大学生对新版膳食指南知晓度差异的分析 ——以杭州下沙高教园区大学生为例外文翻译资料

大学生对新版膳食指南知晓度差异的分析

——以杭州下沙高教园区大学生为例

Han Byul Jang 1 , Min-Kyu Choi 2 , Jae Heon Kang 3 , Sang Ick Park 1 and Hye-Ja Lee 1

摘要：通过和饮食模式的相互作用，肠道菌群已经成为导致肥胖、糖尿病、心血管疾病的一个重要环境因素。因此，我们根据韩国青少年的饮食模式分析了肠道菌群的菌类组成与代谢性疾病相关指标之间的联系。

方法：我们搜集了112名13 - 16岁学生的饮食信息和粪便样本的生物标志物，同时这些学生的16s rRNA进行测序。

结果：根据肠道菌群的分类进行排名，我们发现，相对于西方饮食模式（以动物性食品为主），肠道中类杆菌和双歧杆菌的比例相对较高，而普氏含量相对较低。总的来说类杆菌属的比例和植物营养素的摄入（比如纤维）正相关，而普氏菌的比例与此负相关。另外我们观察到普氏菌的增加和类杆菌的减少是导致肥胖的一个危险因素。我们还发现传统的饮食模式与普通肥胖及向心性肥胖的生物标志物水平（包括AST、ALT、总胆固醇、甘油三酯,hs-CRP,胰岛素和HOMA-IR）负相关，西方饮食模式与与以上生物标志物水平正相关。

结论：这些发现表明由于膳食摄入量的不同而导致的肠道菌群比例不一致与某些代谢性疾病的发病机制密切相关。

关键词:膳食模式； 肠道菌群； 代谢性疾病

全世界儿童肥胖症的流行将给他们以后的成年生活带来严重的健康风险，如胰岛素抵抗(IR)、(T2D)、2型糖尿病和心血管疾病(CVD)。肥胖的病因及其代谢是复杂，包括极具争议的环境因素。因此确定导致肥胖的关键因素特别是代谢紊乱的早期变化，对肥胖的预防和治疗有积极意义。近些年来,肠道微生物群已成为影响宿主健康的重要环境因素。肠道中数以亿计的微生物在宿主的能量代谢、免疫系统的正常生理活动中发挥着重要作用^[2-3]。几项在动物模型和人类研究中发现肠道菌群与肥胖及胰岛素抵抗症存在着复杂的关系^[4-5]。肠道菌群的平衡会给宿主带来好处，而菌群的比例失调是涉及多种疾病,包括肥胖、T2D和心血管疾病的重要因素。这些研究表明,环境因素的影响代谢性疾病是通过改变肠道微生物介导的。因此,研究肠道微生物对人体健康的影响日益成为一个新兴的研究领域。肠道微生物群受到各种因素的影响,包括微生物获得方式、存在时间、宿主基因型、地理因素,和饮食方式^{[6 - 9]}。其中,饮食学家们认为肠道微生物群生物多样与相关代谢疾病关联度占57%,而只有12%与遗传差异[10]有关系。因此,许多研究都集中在肠道micro-biota和饮食因素之间的关系上,如饮食模式(素食者模式和西方模式^[11-12]，特定的食物(全麦产品,水果和蔬菜),和食物成分(膳食纤维,脂肪和蛋白质)^[8,18-20]。有趣的是,最近的一项研究表明,作为具有典型西方饮食模式的欧洲孩子们胃壁中有着丰富的肠杆菌微生物,而摄入低动物脂肪、低蛋白以植物性食物为主的非洲孩子胃壁中的拟杆菌属和普氏杆菌的分布比较高^[7]。另一项研究表明,微生物群组成与长期饮食模式密切相关[8]。肠杆菌大量与动物产品的饮食丰富相关,而普氏菌与植物性饮食有关。种族和地理位置因素可以导致饮食模式千差万别,然而,很少有研究关注韩国饮食模式与健康之间的关系。因此,我们进行了深入分析韩国青少年肠道菌群与饮食模式之间的关系。由于饮食摄入量是一个复杂的变量,我们使用一个固定饮食方法分析所有研究对象的饮食模式,然后分析他们的饮食模式与肠道微生物的生物标志之间的关系。食物摄入量的评估作为分析饮食和肠道微生物群之间联系一个有用的信息，对于膳食指南的制定和疾病的预防有重要的意义。

1方法

1.1研究对象

这项研究中,数据从由韩国国立卫生研究所(KNIH)^[4,21]的儿童青少年研究(KoCAS)中获得。2012年在首尔和Kyunggi招募共135名志愿者，年龄在13 - 16岁,包括那些患有严重肥胖疾病的青少年,收集他们的粪便样本，排除那些没有回应膳食调查(n = 19)和那些认为不足临床生物标志信息的(n = 4)样本,数据对112例样本进行了分析。这项研究是Seoul-Paik医院的机构审查委员会批准(IIT- 2012 - 092),Inje大学和韩国疾病控制中心(KCDC)(2012 - 04 -EXP- 06 - R)共同参与。

