互联网背景下制造业上市公司业绩评价分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的迅猛发展和广泛应用，全球范围内掀起了一股数字化、网络化、智能化的产业变革浪潮，传统制造业面临着前所未有的机遇和挑战。

互联网与制造业的深度融合，正在重塑制造业的生产方式、组织模式和商业模式，推动制造业向服务型、智能化、绿色化方向转型升级。

在这一背景下，如何科学评价互联网背景下制造业上市公司的业绩，对于投资者做出理性决策、企业优化经营管理、政府制定产业政策都具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网与制造业融合的不断深入，国内外学者对制造业企业业绩评价的研究不断深入，取得了一系列成果，但仍存在一些不足。

1. 国内研究现状

国内学者对制造业上市公司业绩评价的研究主要集中在以下几个方面：
1.构建基于互联网背景的评价指标体系:学者们认识到传统评价体系的局限性，例如杨青等[1]提出要关注创新能力、智能制造水平等新指标。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.阐述互联网对制造业发展的影响，分析互联网背景下制造业上市公司面临的新特征、新趋势和新挑战。

-互联网对制造业的影响主要体现在生产智能化、产品定制化、服务网络化等方面。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、定量分析法等相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究法：-通过查阅国内外相关文献，了解互联网背景下制造业发展现状、制造业上市公司业绩评价的理论基础、指标体系构建、评价方法等方面的研究成果，为本研究提供理论基础和参考依据。

-收集整理相关数据，包括制造业上市公司的财务数据、非财务数据、行业数据等，为后续的实证分析做好数据准备。

2.案例分析法：-选择典型制造业上市公司作为研究对象，收集其相关数据，运用构建的指标体系和评价模型对其业绩进行综合评价。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面体现创新性：
1.指标体系构建方面：-突破传统制造业上市公司业绩评价指标体系的局限性，将互联网背景下涌现的新指标，如数字化转型程度、平台化运营能力、生态圈构建能力等纳入评价体系，使指标体系更具针对性和前瞻性。

2.评价方法应用方面：-综合运用多种评价方法，如主成分分析法、因子分析法、数据包络分析法等，对制造业上市公司业绩进行多维度、全方位的评价，克服单一评价方法的局限性，提高评价结果的科学性和可靠性。

3.案例分析深度方面：-不局限于对案例公司业绩的简单评价，而是结合案例公司实际情况，深入分析其业绩驱动因素和未来发展趋势，并提出具有针对性和可操作性的改进建议，为企业提升经营效率提供决策参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李正. 互联网背景下智能制造的转型升级路径研究[j]. 中国商论, 2022(34):173-175.

[2] 肖伟. 互联网背景下传统制造业转型升级路径研究[j]. 商业经济研究, 2022(04):193-195.

[3] 张鹏. “互联网 ”背景下制造业上市公司财务绩效评价研究[d]. 西南财经大学, 2020.