的技术，并获得身体、社会和文化的理论和实践知识。据指出，生物体的反应和反应完全不同。换句话说，没有两个人对情况作出同样的反应。此外，人类设法对不同的情况作出不同的反应，例如，在人的存在或不存在的情况下的行为。这种歧视性原则被称为歧视原则。基本上，行为分析的重点是适应新的举止，态度和行为模式的能力。因此，目前的研究采用行为分析的概念，并参照社交网站。

社交网站(SNS)将人们转化为一个虚拟社区，从而使他们能够实时、不断地互动和连接。 社交媒体连接允许个人上传他们的个人资料、喜欢、状态以及图片和视频。 使用SNS不仅是一种趋势，而且已经成为每个人生活的一部分。这在所有的SNS中都有明显的表现。 SNS用户的数量似乎每年都在增长，已达到数百万用户。十多年来，无数的用户在SNS注册，如Twitter 、Instagram、Facebook、Myspace、Flickr、GooglePlus等。 这种指数扩张导致 了对SNS的研究，以期分析参与者的行为。沃尔默进行了各种研究，以观察、检查和分析用户在隐私、信任、信息共享、性别和地理距离等不同参数下的行为。早期的研究分析和计算了给予用户的激励，并确定了导致行为变化的因素。所确定的因素是社会意识、获得社会存在、避免孤独、休闲和娱乐、获得联系感、扩大社交圈和发表意见。

基于上述讨论，用户的行为被归类为个人或集体的个人行为是由单个用户表现出来的，而当一组用户共同行为时，集体行为是观察到的。用户在Twitter上使用相同的标签，迁移到另一个社交媒体网站是集体行为的几个例子。对社交媒体活动的研究导致了数据的大规模获取。收集的数据反映了群体的倾向、意见、关系和利益。因此，目前的研究对客户进行行为分析，探讨用户的喜好、好恶、意见和关系。对这些数据的分析为用户提供了一个新的视角显示他们的个人和集体偏好。

1.3意见分析

意见分析也称为情感分析，是指处理人民的感情、意见、情感、态度、情感的研究领域，代表着一个很大的空间。 对所有人类的意见都是影响一个人行为的中心人物真实的面世界希望了解公众或客户对各种产品、商品和服务的看法。当涉及到产品时，即使是个人客户也会从已经存在的用户那里寻求第二个意见。同样，当一个商业组织进行调查、访谈、民意调查以收集对产品的适当反馈时。为了在市场上扩大业务，开展了有利于公共关系和营销的大型活动。收集顾客的意见只不过是分析个人的思想和情绪。社交媒体网站的重要性来了。通常，人们利用社交媒体网站来表达意见很舒适。

意见挖掘分析和总结客户的意见在社交网站上表达。它将文本中的观点分类为不同的

类别，如积极、消极和中立，因此也被称为情感分析。意见挖掘涉及的不同步骤包括提取、分析和评估客户的意见。情感分析有助于识别情感，影响主体性等隐藏在文本中的情感状态。 社交媒体在人类生活中起着至关重要的作用。它允许在电子商务网站上暴露思想和感情。 简而言之，这被称为意见或审查。客户的态度和情绪被衡量为对产品的积极或消极。总的

来说，这些情绪积极的或消极的被归类为情绪。 此外，它通常被标记为意见挖掘。 意见挖掘或情感分析是指自然语言处理(NLP)、文本分析和计算语言学的类型，以识别和提取材料中的主观信息。审查结构是以一种独特的方式遵循的，各种各样的网站，允许分类的优点和缺点，甚至添加一个摘要。此外，客户可以自由地表达他们的意见。

1.4需要和目标

一般来说，组织获得关于客户的全面社交媒体网站的洞察力和信息。为此，经常进行客户审查，以应付社会的生活水平。这有助于根据所做的选择对客户进行分类。对客户进行分类可能有助于探索信息、思想、情感和情感，以获得能够承认客户行为的洞察力。企业利用结构化信息进行发现和分割分析。这对于组织根据需求和兴趣吸引客户是非常有用的。例如，一家公司渴望为客户提供正确的报价，同时通过各种渠道推出产品活动，如在线、电子邮件、移动。公司希望与现有客户保持牢固的联系，同时吸引新客户。消费者的终身价值模型有助于企业理解客户和细分市场的未来价值。它是客户战略的关键作用。了解在线消费者行为对制造商推广成功的营销技术至关重要。因此，目前的研究有助于更广泛地履行大公司的承诺。 概念框架如图所示。

