中美金融服务贸易壁垒的衡量外文翻译资料

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2012年第二届国际商务计算与全球信息化会议

中美金融服务贸易壁垒的衡量

钱英宝

上海对外贸易学院商业信息管理学院，中国上海，zjfybqy19901202@sina.com

摘要

中美之间的贸易正在快速发展。金融服务贸易研究是一个热点。本文主要通过引入改进的向心力模型，对近年来中美金融服务贸易壁垒强度进行测算。通过实证分析，可以得出以下结论：中国正在逐步向美国开放其金融服务、自由化程度逐年提高。

关键词：金融服务；贸易壁垒；壁垒估计

引言

改革开放以来，我国服务业发展迅速，金融服务业备受关注。然而，为了推动金融服务的稳定发展，必须考虑贸易壁垒。我国金融服务业的开放程度与国内金融业的发展密切相关，在一定程度上影响着国民经济的稳定。衡量金融服务贸易壁垒对促进金融服务业的发展至关重要。

在全球市场上，中国与美国有着密切的贸易关系。此外，根据贸发会议公布的最新数据，2011年美国的金融服务出口额约为6.028亿美元，占世界出口总额的14.21%。此外，美国的金融服务数据是可获取的。因此，本文选择美国作为研究对象，对中美金融服务业的进口贸易壁垒进行了测算。

笔者从两个方面整理了服务业贸易壁垒的相关文献：

一、多行业服务贸易壁垒的测量。一些学者，包括霍克曼（1995），哈丁霍姆斯（1997年）、芬德利和沃伦（2001年）、郭浑义（2002年）、严森（2006年）、宁牛（2007年）、郑德阳（2008年）等主要采用了基于GATS时间表的霍克曼频率分析法，根据先前的资料对不同部门进行加权，然后估计各行业服务贸易壁垒的相对强度。Warren（2001b）利用计量经济学模型来估计对贸易和投资壁垒的定量影响。王磊（2010）利用重力模型建立了新的服务贸易指数，间接测量了贸易壁垒的相对趋势。

二、金融业服务贸易壁垒的测量。Francois和Hoekman（1999）使用重力模型比较了无障碍贸易额与实际贸易额，然后估计了金融服务业障碍的相对价值。杨金泉（2008）还通过频度分析量化了一些国家在金融领域的开放程度，将其转化为综合指数，用以衡量自由化程度。

上述研究得出的结论是服务贸易壁垒的相对程度。此外，由于缺乏数据，对按行业划分的服务贸易壁垒的计量研究较少。因此，笔者希望建立一个新的模型，可以有效地评估服务贸易壁垒。

二、向心力模型的理论分析

受重力模型的启发，作者想到了物理学中的另一个模型，叫做向心力模型。与前者相比，该模型的形式简单得多，可用于评估服务贸易壁垒。该模型的理论依据如下：选取一个国家或地区作为研究点，衡量两国对特定服务业的进口壁垒。当贸易壁垒的强度很弱时，向心力不是很强，这就意味着两国在这一行业中拥有相对广泛的贸易领域。相反，当贸易壁垒的力量很强时，向心力很弱，这意味着这一行业中两国之间的贸易受到向心力的限制。

本文采用定量工具，基本思路如下：

1、合理的选择必须是以自由贸易区参考，以便在与参考进行交易时几乎没有进口壁垒。

2、参考和研究对象之间的交易数据用于在无障碍条件下获得模型。

3、应用上述模型测量不同物体之间的障碍物。

由于专家的意见，笔者选择香港作为自由贸易港。从哈丁和福尔摩斯（1997）的调查中可以看出，香港的服务贸易壁垒强度相对较低。弗朗索瓦和Hoekman（1999）使用香港和新加坡作为自由贸易基准来估计美国与其主要贸易伙伴之间的障碍。因此，选择香港作为自由贸易港是合理的。

本文采用向心力公式：

F为向心力，在经济学上可用来表示双边贸易额.

M是物理学中的一个质量属性。质量是目标的总规模，本文将金融业双边贸易的总产出称为“M”。同时，各国的人口也各不相同，笔者最后选择双边服务贸易的人均产出作为最终指标，以消除不同人口的影响。

V代表物理中的速度。在向心力公式中，速度代表投资方向。因此，本文选择美国对中国金融服务业的FDI作为指标。

R代表距离。在服务贸易中，壁垒取代距离成为一个重要因素，对贸易产生了不可替代的影响。因此，该指示器可用于测量屏障的功率。作者认为，如果两国之间没有障碍，r等于零；如果自由化程度很低，r趋于无穷大的。因此，r的范围定义为0, 

然而，分母位置的r不能为零，因此，作者将公式的形式改为：

根据上述分析，将具有经济意义的指标代入式（2）中：

代表i进口金融服务的国家来自J国。

代表金融业（和分别指出口国和进口国的金融业人均产出）。代表I国和J国之间金融服务的投资地位。代表壁垒的强度。

方程（3）的对数转换：

使用示例信息。所以样本回归方程如下：

香港和美国之间的金融服务贸易被用来作为一个计算模型来衡量中国和美国之间的障碍。从上面的陈述中，香港被认为是一个自由贸易港，所以它几乎没有障碍，这意味着大约等于零.

