调查互动视频观看在线体验外文翻译资料

Investigating Communal Interactive Video Viewing Experiences Online

Lili Liu, Ayoung Suh, and Christian Wagner

Abstract： A new generation of online video systems increasingly integrates online video content with social media communication interfaces, creating a communal (or quasi-communal) interactive viewing experience. This study seeks to enrich our understanding of why and how the communication features work to attract users to this new experience. Drawing on the affective response model, this study identifies antecedents of usersrsquo; affective and cognitive states and examines how these factors influence user satisfaction and intention to continue the experience. The model was tested using data collected from 212 users who had such communal interactive viewing experiences online. The results show that extraversion, display augmentability, and comment relevance are positively associated with playfulness, but negatively associated with cog- nition load. The results also reveal that playfulness positively influences satisfaction, whereas cognition load negatively influences satisfaction, which in turn positively influences intention to continue. Potential theoretical and practical implications of our findings are discussed.

Keywords: Communal interactive video viewing Affective response model Extraversion Display augmentability Comment relevance Playfulness Cognition load Satisfaction Intention to continue

1 Introduction

Online video systems have been recently augmented to provide a more socialized online viewing experience [11], which combines the individual and passive act of viewing with the social, active aspect of commenting, thus creating a discourse around the video content. YouTube, for instance, exemplifies a moderately social environment where viewers can share opinions about videos through commenting and rating features. Other online video sites such as ClipSync and Bilibili extend this logic, by adding text chat features to the videos, which supports active viewing, and encourages viewer participation as well as social engagement. Such sites are pioneers in the integration of communication features with online video content, creating the experience of a communal process of viewing videos together [25], even if in reality the social interaction online is not same-time and same-location, but serial and highly fragmented. In addition, the interactive experience allows users to enjoy videos in greater depth and interpret them along more diverse perspectives, since viewers are privy to other usersrsquo; impressions, interpretations, and feelings about the video content [12]. This new viewing experience appears to be desirable to users, according to market share information for corresponding video sites. Bilibili, for instance, is listed among the Top 10 most popular video sites in China [5], despite a late launch (2009), notwithstanding minimal advertising, and a highly competitive environment.

Despite growing scholarly and industry attention towards communal interactive video viewing online, little is known about the reasons for its attractiveness, and specifically why and how the associated communication features achieve to attract users. Although viewing video content and user comments simultaneously (a hallmark of these sites) might be thought to cause cognition overload and destroy video aesthetics, many users are enthusiastic about using these communication features. Users explain that viewing videos whose content is enriched by augmented displays of user comments elicits specific affective experiences, such as playfulness [12]. Furthermore, although research suggests that people often exhibit greater similarity in affective reactions toward technological features than in cognitive assessments, the literature in the information system (IS) literature frequently overlooks non-cognitive factors such as affect [21]. As such, a significant research gap still exists in understanding communal interactive viewing experiences online (CIVEO), especially the affective and cognitive experiences of video sites that provide communication features. This study thus raises the important questions of (1) what the antecedents of usersrsquo; affective and cognitive states in CIVEO are; and (2) how affective and cognitive states influence user satisfaction and intention to continue using sites offering CIVEO.

Drawing on the affective response model (ARM) [31], this research identifies the antecedents of a userrsquo;s affective state (i.e., playfulness) and cognitive state (i.e., cognition load). More specifically, we posit that extraversion, display augmentability, and comment relevance influence usersrsquo; perceptions of playfulness and cognition load. We also posit that playfulness and cognition load influence satisfaction, which in turn influences usersrsquo; intention to continue. User satisfaction has been widely considered as a critical factor that determines a userrsquo;s intention to continue using an IS [3], and continuance intention has been regarded as a promising concept for explaining continued IS use across various types of IS [30]. Thus, understanding the factors that contribute to video sites user satisfaction and continuance intention has both theoretical and practical implications. We expect that the findings of our study can be referenced by video website managers to improve their service quality and to enhance their competitive advantage.

The remainder of this paper is organized as follows. First, we briefly review the theoretical background. Second, we present our research model and then develop our hypotheses. Thereafter, we describe the research design, present the results of the analyses, and finally conclude the article with implications and limitations.