本文对顾客行为活动进行了分析，根据他们在社交网站(SNS)中的活动进行审查。客户在用户、付款人和买方中逐渐扮演特定的角色。因此可以说，这项研究涉及对客户的特点及其不断变化的购买行为进行详细的分析。消费者行为包括“与购买、使用和处置产品和服务有关的所有行为，包括客户在这些活动之前或之后的情感、心理和行为反应”。

本研究提出了一种概念方法，并假设产品和消费者的特定特征会影响消费者对在线反馈的可靠性，从而成为控制在线反馈效率的重要因素。在本研究中，提出的方法主要是集中于比较反馈与消费者个人资料的细节。消费者概况涉及许多信息，如姓名、年龄、性别、婚姻状况、家庭规模、收入、种姓、种族、职业、国籍等。在社交媒体营销领域，客户分析多年来一直是一种工具。为了使组织能够了解其客户并有效地划分他们，数据水平、在线分析的复杂性和扩散渠道发挥了巨大的作用。 论文的目标如下：

bull; 分析客户在各种产品上的变化行为

bull; 通过比较客户评论和他们的个人资料来分析专业和非专业客户

bull; 对获得产品进行客户评审

bull; 提供社交网站概述，行为分析和意见分析

bull; 以计算和比较客户评审质量

bull; 来分析消费者行为质量

文章结构组织如下。节描述相关作品。部分讨论了拟议的方法。本节讨论了调查结果和讨论。这篇文章在一节中结束。

2.相关作品评审

在本节中，我们确定了与社交网站有关的消费者和客户变化行为分析的主要问题。 此外，我们还回顾了该领域的研究现状，提出了一种方法来研究社交媒体应用对小商人的印象。 这项研究还解释了小企业主如何被激励使用社交媒体应用。社交媒体应用已经成为小企业企业家最有效和最有效的工具，因为所有小企业都使用社交媒体平台进行广告宣传他们的业务改进。

克里斯蒂安开发了基于面向设计的方法的在线社交网络(OSN)数据类型的分类法。他们提出了隐私相关性度量，以定量评估特定上下文的隐私威。实现了一种在社交网站上调查用户行为的方法。研究表明，SNS被珍视为互动，目的是分析个人的社会、商业和职业生活。 为了分析SNS上的活动与用户行为的关系，研究人员鼓励使用社交媒体网站。通过这样做，用户行为一词的使用和分析有不同的解释。

钱提出了一种方面提取方法细粒度意见挖掘。他们通过执行方面提取从意见文本中提取意见目标，他的方法完全基于终身学习的框架，并通过两种形式的建议来实现，这些建议分别基于语义相似性和方面关联，但该建议不用于改进其他提取方法。

为了使计算机基于用户评论识别和表达情感，提出了一种情绪分析技术，以收集有关产品的信息。本文采用朴素贝叶斯分类器、Logistic回归算法和SentiWordNet等算法对评论进行分类。质量度量参数用于度量每个算法的性能。

伍和陶提出了一种细粒度产品特征提取方法，该方法利用三个主要任务，即提出一种基于依赖分析的方法直接提取特征——小齿轮对，通过分析两个同义词特征的特征和与意见词的关系，计算出聚类特征的相似性，最后提出了一种新的隐式特征提取方法，通过结合评审上下文信息。

拉扎尔，2016年法雷克设计了一种提取意见的方法。他们的方法是利用依赖语法提取显式特征小齿轮对，利用领域本体通过利用概念、个体和属性之间的关系提取隐式特征小齿轮对，然后以支持向量机(SVM)作为监督学习技术指导分类任务。

Sharma等人为了补充用户体验，并允许通过其他用户的体验进行有效的决策，Rajat设计了一种在在线门户网站上对用户评论进行排序的有效方法。用户评论根据算法使用内容分析和内容的可信度进行排序。它们生成一个累积加权分数，并将其分配给每个评审，然后将分数用于对评审进行排序。

Vivek使用TRS实现了产品评论的情感分析和可信度评估。他们执行情绪分析的基本任务是情绪分类，将用户评论分为积极、消极、中立。还对用户发布评论的可信度进行了复杂的计算，然后计算了产品的全球声誉分数。表1给出了文献综述的要点。

文献综述似乎是研究论文中最完整和最关键的部分，因为它讨论了对研究质量的批判性评价。任何文献综述都被认为是有组织的，当事实以系统的方式呈现时是连贯的。虽然目前的研究以时间顺序的方式提出了

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