1.2人体的测量和相关生物指标

经过专业训练的人员采取统一标准的测量方法进行人体各项生物指标进行检测。包括人总胆固醇水平(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)的酶化验测定,并利用己糖激酶法测定空腹血清葡萄糖水平(自动分析器模型7600 II,日立,东京,日本)；用乳胶凝集比浊法测量高敏c反应蛋白的水平(HS-CRP)(分析器型号7600;日立,东京,日本)。空腹血清胰岛素水平测量使用增强化荧光免疫分析仪(E170;罗氏公司,德国)。从空腹血清胰岛素抵抗(IR)估计测量使用的内稳态模型评估胰岛素抵抗(HOMA-IR):胰岛素(mu;IU /ml)times;葡萄糖(mmol/ L)divide;22.5。

1.3独立粪便的DNA和16s rRNA的焦磷酸测序

粪便样本固定在装有干冰的无菌盒中,运输至研究中心过程中的12小时内一直有干冰包裹,到达中心后存储在实验室冰箱minus;70℃环境中直到DNA提取成功。DNA萃取使用QIAamp DNA工具包(试剂盒,瓦伦西亚,CA)。扩充复制16s rRNA基因片段变异度高的区域(V1 V3)^[4]。PCR产物的质量评估使用凝胶脱氧皮质酮系统(Bio–Rad, Hercules, CA, USA),和扩增产品和纯化使用QIAquickPCR净化设备(美国试剂盒,瓦伦西亚,CA)。短的DNA片段检测使用一个Ampure珠子工具包(AgencourtBioanalyzer, MA, USA)。产品的质量和大小进行评估使用生物分析仪2100(美国安捷伦,帕洛阿尔托,CA)。根据制造商的协议16 s rRNA基因扩增子测序使用GS初级测序系统(美国罗氏,布兰福德CT)。原始片段的读取使用柏勒罗丰潜在嵌合序列检测方法^[22]检测，同时剔除那些低质量分数(平均分数lt; 25)或读取不到300个数据。

1.4评估膳食摄入量

112个青少年完成为期三天的饮食摄入量笔记记录，记录保持连续三天(12工作日和周末)。此次饮食问卷经Inje大学Paik圣心医院和Hallym大学医院的检验人员核对是否包含足够的测量信息。用计算机分析食物中的膳食营养，使用营养分析专业软件3.0 v(CAN-pro 3.0, Korean Nutrition Society, Seoul, Korea)。

1.5 膳食模式的分析

基于韩国的营养数据库^[26],食品从2012年的数据KoCAS被分为31个食物组，每一个组构成一个饮食模式^[25],反应了青少年饮食习惯的特点(额外的文件1:补充表S1)。这些影响因素按照方差极大变异法进行排序，使得相关因素的变异更加简单、更有解释性，我们认为组件特征值经测试gt;2更有显著的识别意义。食物组的集合因子负荷绝对值至少为0.2^[27],因此要识别特征性因素。把受试者分为两个组通过kmeans饮食模式法对受试对象进行某一特定因素的分析计算。

1.6代谢综合征的定义

国际糖尿病联合会(IDF)在儿童和青少年[28]中对代谢综合征定义。受试者腹部脂肪(腰围超过同等年龄、性别和种族第90百分位),并有两个或更多其他临床特征(TG升高,血糖、高血压和低高密度脂蛋白胆固醇异常),被认为是代谢综合征。

1.7 统计分析

使用SAS软件包进行统计分析(版本9.2;SAS研究所,Inc Cary, NC, USA),值意味着plusmn;标准差(SD)连续变量或作为分类变量的原始数据和百分比。数据变量未进行对数正态转换之前的分析。

2 结果

通过对31个食物[表1]组各个因素的分析得出两个最主要的结论。结论一，特征是植物性食品和发酵食品具有较高的因子关联值，包括的食物有全谷类、红薯、蔬菜、贝类、海藻，本地特色食品有面包、即食产品、家禽、鸡蛋、牛奶、脂肪，碳酸饮料和调味品的关联值是负的。

结论二得出的结果是，动物性食物，土豆、坚果和种子、红肉、鱼、油、脂肪和海洋食品及其制品有正相关作用，但是面条，饼干，快餐，豆类，水果，牛奶和酸奶有负相关作用。韩国饮食中的主食是大米，这和传统的西方饮食模式完全不同。

外文出处：Jang et al. BM

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

英语原文共 11 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[285225]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word