2 Theoretical Background and Hypothesis Development

2.1 Affective Response Model 剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

中文译文

调查互动视频观看在线体验

刘丽丽，Ayoung Suh和Christian Wagner

摘要：新一代的在线视频系统日益将在线视频内容与社交媒体通信接口集成在一起，创造了一种公共（或准社区）互动观看体验。本研究旨在丰富我们对通信功能为什么以及如何工作来吸引用户参与这种新体验的理解。本研究借鉴情感反应模型，识别用户情感和认知状态的前因，并分析这些因素如何影响用户的满意度和继续体验的意向。该模型使用212位在线用户进行这种公共交互式观看体验的使用数据进行测试。结果表明，外向性，显示扩充性和评论相关性与娱乐性正相关，但与认知负荷负相关。结果还表明，娱乐性对满意度有正向影响，而认知负荷对满意度有负面影响，这反过来又对继续体验产生积极影响。我们讨论的研究结果具有潜在理论和实践意义。

关键词：公共交互式视频观看、情感反应模型、外向性、显示扩充性、评论关联性、娱乐性、认知负荷、满意度、继续意向

1介绍

最近，在线视频系统得到了增强，以提供更加社交化的在线观看体验[11]，该体验将个人、被动的观看行为与评论的社会性、主动性相结合，从而围绕视频内容进行讨论。例如，YouTube举例说明了一种适度的社交环境，在这种环境中，观众可以通过评论和评价功能分享关于视频的意见。其他在线视频网站（如ClipSync和Bilibili）延伸了这种逻辑，通过向视频添加文本聊天功能（支持主动查看）来鼓励观众参与以及社交交往。这些网站是通信功能与在线视频内容整合的先驱，创造了共同观看视频的共同过程的经验[25]，即使实际上在线社交互动不是同一时间和同一地点，但它是系列化的和高度分散的。此外，交互式体验允许用户更深入地欣赏视频，并以更多不同的视角解读视频，因为观众对其他用户对视频内容的印象，解释和感受知之甚详[12]。根据相应视频网站的市场份额信息，这种新的观看体验似乎对用户来说是需要的。比如Bilibili，尽管发布时间很短（2009年），尽管广告数量极少，而且处于竞争激烈的环境中，但它仍旧就被列入中国十大最受欢迎的视频网站之一[5]。

尽管越来越多的学者和业界人士关注在线观看公共交互式视频，但很少有人知道其吸引力的原因，特别是为什么以及如何通过相关的通信功能来吸引用户。尽管同时观看视频内容和用户评论（这些网站的标志）可能会导致认知过载并破坏视频美学，但许多用户对使用这些通信功能充满热情。 用户解释说，观看内容丰富的用户评论的视频会引出特定的情感体验，是非常有趣的[12]。此外，虽然研究表明，人们对技术特征的情感反应往往比认知评估更具有相似性，但信息系统（IS）文献中的文献经常忽略诸如情感等非认知因素[21]。 因此，理解在线互动观看体验（CIVEO），特别是提供通信功能的视频网站的情感和认知体验，仍然存在重大的研究差距。因此，本研究提出了以下重要问题：（1）CIVEO中用户情感和认知状态的前因是什么; （2）情感和认知状态如何影响用户的满意度和继续使用提供CIVEO网站的意图。

借鉴情感反应模型（ARM）[31]，本研究确定了用户情感状态（即娱乐）和认知状态（即认知负荷）的前因。 更具体地说，我们假设外向性，显示可扩展性和评论相关性会影响对娱乐性的用户感知和认知负荷的看法。我们也假设娱乐性和认知负荷影响满意度，转而影响用户的继续意向。用户满意度已被广泛认为是决定用户继续使用信息系统的关键因素[3]，持续意图已被认为在各类信息系统中来解释持续使用信息系统的一个有望的概念[30]。因此，理解视频网站用户满意度和持续意图的因素具有理论和实践意义。我们期望我们的研究结果可以被视频网站管理者参考，以提高他们的服务质量并增强他们的竞争优势。

本文的其余部分安排如下。首先，我们简要回顾一下理论背景。其次，我们提出我们的研究模型，然后发展我们的假设。之后，我们描述研究设计，介绍分析结果，最后总结文章的意义和局限性。

2理论背景和假设发展

2.1情感反应模型

ARM是一个理论上有约束的概念框架，它为考虑到的影响研究提供了一个系统的、全面的地图[31]。它主要侧重于情感方面而不是认知和行为方面。ARM指出如何影响表现，并最终变成情感评估。在ARM中，用户情感状态的前提分为两类：人为因素和技术刺激。人为因素是指人的特征，并非专门用于任何特定的刺激。技术刺激是指信息系统技术特征的客观属性或性质。 ARM认为人为因素和技术刺激引发特定的情感状态。随后，诱导情感状态可能有助于形成情感评估。情感评估是一个通用术语，代表用户对待对象和行为的态度。正如以前的研究[29,31]所定义的，情感评估包括用户对对象的态度和对行为的态度。因此，在这项研究中，我们调查用户的满意度和继续使用在线视频网站的意图，以捕捉情感评估。

