年轻人使用电子烟的期望和原因：纵向研究外文翻译资料

年轻人使用电子烟的期望和原因：纵向研究

原文作者 John B. Correa 单位 弗吉尼亚州圣地亚哥医疗系统和加州大学圣地亚哥分校

原文作者 Lyric K. Tully 单位 加州大学圣地亚哥分校

原文作者 Neal Doran 单位 弗吉尼亚州圣地亚哥医疗系统和加州大学圣地亚哥分校

摘要：背景：近年来，电子烟的使用呈指数级增长。造成这一增长的机制可能包括使用电子烟的期望和原因。这项研究旨在确定和评估年轻人使用电子烟的期望变化和原因，并确定这些变化是否与电子烟使用的变化有关。方法：137名年轻成年电子烟使用者在12个月内完成了5次电子调查。结果：发现了5个期望/原因因素:情感相关原因、社会原因、积极的社会期望、积极的内部期望和消极期望。线性混合模型显示，随着时间的推移，使用电子烟的消极期望显著增加(p =0.004)，而使用电子烟的情感相关原因显著减少(p =0.001)。其他线性混合模型表明，虽然电子烟使用频率和数量都随着时间的推移而减少，但积极内部期望的变化与电子烟使用频率的变化呈正相关(p=0.032)，积极社会期望的变化与电子烟使用频率(p=0.007)和数量(p=0.026)的变化呈正相关。结论:年轻人使用电子烟的期望和原因随着时间的推移而波动，期望的变化似乎与电子烟使用的变化存在纵向关联。对电子烟使用的积极期望是临床、预防和干预工作的目标。

关键词：电子烟； 期望； 原因； 年轻人； 纵向

尽管近年来吸烟率有所下降(Jamal，King，Nef，Whitill，Babb，amp;Graffunderd，2016)，但在这种下降的同时，电子烟的使用率却有所上升(McMillen，Gottlieb，Shaefer，Winickoff，amp;Klein，2014)。美国国家癌症研究所的癌症术语词典将电子烟定义为电池供电的设备，这种设备通常形状像香烟或雪茄，可以将含有尼古丁、调味品和其他化学物质的非烟草溶液转化为可吸入的蒸汽。电子烟设备经历了几代的进化，目前在美国流行的电子烟产品包括盒式MOD/坦克系统和基于吊舱的系统，如Juul(Olsquo;Conner等人，2019年；Huang等人，2019年)。

电子烟被认为是尼古丁和烟草研究的“颠覆性技术”(Correa，Ariel，Menzieamp;Brandon，2016)，部分原因是它们对公共健康的长期影响尚不清楚。一些科学家认为电子烟是一种有前景的减害形式(FairChild，Lee，Bayeramp;Curran，2018年)，而且可能是一种有效的戒烟辅助手段(Bullen，2017)。其他人认为电子烟可能会维持尼古丁依赖，促进持续吸烟，或者成为可燃烟草产品的“门户”(Parrott，2015；Stanbrook，2016)。美国国家科学、工程和医学研究院(NASEM)最近的一份报告得出结论，需要更多的电子烟研究，特别是在年轻人群中，并通过纵向队列研究(NASEM，2018年)。

一个跨学科的概念代表了电子烟在年轻人群中使用的潜在推动者，那就是期望值。期望是人类社会认知行为理论的中心焦点(班杜拉，1986年)，被称为“认知、新兴神经科学和hellip;之间的纽带”复杂行为的遗传机制(Goldman，Reich，amp;Darkes，2006，第107-108页)。期望值反映了人们对认知、情感、社会和生物因素相互作用所产生的特定行为结果的信念。期望可以与动机、风险感知、意图、感觉强化和心理社会强化等结构联系在一起。

横向(Doranamp;Brikmanis，2017；Pokhrel，Lam，Pagano，Kawamoto，amp;Herzog，2018)和纵向(Brikmanis，Petersen，amp;Doran，2017)研究都表明，在年轻人中，对电子烟的积极期望与电子烟的使用呈正相关。然而，鉴于电子烟产品的快速演变，重要的是保持年轻人对于电子烟的期望如何随着时间的推移而变化的监测，以及电子烟期望的变化是否与电子烟的实际使用相对应。因此，本研究的目的是对年轻电子烟使用者的期望进行纵向观察分析。这一方法允许对期望如何随时间开始影响使用可燃烟草产品的高危人群(即最少有烟草使用史的年轻人)的行为进行实证评估。考虑了两个主要目标：1)评估电子烟期望值和使用原因的变化轨迹，2)检验电子烟使用的积极期望和原因与电子烟使用随时间变化的正相关性这一假设。

方法

对象

对137名参与者的调查数据进行分析。分析的合格标准是要求参与者认可以下内容: 1)过去六个月每月至少使用一次电子烟; 2)过去60天内不吸烟; 3)一生中吸10支或更少的香烟; 4)过去六个月内使用其他易燃烟草产品3次或更少。参与者在参与研究时还被要求年龄在18-24岁之间，能够稳定和经常上网，并且英语流利。

步骤

所有程序均由大学机构审查委员会批准，所有参与者在参与前都提供了电子知情同意书。参与者是通过社交媒体网站上的广告招募的，并在回复广告后完成电子资格筛选。符合条件者通过电子邮件发送到电子同意书和基线评估的链接，并在基线后3个月、6个月、9个月和12个月收到在线评估的链接，产生五个评估时间点。完成前两项评估的参与者将获得20美元的礼品卡，之后每完成两项评估的参与者将获得10美元的补偿。