本文着重研究了衡量中美金融服务贸易壁垒的方法。使用香港和美国的金融服务数据，通过变量选择和检验，可以改进模型，然后确定系数。一旦模型通过了经济、统计和计量的检验，就可以用来估计中美金融服务业的进口壁垒。

将中美两国的相关数据应用到最终方程中，得到一个可以估计的未知变量。因此，中国和美国之间的金融服务贸易壁垒是衡量的。

三、模型实证分析

A.修改模型

首先，定义变量名如下： 和

分别代表美国和香港在金融服务业的人均产出。代表从美国到香港的金融服务投资地位。代表美国与香港的金融服务进口 代表美国与香港金融服务贸易

根据以上分析，等于零

香港和美国的数据可以由香港特别行政区政府统计处和美国经济分析局获得，可以用来选择变量，改进和测试模型。根据已有的知识，和很容易有相同的上升趋势。因此，有理由相信这两个变量之间存在共线。在SAS中使用逐步回归进行模型拟合：

描述性统计得到的P值低于0.1，即模型通过了F检验和T检验。从经济意义上看，该系数的符号与先前的预期一致。但是，从SAS得到的VIF大于10，约51.54，表明方程（8）中的两个自变量之间存在着明显的共线性。因此，对模型进行修改是非常必要的。

变量约简是一种常用的变量约简方法，是本文中常用的变量函数形式的一种方法。取

作为一个因变量，作为一个因变量。使用SPSS进行各种函数形式的回归，并选择最合适的回归形式。

结果见附录表1，根据模型总结，从t检验和f检验的判断中选择合适的扩展模型。系数为0.001，由表1得出。因此方程式（3）可以改变如下：

方程（9）的对数转换：

(10)

再次，利用香港和美国的金融服务数据，根据方程（10），利用SAS逐步回归法得到一个新的模型。

(11)

模型描述性统计得到的P值

（11）小于0.05，表示模型通过F检验和t检验。该系数的符号与经济意义上的预期一致。从计量经济学检验的角度来看，VIF值小于10，这意味着两个变量之间几乎没有线性关系。样本值的残差在残差标准差的两倍以内，因此没有异常数据点或干扰规律。该模型通过了多种检验，可以用来衡量中美金融服务业的进口贸易壁垒。

B.中美金融服务进口贸易壁垒的衡量。

在研究中美之间的障碍时，作者将变量名定义如下：

和 分别代表中国和美国金融服务业的人均产出。

代表美国对中国金融服务的投资地位

代表从美国进口到中国的金融服务。

代表中国和美国之间进口金融服务贸易壁垒。公式如下：

然后用中国统计年鉴和美国经济分析局提供的中美金融服务相关数据代入式（12）

从1999年到2010年，中国和美国之间的金融服务进口壁垒()的影响力可以得到，其结果见表2。(2002年 的数据不可用，所以今年的值无法找到了

表二：美国对中国金融服务业进口壁垒的影响)

根据表2，作者绘制了数据的折线图，图1如下。图1。从美国到中国的金融服务进口贸易壁垒能力折线图

很明显，从1999年开始，进口壁垒逐年下降，这证实了中国自加入世贸组织、2001年以来，一直遵守其在关贸总协定下的承诺，逐步开放金融业，并与美国进行更广泛的合作。

四、结论

通过理论分析和实证研究，得出以下结论。

一个新的模型。本文采用的向心力模型具有创新性。该模型结构不太复杂，通过研究发现，该模型可以有效地估计贸易壁垒的作用。

衡量金融行业的贸易壁垒。衡量行业贸易壁垒的关键是变量的选择。在选择变量的同时，结合物理学和经济学，并参考了以往的一些研究成果。

在时间序列中估计金融服务的进口壁垒。由此可见，中美金融贸易的发展趋势是直接的。它在一定程度上反映了政策和制度在这一行业中的作用，可用于规范政策，优化制度建设，以适应国民经济的发展。

本文的数据均来自世界统计机构，可以毫无限制地找到。虽然本文选择金融作为研究对象，但只要有相关数据，该模型就可以应用于其他服务业。

但是，仍存在一些尚未解决的问题：

数据的统计覆盖问题。所有数据都是权威性的，但不同权威之间的统计覆盖率可能存在差异。因此，它可能对数据的有效性产生负面影响，但不会影响总体趋势。

自由贸易区的问题。本文选择香港作为一个没有进口壁垒的自由贸易港。但这是基于以前的研究和专家的智慧。事实上，几乎没有哪个国家或地区没有进口壁垒。因此，可能存在一些偏差，以香港为参照。

模型的应用。虽然该模型在本文中是有效的，但其应用还需要进一步的验证。

参考文献

1、Bernard Hoekman（1995），“第一步，乌拉圭回合协定服务的评价，”世界银行政策研究工作文件。

2、福尔摩斯亚历克西斯哈丁（1997）和“服务贸易和对外直接投资，产业生产力研究委员会工作委员会”文件。

3、Findlay，C.和Warren，T.，“服务贸易的障碍：计量和政策影响”，纽约：Routledge，2001年。

4、郭浑义。“服务贸易壁垒：概念、衡量、原因和影响”，国际商业经济大学，2002.1455。

5、王磊、徐晓玲，“重力模型的应用：服务贸易国际竞争力的测度”，统计与决策，2010（4）第24-26页。

表一：模型总结和参数估计

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