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附录A 英文文献译文
企业绩效指标及其在战略管理中的应用
——全球化词中的经验教训
Marta Noskovaacute;
摘 要
研究背景:企业绩效指标已经在全球范围内讨论了好几十年了。评估企业绩效的方法有很多种,有的是通用的,有的是专门针对企业的需要而专门定制的。然而,这个问题可以从另一个经验主义的角度来看待:企业应该关注哪些方面(指标及其价值),以次可以提高其在全球化世界中的绩效。
文章的目的:本文的目的是检验一组指标(即它们的值),以此来找出哪些指标可以影响绩效指标,从而影响企业绩效的本身。这一发现可以帮助企业管理层对未来目标做出战略决策。
研究的方法:本研究采用定量的研究方法,对阿尔贝蒂纳黄金版下载的数据进行具体的分析。对描述2338家企业的12个选定指标进行了统计检验,以此来接受或拒绝其对选定绩效指标(ROE、ROS)的统计相关性假设。
调查的结果与增值:本次初步研究的结果表明,与绩效指标相关的指标(如总债务或营运资本)很少。本文对这些结果进行了介绍和讨论,并提出了今后可能的研究方向。
关键词:绩效指标;战略管理
1.简介
企业绩效与绩效管理是一个被很多人拿来讨论的课题,而且十分广泛。Cokins[1,第9页]的简单定义指出绩效管理意味着“将计划转化为结果执行”。传统的衡量公司绩效的方法有以下几个相互关联的指标:比如有效性、效率、质量、生产率、工作质量、创新和盈利能力/预算能力[2]等。
一般来说,企业绩效可以通过使用传统的财务指标(绝对数或相对数)或同时使用一些涵盖不同领域的特殊模型来评估判断,无论是众所周知的平衡计分卡方法[3],或其他涵盖社会效益或企业可持续发展等领域的模式。
正如Cicea等人所说[4],大多数关于企业绩效的研究都集中在组织层面上,试图解释企业绩效与其内部环境因素的关系,或者内外部因素的结合。作者自己也指出,这些研究对企业家努力提高企业绩效很有帮助。Escribaacute;-Esteve等人[5]指出,识别影响企业绩效的因素是战略管理领域研究的一个重要目标。
如今,衡量企业绩效的方式多种多样,有的研究者采用绝对形式的财务指标[6-8]或相对形式的财务指标[5,9,10]。因为财务指标比较容易获取数据,所以它占据了主导的地位。例如,Cataldo等人[7]选择收入、成本、净收入、固定资本和总资产作为绩效指标,类似于Ausloos等人[6],他们使用销售收入和有形资产。而Skokan等人[8]则比较关注营业额、成本、利润、EVA、投资和安排合同期限等。Cicea等人[4]则比较关注增值等。另一组作者使用了ROA[5,10,11]、ROE[12]、ROS[13]等比率指标,或者更为复杂的指标,如IN99[10]或Tobins Q,后者是基于公司的市场价值[14]描述的。
对绩效决定因素的研究侧重于各种解释性指标。Ausloos等人[6]关注投资策略对公司业绩的影响。Alpkan、Yilmaz和Kaya[15]证明了市场导向和计划灵活性对业务绩效的影响。Cataldo等人[7]确认了公司业绩与其ICT资产之间的关系。Escribaacute;-Esteve等人[5]研究了高层管理团队的特征对绩效的影响。关于性别管理的话题进行了大量的研究,即女性在企业管理中的代表性是如何影响企业绩效[11-14]的。Skokan等人[8]则确认了组织中存在的战略规划对其绩效的积极影响(特别是在微型、小型和中型企业的情况下),以及Scaron;vaacute;rovaacute;和Vrchota[10],他们表明,公司有一个明确的战略应该有更好的财务业绩。Cicea等人[4]研究了可能影响中小
企业绩效的若干决定因素。类似于Anggadwita和Mustafid[16],他们关注了创业方面、人力资源能力、创新性和可持续性四个方面,论证了创业方面和人力资源能力对公司绩效的影响。