材料

人口统计学特征是在基线上收集的，包括年龄、性别、种族/民族和学生身份。参与者在回答有关性别的问题时，可以认为自己是男性、女性或其他。种族/民族被归类为高加索人、亚洲人或太平洋岛民、西班牙人或拉丁裔，以及多种族/其他/未知。学生身份被分析为一个二元变量，将全日制学生与样本中的其他学生区分开来。

电子烟和烟草香烟的使用数据是在基线上收集的，后续四个评估都使用时间线后续程序(TLFB；Sobellamp;Sobell，1992,1996)。在每个时间点，参与者都被要求报告他们在过去14天里是否每天都使用电子烟。一个积极回答会触发一个后续条目，询问当天使用了多少次电子烟，单次使用的定义为15口烟或10分钟的使用(Foulds等人，2015年)。类似的项目被用来衡量在过去14天里每天是否使用香烟，如果是的话，使用了多少支香烟。使用14天的TLFB代替较长的TLFB(例如，30天)，因为较长的评估可能不太准确，而较短的评估可能更适合于评估潜在使用行为机制的研究(Hoeppner，Stout，Jackson，amp;Barnett，2010)。

为了评估对电子烟的期望值，在基线和四个随访时间点都进行了一份包含32个项目的问卷调查。25个项目改编自吸烟后果问卷-成人版(Copeland，Brandon，amp;Quinn，1995)，7个项目是由一位合著者先前开发的，用于研究非香烟烟草产品的期望(Doranamp;Brikmanis，2016)。指导参与者指出关于电子烟的每一种说法对他们来说的真实程度，回答选项展示了从1(根本不)到4(非常)的4分李克特评分。

最后，通过专门为这项研究开发的9个项目的问卷，在相同的评估时间表上衡量使用电子烟的原因。这些项目改编自之前评估年轻人吸烟动机的研究(Brown，Carpenter，amp;Sutfin，2011；Piasecki，Richardson，amp;Smith，2007)。研究人员要求参与者对过去几个月中每个项目在多大程度上反映了使用电子香烟的原因进行评分，评分范围为5分，从0分(完全不正确)到4分(非常正确)不等。

数据分析计划

使用Stata13.1(StataCorp LP，College Station，TX)和SPSS24(IBM Corp.，Armonk，NY)进行分析。为了减少评估主要研究目标所需的分析次数，进行了两个主成分分析(PCA)。之所以使用PCAs，是因为这种方法允许使用电子烟的期望和原因的单一项目得分汇聚到反映更广泛类别的期望和使用原因的汇总指数因素上。因子分析的目的是将测量项目建模为潜在变量，由于本研究不是为了定义潜在变量，所以我们在研究中选择了主成分分析，而不是探索性因子分析。实施了SPSS中的默认PCA设置，并考虑了PCA的基线单项评分。因子负荷量ge;0.35被用来确定要纳入特定因子的项目。如果项目在多个因素中显示加载ge;0.35时，该项目将包含在负载最高的因素下。对每个PCA进行Varimax旋转，并计算Kaiser-Meyer-Olkin统计量，以评估样本是否大到足以构建因子评分。同时还计算了 cronbachrsquo;s 的alpha;统计量，以评价由此产生的期望/原因因子的内部一致性。

对于第一个主要目的，即评估期望的变化和电子烟使用的原因，在STATA中使用带有最大似然估计的xtmixed命令进行了五个线性混合模型。这种方法是在类似的回归或随机效应分析中选择的，因为xtmixed允许将时间作为固定和随机因素输入，从而能够对斜率和截距进行随机估计。统计学显著性设置为plt;0.01以校正多重比较，人口统计学变量是每个模型中的协变量，包括：性别(男性、女性或其他)、种族/民族(高加索人、亚洲/太平洋岛民、西班牙裔/拉丁裔或其他，包括非洲裔美国人、混合族裔和失踪)、基线学生状况(兼职学生/非学生或全日制学生)和基线年龄(连续)。

第二个主要目的是检验这一假设，即使用电子烟的积极期望和原因与使用电子烟的变化具有纵向正相关。为了评估这一假设，使用STATA中的xtMixed命令进行了另外的10个线性混合模型。电子烟的使用和期望/原因因素的变化得分都是通过从之前的时间点减去结果/因素得分来计算的。这产生了四个随时间变化的电子烟使用结果和因素得分预测因子：3个月-基线，6个月-3个月，9个月-6个月，以及12个月-9个月。模型考虑了在每个时间点评估的两种电子烟使用结果-使用电子烟的频率/天数和数量/总次数。对每个期望/原因因素进行单独的混合模型回归，并将统计学显著性设置为ple;0.05。七个基线变量作为协变量进入每个回归：性别、种族/民族、学生状况、年龄、基线香烟使用、基线电子烟使用和基线期望/原因因素得分。香烟特异性和电子烟特异性的基线协变量与考虑的电子香烟结果(即使用天数或总使用次数)相一致。

结果

人口统计特征和描述性统计

表 1报告了人口统计学特征，表 2报告了电子烟和香烟使用情况的描述性统计数据。样本中的性别比例相对均匀，参与者的基线平均年龄在19岁到20岁之间，样本中约74%是高加索人。平均而言，参与者报告在18岁之前开始使用电子烟，大多数参与者报告目前正在使用盒式电子烟。电子烟的使用天数和总次数随时间的变化而变化，但平均使用水平似乎随着时间的推移而下降。吸烟保持在相对较低的水平，在所有五个时间点都显示出较高的零通胀水平，平均吸烟天数未超过0.64天，在任何一个14天的评估期内，平均吸烟数未超过1.52支。

表 1 人口统计学特征

表 2 电子烟和香烟平均使用天数和总使用时间

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