研究人员已经将ARM用作预测各种情况下用户态度（如Web界面）的稳定的、简洁的框架[9]。然而，ARM只关注情感因素，忽视认知因素，因此有可能会限制我们对用户关于技术特征的态度的全面理解。在这项研究中，我们通过增加认知因素（认知负荷）来扩展ARM，并研究非情感因素的参与如何影响用户的情感评估。为此，该研究试图提供对视频网站的设计策略的见解，以寻求促进期望的情感和认知状态。

3研究模型和假设

通过将ARM应用于CIVEO，我们将个人特征，外向性确定为人为因素; 显示扩充性和评论相关性作为技术刺激。我们还将娱乐和认知负荷识别为诱发情感和认知状态。此外，用户的满意度和继续意图被视为情感评估。研究模型如图1所示。扩展的ARM模型有助于（1）为调查外向性，显示扩充性和评论相关性作为前因提供了简单的和理论上的正当理由，以及（2）娱乐性和认知负荷在预测用户满意度和继续使用在线视频网站意图中的作用。

诱导情感/认知状态的前因。外向性是指一个人性格外向，平易近人的人格特质[26]。一般而言，外向性的人通常不那么胆怯，并且在与其他人交流时少一些犹豫不决，较之于其他人，他们倾向于发起更多的谈话。外向者喜欢与一个群体或集体的人交流。在这项研究中，娱乐性指的是在线视频网站的感知享乐价值，通过相关的乐趣，兴奋，创造力和快乐而放大[4]。认知负荷被定义为信息呈现给记忆的负荷[24]。当心理努力程度超过处理能力时，可能会发生认知负荷过重。然而，由于外向者积极追求与他人的社交联系，他们有能力与他人互动，尽管他们在交流过程中需要处理大量信息。因此，我们提出以下假设：

图1 调查模型

H1a.使用在线视频网站时，外向性会对用户的娱乐性有积极影响。

H1b.使用在线视频网站时，外向性会对的认知负荷有消极影响。

显示扩充性被定义为视频网站的通信功能支持视频、音频和文本的增强显示的程度。具有高显示可扩充性的在线视频网站允许用户与多个人进行通信，这对于高娱乐性是有利的[32]。以前的研究表明，如果有太多的人试图同时进行交流，他们更可能分散注意力，不注意主要的沟通伙伴[15]。此外，需要更多的努力来进行同步交互。因此，我们提出以下建议：

H2a.在使用在线视频网站时，显示扩充性会对用户的娱乐性有积极影响。

H2b.在使用在线视频网站时，显示扩充性会对用户的认知负荷有消极影响。

评论相关性被定义为视频网站的通信功能支持对视频评论进行调整的程度，从而使其与视频内容相关。当对视频的评论是相关的，有用的，重要的，有意义的或对听众有帮助的时候，阅读评论会带来更高的乐趣[33]。由于用户处理新信息的能力有限，阅读与视频无关的评论需要额外的精力[19]。相反，评论和视频之间的匹配性越好，处理信息所需的努力就越少，从而减轻了所需的精力。因此，我们假设如下：

H3a.使用在线视频网站时，评论相关性会对用户的娱乐性有积极影响。

H3b.使用在线视频网站时，评论相关性会对用户的认知负荷有负面影响。

诱导情感/认知状态与情感评估。娱乐被认为是与使用任何IS有关的内在动机[28]。处于一种娱乐状态的个体会出于内在利益而参加某种活动，如愉悦和享受，而不是外在的奖励[27]。这种经验可能会更好地评估技术使用情况。例如，研究表明，在社交网络服务采用后，娱乐或享受与用户满意度正相关[15,17]。相反，文献也表明认知负担越大，用户对学习的满意度越低[24]。因此我们提出以下建议：

H4.娱乐性会对用户关于在线视频网站满意度有积极影响。

H5.认知负荷会对用户关于在线视频网站满意度有消极影响。

满意度被定义为个人对服务或产品的总体体验的评价和情感反应[20，p.29]。几十年来，用户满意度已经被证明是预测行为意图的重要结构之一[3,19]。例如，许多研究已经提供证据表明用户对信息系统的满意度，如基于网络的学习系统[8]和在线经纪服务[2]与持续意图相关。因此，提出以下建议：

