基于GIS空间统计分析高校毕业生就业外文翻译资料

英语原文共 12 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

基于GIS空间统计分析高校毕业生就业

摘要：要正确认识高校毕业生的分配和就业状况，合理配置人力资源和战略性产业布局。这项研究提供了经验证据对于使用地理编码和空间分析的分布和就业基于2004-2008年武汉市人力资源和社会保障局的数据，中国大学毕业生的现状。就业的时空分布与地理编码单元，利用ArcGIS软件分析和逐步多元线性回归方法，通过SPSS软件进行预测并确定相关企业就业空间和未来人才需求。结果表明，在武汉东湖高新技术开发区的企业大幅增加，从2004到2008，而且往往分布东南。此外，通过统计分析建立的模型表明，毕业生专业的就业人数和毕业生从事支柱产业的数量有重要的影响。总之，GIS和统计分析相结合，有助于模拟就业状况的空间分布是人力资源开发研究的潜在工具。

关键词：GIS；空间分布；高校毕业生；就业；空间分析；逐步多元线性回归

1介绍

随着我国高等教育由精英教育向大众化教育的发展，高校毕业生就业问题一直是全社会关注的焦点。很难清楚地通过目前人力资源管理专业人员掌握和转移的分布，因此很难对专业的需求做出正确的决策，特别是对确定为支柱产业的地区需要专业人员的合理分配，在未来的人才引进。掌握专业人才的空间分布和流动性对高校人力资源管理、政府决策和职业生涯规划具有重要作用。高校毕业生流动性和动态分布对专业人员的合理配置和引进以及职业生涯规划具有重要意义。因此，迫切需要认识高校毕业生的时空分布和就业状况，合理配置人力资源，统筹战略产业布局。

GIS（地理信息系统）是存储和管理的有力工具，以及自然和文化数据分析，越来越多的研究应用GIS在社会科学、空间统计方法，例如，一些研究探讨了人口的时空分布。和学生的持久性。然而，这取决于GIS与统计分析的地理编码。地理编码有助于将空间信息和非空间信息和整合不同的空间域信息。因此，地理编码是广泛应用于人口或企业的空间分布与区位分析。统计分析可以建立高校毕业生就业预测模型，并确定预测的最有利因素。研究了几个人口密度模型的人口分布，发现逆分布函数的最优人口密度。

如上所述，本文对GIS与统计分析的地理编码（多元线性回归）来探讨大学毕业生就业分布。

地理信息系统（GIS）近年来在人文学科中得到了越来越广泛的应用。就业就业数据空间化涉及到地理空间相结合的空间统计分析与GIS技术。它反映了人才空间分布的特点，在人才结构优化、人才合理配置、人才需求预测、人力资源决策等方面发挥着重要作用。

本研究的目的是（我）对就业空间的主要技术问题及（ii）分析和高校毕业生变化的分布特征。

2数据和方法

2.1数据描述与预处理

在这项研究中，数据源是从2004-2008年武汉市人力资源和社会保障局、中国。高校毕业生就业人数（男、女、专业），数量和解决企业的毕业生受雇于2004-2008年，以及从事光电子信息产业的毕业生人数，现代装备制造业、生物医药产业、节能环保产业，在武汉东湖高新技术开发区现代农业工业提取。

2.2计算配置

硬件：操作系统：微软Windows XP专业版（5.1、2600版）简体中文版内存：1912 MB RAM处理器：英特尔（R）核心（TM）2双核CPU t6670 @ 2.20 GHz（2个CPU）软件：ArcMap 9.3 SPSS统计17

2.3数据描述与预处理

矢量化是利用ArcMap 9.3实现。首先通过对东湖高新区的栅格图进行直观解释和分析，提取出行政边界，并在新图层中勾画出行政边界。开发区的边界矢量化后进行认真比较和必要的修改并保存为shp格式。同样，道路，湖泊，绿地和工业园区进行矢量化。

2.4 地理编码

地理空间数据与空间坐标的联系地址，所以地理实体的位置（即企业、学校、医院）可以识别，促进实体空间分析和统计分析。地理编码过程包括地址标准化和地址匹配（hgrayson 2000H）。地址标准化使杂乱无章的街道地址成为有组织和通用的格式。地址匹配确定的地理实体，然后绘制在矢量地图的空间位置。企业在采用20042008毕业生通过ArcMap 9.3进行地理编码。

2.5统计分析

统计分析，即逐步多元线性回归，有助于建立因变量和自变量之间的模型。在这项研究中，多元线性回归（SMLR）建立就业人数之间的关系，对毕业生从事五大支柱产业和不同专业毕业生的数量。自变量的选取依赖于F检验和调整系数的确定。在这项研究中，和使用SPSS 17软件进行。当F检验值大于0.1时，自变量被删除。

除了社会调查，本研究利用地理编码、GIS空间分析和统计分析（多元线性回归）系统研究的空间分布和高校毕业生配置。一本研究以社会调查为制定高校毕业生，如性别，年龄，教育社会特性表调查和问卷调查等方法，职业和工作单位，并提供就业和提供的就业空间研究的前提。本研究利用地理编码和地理信息系统的空间分析与就业数据的地理空间，并从2004到2008探讨武汉光谷大学毕业生的空间分布。采用多元线性回归分析研究大学毕业生的分布特征。

