基于计量经济学的人力资本对中国经济增长的影响外文翻译资料

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基于计量经济学的人力资本对中国经济增长的影响

Xianyu Changa, Yong Shi

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心，北京100190

中国科学院大数据管理与知识管理重点实验室，北京100190

内布拉斯加大学，美国奥马哈

中国华融资产管理有限公司，北京100033

摘要：

在人口红利逐渐消失的情况下，选择经济增长的新动力已经成为必要。 在这个“新常态”经济中，实质上是供给方面的改革：优化配置资本、劳动力和土地。 提高人力资本可能是新形势下经济增长的根源。 今天在学术界，学者都认为人力资本是经济增长的重要推动力，但人力资本如何促进经济增长机制仍有争议。 本文讨论了人类异质效应的机制与分类经济增长的资本。 它使用来自全国30个省份、自治区的人口统计数据进行分析验证。最后综合中国实际情况得出结论。

关键词：人力资本; 异质性 溢出效应; 面板数据; 空间计量经济学模型

1. 介绍

在新的正常情况下，中国经济正在经历新老动能加速转化的时期。 增加人力资本可能是新情况下增长的根源。如今，学术界通常认为人力资本是经济增长的重要理论驱动力。 但对于传导机制，由于不同的学者使用估计的数据和不同的选择方法，两者在各种实证分析中存在很大差异，这将导致不同的结论，因此人力资本对经济增长的讨论仍然是值得研究的地方，具有明显的理论和实践意义。

内容如下：第一部分是关于人力资本的定义和衡量。第二部分从两个角度：模仿方法和模仿趋势，分析人类的异质性资本经济增长机制，放大建筑模型和提出假设，讨论了人力资本的创新效应。 第三部分，在省一级，进行人力资本经济增长效应的实证研究。 起初，分析人力资本的经济增长效应时没有考虑到空间因素的框架。 接着，结合空间自相关框架，本文研究了人力资本的经济增长效应。此外，在区域层面上，讨论人力资本经济增长效应的实证研究。第四部分是结论和建议。

1. 背景

基于以往的研究，本文定义的广义人力资本：作为道德、知识、技能及其他具有投资意义所凝聚的人的要素。狭义的人力资本被定义为代表人力资本的教育水平，就是以人为本提高对教育的投入。 本文主要讨论狭义的人力资本。

到目前为止，在学术界，如何衡量人力资本尚未达成共识。 一般来说，测量人力资本分为两种方式：一种是基于输入角度，也称为成本法，即获得知识和技能所耗费的物质资源加上其他需要投入成本积累的过程，包括生产，开发和延续; 另一个是基于输出角度，即从人力资本投入中获得的回报来衡量人力资本水平，主要包括未来收益法和现行收益法。 这是更典型的教育时期的方法，通过价值投资、投资估算、生产函数、工资法等实践。

在一定程度上，多年的人口教育可以代表一个国家或地区的人力资本存量。因此，本文运用多年的人口教育指标来研究。 在这里我们将分化教育成绩如下：无学历或文盲，小学，中学，高中，大专以上学历。 多年的教育设定为：0年，6年，8年，12年和16年。

人力资本总额： （1）

高级人力资本： （2）

初级人力资本： （3）

1. 方法

一般劳动力和熟练劳动力在生产过程中的作用是不同的。一般劳动主要是用于生产资源投入的因素。熟练的劳动力在很大程度上是要创造一种新产品，或是复制技术的领先者，能够在该领域创造出类似的新产品，对经济增长效应的人力资本可以分为两种：第一类，一是生产要素。二是它用于提高其他因素的生产力有形资本投资。三是作为知识的载体，它能自主创新并吸收新技术。四是它能模仿领先的技术工具追赶领先者。关于第二类，它分为内部和外部的影响。内置的人力资本的影响是指“人力资本效应的个人生产率”，也称为外部性效益或溢出效应，可以被理解为具有高度人力资本水平，能提高其他生产要素，包括其他人力生产力的人。

已经证明，与自主创新相比，模仿创新有三大特点优点是成本低，风险低，技术升级更快。 发展中国家利用创新的磨仿效果是非常重要的。在空间上，先进人力资本的溢出效应，包含先进人类的创新效应资本（包括靠近敞篷和遥远的地区）和区域之间的相互作用。 由于相对而言更简单易于传播，消化吸收，主要人力资本的技术溢出可以在短期内提高生产力。 在独立的生产过程中，新技术从研究到适应生产需要更长的时间和缺乏技术人力资本，和主要人力资本相比之下，先进人力资本的创新溢出效应可能不会及时出现。

