基于DEA模型的中国制造业创新效率国际比较研究文献综述

随着经济全球化和科技革命的深入推进，创新已成为推动制造业高质量发展的重要引擎。

中国制造业面临着从“制造大国”向“制造强国”转变的重大挑战，提升创新效率是关键所在。

本文以中国制造业为研究对象，采用数据包络分析（DEA）模型，对中国制造业创新效率进行国际比较研究。

首先，阐述了创新效率的内涵、测度方法和影响因素，并回顾了DEA模型的发展历程和应用领域。

其次，基于DEA模型对中国制造业创新效率进行测算，并与主要发达国家进行比较分析，识别中国制造业创新效率的优势与不足。

最后，探讨了中国制造业创新效率提升路径，并提出相应的政策建议。

关键词：制造业；创新效率；DEA模型；国际比较；政策建议

1.1创新效率
创新效率是指创新投入转化为创新产出的有效程度，是衡量创新活动绩效的重要指标。

创新效率可以分为技术创新效率和管理创新效率，其中技术创新效率是指企业利用技术创新资源获得技术创新产出的能力，而管理创新效率是指企业利用管理创新资源获得管理创新产出的能力。

1.2DEA模型
数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种用于评价具有多投入和多产出决策单元（DecisionMakingUnit，DMU）相对有效性的非参数方法，其基本原理是通过构建一个线性规划模型，计算每个DMU的效率值，并根据效率值对DMU进行排序。