3结果与分析

3.1企业空间变化

图1-5说明企业在毕业生就业在2004-2008年的空间分布。企业通过地理编码的地图绘制。总的来说，企业分布在开发区的北部，因为交通便利，靠近武汉市市中心。2004，工业园区及主要道路周围只有15家企业（图1）。2005的企业数目显着增加至91个，168个，2006个，173个。这些企业密集分布在工业园区（图2，图3，图4）。2008的企业下降到147，但企业逐渐扩大到开发区东部（图5）。随着经济和投资的飞速发展，越来越多的企业位于开发区。此外，在过去十年中，武汉毕业生和就业的人数一直在稳步增长。因此，企业在采用2004-2007年毕业于迅速增加。企业的衰退可能是由于金融危机导致2008的就业需求下降。

从2004到2005，企业的空间分布中心向西北方向移动约1786米（图6）。从2005到2006，中心开始向南约142米，与东南移2007约144米。从2007到2008，中心移向东南约568米，指示一个向心趋势在近几年在开发区向东南发展之后。这可能是由于区位优势和产业集群在南部和东部开发区。

图1 2004年度企业空间分布图

图2 2005年度企业空间分布图

图3 2006年度企业空间分布图

图4 2007年度企业空间分布图

图5 2008年度企业空间分布图

图6 2004--2008年度企业空间分布中心

图7就业和男女比例的毕业生人数

3.2高校毕业生就业分配

成长型企业与高校毕业生在开发区毕业生就业中的重要作用。此外，就业的分布反映了行业的分布和人才的类型。图7显示了就业人数和2004-2008年男女比例。就业人数由102的2004迅速上升至2410的2008。2004，男女比例为1.125。2005的比率显着上升至2.534，比二。2006，比率下降至1.933。在随后的几年里，比率迅速增长（分别为2.098和2.418和2008）。比例的变化关系到毕业生的专业和产业布局。不同专业有不同的男女比例，例如，工程专业的男性多于女性，但在艺术和历史上则相反。此外，产业布局影响专业的类型，例如，光电子信息产业要求工程专业的毕业生。

表1 2004-2008年不同专业毕业生数

图.8从事五大支柱产业的毕业生人数

表1列出了2004-2008年不同专业毕业生数。可以看出，工程是最显着增长的专业，从49在2004至1416在2008。其他专业有不同程度的增加在2004-2008。图8显示了从事五大支柱产业的毕业生数量（光电子信息产业、现代装备制造业、生物医药产业和现代农业产业）。从事光电子信息产业的毕业生数量从2004增长到了2006，但在随后的几年保持稳定。从事现代农业行业协会与农业专业的毕业生人数毕业生人数（表1），例如，从2004年到2005，他们都有所增加，但降低了2006和2007，并增加2008。这表明，毕业生和行业的专业毕业生从事彼此在一定程度上。此外，他们对大学毕业生就业人数的影响。

本研究采用多元线性回归方法探讨高校毕业生就业的哪些因素。有预测从事现代农业的毕业生人数没有适当的模型（Y6）和节能环保产业（Y7），因为之间不存在显著相关，Y6，Y7和专业毕业生人数专业。模型建立的就业人数之间的关系（Y1），从事光电子信息产业的毕业生人数（Y2），从事生物医药行业的毕业生人数（Y3），从事现代装备制造业的毕业生人数（Y4），企业数量（Y5）而毕业生从2004到2008的特点（表2）。此外，对就业数量的关系（Y1），企业数量（Y5）和从事五产业支柱的毕业生人数（yr2r，yr3r，yr4r，yr6r，yr7r）进行研究（表2）。

表2预测结果采用多元线性回归法

YR1R，YR2R，R RYR3R，YR4R，YR5R代表就业人数，从事光电子信息产业的毕业生人数，从事生物制药业的毕业生人数，从事现代设备制造业的毕业生人数和 企业分别从2004年到2008年; XR1R，XR2R，XR3分别代表2004年至2008年工程，经济与科学专业毕业生人数。工科毕业生人数（xr1r）和经济学（xr2r）促成了就业人数的预测（表2），决定系数（2P）为1，具有较好的预测精度。工科毕业生人数（xr1r）影响预测从事光电子信息产业毕业生数量模型（yr2r）和生物制药（yr3r提供2P），分别为0.774和0.949。理工科毕业生人数（xr3r）具有从事现代装备制造业的毕业生数量显著相关（yr4r）与2P 0.986。此外，从事光电子信息产业的毕业生人数（yr2r）有助于企业数量的预测（yr5r）与2P 0.965。从事现代装备制造业的毕业生人数（yr4r）也与就业相关的数字（yr1r）与2P 0.982。

上述模型表明，研究生专业的发展对毕业生就业人数和支柱产业毕业生数量有重要影响，有利于规范产业布局。根据毕业生专业的数量，可以方便、准确地预测毕业生就业人数，掌握开发区毕业生就业和企业的空间分布情况。

4结论

企业在毕业生的就业大幅增加从2004到2008，而且往往分布东南。

在工程学和经济学专业毕业生的数量对就业人数的预测，和工科毕业生的数量关系与数量的毕业生从事光电子信息产业和生物制药行业，理工科毕业生人数为一些从事现代装备制造业发展预测。这表明，研究生专业的发展对毕业生就业人数和支柱产业毕业生的数量有着重要的影响，有利于规范产业布局。

综上所述，这是第一次得到如此全面准确的结果。GIS和统计分析相结合，有助于模拟就业状况的空间分布是人力资源开发研究的潜在工具。

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[28085]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word