本文将使Benhabib和Spiegel以前的模型扩展到区域层面。公式表达如下：

（4）

公式4的第一项是人力资本的区域创新。 第二个项目是追求，即某地区与领先技术领域的收入差距。 从视角来看模仿创新趋势，Benhabib和Spiegel表达了形式的融合，而Benhabib和Spiegel与本文的模型是不同的形式，如下所示：

（5）

公式5具有同样的意义。 不同的是，这两个公式的结果是不同的。方程式4表示区域经济差距缩小的趋势。公式5表示区域经济差距扩大的分歧趋势。

参考罗默的等级思维，本文可以假设如下：

假设1：人力资本分为两个等级，在推动经济发展中起着催化作用。 一方面作为生产和物质资本的直接因素。另一方面是促进技术进步的工具，然后转移到经济增长。 初步认为高等教育层面的作用将促进技术进步，是间接传导机制。 用以下公式表示：

H=HA HY （6）

这里HA和HY分别是先进的人力资本和主要的人力资本。在公式（5），让HA替换HY，这意味着先进的人力资本可以通过自主创新促进技术进步，带来经济繁荣。 （公式（7），（8））

（7）

（8）

公式（7）和公式（8）是前面模仿公式的收敛和分歧的形式。 收敛形式表明在模仿人力资本的影响下，落后地区获得技术溢出和溢出效应，实现技术领域成功追赶甚至超越。 然而，分歧形式表示后向区域无法实现。

实际上，由于距离偏远，或落后地区之间的经济差距较大，落后地区不能模仿领先地区的技术或吸引顶尖人才。由于技术上的自我累积和路径依赖性强，技术差距大太大。这将使技术引进难以结合该地区的人力资本并实现研发资本存量的适度匹配。这将削弱技术的动力和人力资本的创新能力，造成落后地区的人力资源积累不足，生产率下降，创新效率下降，无法完成技术吸收与创新。

因此，落后地区可以选择模仿周边发达地区的最好办法是，吸收这些地区的技术扩散效应。 基于这一观点，本文试图延长Benhabib和Spiegel机制，其中仿制创新考虑周边模仿的方式。 同时，将经济距离和地理距离带入空间因素。

（9）

（10）

公式（9）和（10）表示外围模仿 - 融合方式和外围模仿 - 分歧方式。 与公式（7）和（8）相比，可以简单的理解为先进的人力资本创新和仿制品被赋予不同的权重，或作为技术创新来模仿周边发达地区。 除了考虑两种模仿，领先的区域围绕技术领域的前沿，落后地区也会根据自己的具体情况进行分析情况。 当然，有些地区拥有更好的技术。 如果落后地区越过这些边界，就要考虑到各地区的技术传播，采取抓捕模式，就会收获技术扩散效应。 这可能包括技术差距太大，太小或适中的模仿效果，能造成的各种技术扩散效应。

（11）

（12）

公式（8）和（9）分别叙述了多边模仿 - 融合方式和多边模仿发散办法。 在研究如上所述的人力资本经济增长效应时，如果我们把它引入空间溢出效应，我们将继续做出以下假设：

假设2：人力资本具有溢出效应，包括生产互动，技术区域之间的扩散和创新互动。 主要人力资本的溢出效应可能达到最大。

假设3：中国各地区的技术扩散形式的人力资本是不同的。 它不仅在吸收和模仿尖端技术，而且模仿相对发达的周边城市乃至全国各地城市。

假设4：外围模仿 - 融合方式和多边模仿分歧方式更多适合描绘实际情况。 多边模仿分歧的方式总体上最好。

本文中使用的面板模型的推导如下：第一步由Benhabib-Spiegel [3,4]提出的两个模型组成。人力资本对经济增长的作用分为两部分。一个是自主创新效应，另一方面是模仿创新。之后，模型衍生成两个方向，即模仿 - 融合方式和模仿 - 分歧的方式。那么每一步都需要两个趋势研究。第二步包括人力资本异质性。第三步增加溢出空间假设人力资本的两个层次具有溢出效应，人力资本的变量就变为方程式。第四步延伸到周边仿制模式，即考虑到周边发达地区，在这些地区进行技术扩散。第五步是关于多边模仿模式，即考虑到该地区的全球范围。只要那些比此更发达，此区域将模仿这些发达地区。因为更多的型号显示，我们这里只需要三个面板模式的趋同趋势为例。 表示如下：