H6.用户满意度对他们继续使用在线视频网站的意向有积极影响。

4方法

CIVEO正在中国视频网站中迅速兴起。 特别是在视频网站上引入Danmaku技术为更丰富的社区观看体验提供了新的机会[16]。Danmaku技术—将视频屏幕上的用户评论直接叠加在视频屏幕上并与视频一起显示评论的通信功能[12]—可以让用户同时查看视频并为视频添加评论。该技术将评论与视频播放时间同步，并将它们显示为当前和未来观众，作为覆盖在视频屏幕上的移动字幕流[5]。 通过查看时间同步评论（语义信息）和视频，用户作为匿名观众，成为互动社区的一部分，感觉就像他们体验视频一样，跨越时间和空间的差异[25]。 图2展示了在Bilibili.com上启用Danmaku评论的视频截图。

数据来自于中国一项在线用户调查，这些用户使用的是已经实施了Danmaku系统的视频网站（包括IQIYI，LETV，土豆网，Bilibili，Acfun，搜狐和腾讯视频）。在视频网站上有参与Danmaku系统经验的用户被列入调查。为了确保仪器的有效性，我们调整了以前研究的所有项目。外向度测量项目改编自Balaji和Chakrabarti [1]。显示扩充性的测量吸引了Tang等人[26]。此外，评论相关性的测量由Zimmer等人发起[33]。 有趣的项目改编自Celik [4]，而认知负荷的项目来自Hart和Staveland [14] 此外，Bhattacherjeee [3]提出了满意度和继续意向的测量。

图2 Bilibili视频上的截图

所有项目均使用七点李克特量表测试，范围从完全不同意（1）至完全同意（7）。一家网络调查解决方案提供商（http://www.sojump.com/）分发问卷。确定并选择284名具有启用Danmaku功能经验的在线观看用户作为受访者完成问卷。受访者包括一系列用户，其中一些喜欢Danmaku功能，另一些则不喜欢。共收到212份有效答复，答复率为74.6%。研究样本的演示图显示在表1中。

5 数据分析和结果

数据分析分两个阶段进行。在第一阶段，检验了测量模型的适用性，包括可靠性、有效性和常见方法偏差，在第二阶段，结构模型和假设分别进行评估和测试[7]。数据使用SmartPLS2.0进行分析[23]。

5.1 测量模型

5.1测量模型

可靠性通过检查Cronbachsalpha;，复合可靠性（CR）和平均方差提取（AVE）来评估[13]。用于评估这三个指标的阈值分别为.70，.70和.50 [6]。如表2所示，所有项目负荷均显著（p lt;.001），范围从0.64到0.93，表明有足够的收敛效度[10]。

通过确认AVE的平方根高于结构间相关性可以验证结构的判别有效性[10]。表3中的结果显示，所有构建体的AVE的平方根高于所有相关性，表明良好的判别效度。随后，在Podsakoff和Organ [22]之后，我们测试了常用方法偏差（CMB）以防止变量之间的人为协变性。结果显示，哈曼的单因素分析没有出现单一因素，并且没有一个单独因素可以解释独立和标准变量中的大部分协方差，表明CMB不会对这项研究构成重大威胁[18]。

5.2结构模型

结构模型测试的结果总结在图3中。假设，外向性，显示可扩展性和评论相关性与娱乐性正相关。此外，外向性，显示可扩展性和评论相关性与认知负荷呈负相关。

方差解释的比例为娱乐性48.1%，认知负荷30.6%。H1a，H1b，H1c，H2a和H2c在p lt;0.05或更高的显著水平得到支持。此外，娱乐性对满意度有正极影响，而认知负荷对满意度则是负极影响。娱乐性和认知负荷共同解释了56.5％的满意度变化。H3和H4在p lt;0.001时被支持。最后，满意度与继续意向呈正相关，占继续意向差异的54.1％。H5在p lt;0.001时被支持。

图3 结构模型

6讨论

本研究的目的是在视频观看期间提供通信功能的视频网站中，研究用户情感/认知状态的前因，以及这些状态对用户满意度和继续意向的影响。结果显示，外向性，显示扩充性和评论相关性增强了娱乐性，表明通信功能可以让用户与他人互动，提供愉快的体验。本研究还揭示外向性以及评论相关性，有助于减少用户的认知负担。令人惊讶的是，结果表明显示扩充性负面影响认知负荷。这是一项新颖的发现，这意味着当以用户喜欢的方式提供高度相关的附加信息时，他们能够同时处理更多信息，而不会感到中断或心理压力。结果还表明，娱乐性对用户满意度有正向影响，而认知负荷对用户满意度有负向影响。此外，满意度与持续意向正相关，这决定了视频网站的成功和可持续性[32]。

借鉴ARM，本文旨在通过实证研究CRIVEO迈出第一步。我们的论文的主要贡献总结如下。首先，它通过结合认知因素（认知负荷）和实证检验认知负荷的平行作用与娱乐性来确定视频

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