1. 边界 - 模仿 - 融合模型（简称FICM）

1. 外围 - 模仿 - 发散模型（简称PIDM）

1. 多边 - 模仿 - 发散模型（简称MIDM）

Yit,Yio,Ymax分别是t期工人GDP的实际值，实际GDP值区域i的基期工人和领导地区工人的实际GDP值转为1997 = 100不变价格，以消除价格因素的影响。Hit,Hait,Hyit是在第t期的区域i中，每个工人分出人力资本，每个工人的初级人力资本和每个人的高级人力资本。 后两者的总和等于前者。Kit，Kio分别为每股股本在t期间和i期间的工人人力资本。Dimax指区域i的球面距离和领先地区。 公式中的错误服从正态分布。Wij是空间权重矩阵元素。

四、数据

在本文中，永久盘存方法用于衡量物质资本。 另外，三辅助这里将介绍控制变量。开放性（开放式）指标由依赖性来表示外贸，即进出口额占国内生产总值的比例，代表改变开放的贸易市场。 进出口总额平均为人民币升值水平即每年的汇率。政府（政府）因素：预算支出除以国内生产总值的比例作为代理人。 人口变化（n）因素：一定程度上反映了其每个地区的人口资源。有些论文使用了员工的增长率为基本特征。 因为每个变量在我们的模型作为平均变量劳动，它涉及自然人口变化的影响，即自然人口增长率。

本文在经验分析中使用一阶相邻空间权重矩阵[8,9]和距离衰减空间权重矩阵。由于分析来自30个省，自治区，其基本上是边界区域，使用一阶相邻空间权重矩阵是符合逻辑的。另外，先进人力资本来自领先地区的模仿效果被赋予距离衰减空间权重矩阵。先进人力资本从周边地区的模仿效应具有经济距离和非标准空间权重矩阵。模仿效果从多边领域获得的先进人力资本被分配经济距离矩阵。空间权重包含经济距离以及空间权重。在某种程度上，它避免了主观空间权重设置，导致空间回归模型比普通回归更好的效果模型[10]。这就是为什么本文提出了上一节提到的假设外围模仿机制的效果将优于多边机制或边界模仿机制。

这些类型的权重矩阵的具体配置过程如下：

五、实证结果

本文将人力资本的模仿效果分为三类。 他们是前沿模仿，周边模仿和多边模仿。 从趋同和分歧的趋势，以及纳入空间因素或空间因素不包括在二维层面，对不同的经济增长进行了深入的研究异质人力资本的影响。 先进人力资本的溢出效应由三部分组成人力资本的细分效应。 换句话说，它们是先进的人力资本，距离的模仿效果模仿效果和相邻地区的互动创新效应。

（一） 中国省级人力资本经济增长效应分析

由于有许多型号，其中一些结果总结如下：

表1.空间前沿 - 模仿 - 发散模式的结果

注意：1.独立变量是log Yit/Yio。 星号*，**和***分别表示10％，5％和1％的显着性水平。 3. RE和FE分别表示随机效应模型和固定效应模型。 因变量和误差的空间相关性都是包括在其中的。

模仿效果有不同的趋势。 除了仿效果系数之间的巨大差异外，别的差别不大。 系数的绝对值明显高于收敛趋势楷模。 这表明中国的溢出机制呈现出不同的趋势。 这可能是由于发达地区与落后地区之间的技术障碍原因。

先进人力资本在分歧机制中的溢出效应小于先进人力资本的创新效应。因为分歧趋势领域的先进创新效应不如溢出效应那样突出，我们应该主要推动技术的仿制，从而使其发挥溢出效应作用。 相比之下，区域趋同趋势下先进人力资本的创新效应更为突出。 所以我们这里主要推进技术创新，使其成为先进人才的创新重点。 使用PIDM，我们将获得0.1094的先进创新效果，0.2951的溢出效应，使用MIDM我们将获得先进

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