本文目的在于检验一组指标(即它们的值),以此来找出它们与选定的绩效指标(ROE、ROS)之间是否存在着统计关系。这一发现可以说明企业管理层在战略决策中关注的重点应该是哪些指标,以此来提高在全球化领域的绩效。
2.方法论
2.1数据
本研究主要采用定量的研究方法。该数据集是从2018年阿尔贝蒂纳黄金版[17]下载的,只包括符合特定条件的企业。确定这些条件是为了确保,研究将只包括了微型和小型企业。这一决定可能被认为是不正确的,因为本文应该侧重于企业绩效指标及其在战略管理中的应用,但这一初步研究只可能检验企业绩效与其他事实之间相互关系的想法,因此,这些小型企业的整个统计群体被认为是寻找这些关系的更好的数据集,而不仅仅是从中型或大型企业的统计群体中选取一些企业作为样本数据。除此之外,不可否认的是,战略决策对这些微型和小型企业也特别的重要。
条件如下:企业现在大约有职工50个人以下,营业额在100万到20万美元捷克克朗之间。除非营利组织外的所有法律形式,其营业地位于捷克共和国除布拉格以外的任何地方。最后一个条件是,实际营业地对研究也十分的重要,就布拉格而言,不能确定注册企业是否在那里实际营业。这些条件符合捷克共和国2 338家企业的要求,但仅对2 155家企业进行了分析,因为某些指标的极端值或数据的缺失和错误,从而删除了一些数据。
大多数企业位于南摩拉维亚地区(497)、波西米亚中部地区(232)、克拉罗伟赫拉德基地区(212)和摩拉维亚-西里西亚地区(208)。员工人数以3人(1042)为准,其次为15人(387)和7人(355)。关于营业额,主要在1-10万捷克克朗(1263)之间。
2.2指标
为分析企业绩效与其他因素的关系,对各分析公司分别获得以下指标数据:本区域GDP(GDP-REG)、NACE集团GDP(GDP-NACE)、员工人数(N.EMP)、
营业年数(N.YEARS)、注册资本(REG.CAP.)、营业额(TURNOVER),付款指数(PAYMENT.IN.)、流动资产(CURR.ASSETS)、权益(EQUITY)、贸易应付款(TR.PAYABLES)、债务总额(TOT.DEBT)、营运资本(WORK.CAP.)、权益收益(ROE)和销售回报(ROS)。
其中选取了ROE和ROS作为企业绩效的指标。如引言所说的,企业的业绩和绩效可以用各种各样的方法来衡量,主要采用的是财务指标。一些作者更喜欢基于市场的指标,例如托宾的Q[14,18]值,还有其他的基于会计的相关指标,例如资产回报率(ROA)、股本回报率(ROE)或销售回报率(ROS)[13]等。本文主要考察了几种类型的企业,其中大部分都不是上市的股份有限公司。因此,没有市场化的衡量标准,ROE作为企业净利润与所有者投入资本的比率(EBT/Equity),ROS作为企业净利润与销售额的比率(EBT/sales)被选为最合适的企业绩效衡量标准。
之所以选择其他指标,是因为这些指标的可用性和逻辑假设,即它们与业绩指标之间可能存在某种相互的关系。
2.3方法
数据集采用均值、最小值和最大值、中值和标准差等简单的统计工具来描述数据集。
然后用Kolgomor-Smirnov检验对数据进行正态性的检验,证明数据不具有正态分布。因此,有必要使用非参数检验来找出具体指标之间的关系。在计算Spearman相关系数的基础上,编制了相关矩阵。所有计算均使用STATISTICA 12 StatSoft CR,s.r.o程序进行,通过计算出的结果从而得出相应的结论。
3.结果与讨论
本文主要计算了平均值、中值、最小值、最大值和标准差值。他们的结果显示,数据中很少会出现极值或误差,这些极值或误差必须排除在计算之外。表1则是显示了最终统计样本的描述性统计(在原始的338份中,大部分为n=2155)。
从描述性统计可以看出,GDP的标准差(地区或NACE)不太显著。员工人数是预先确定的,最多50人,最少0人。之所以会将值3设为最小值,是因为双节点数据库只对间隔和它们的中心起作用。就年龄而言,基本上平均值为13.6岁(中位数为13岁),最大值为41岁。捷克企业的这一相对较低年龄(例
如,与罗马尼亚相比,2014年的平均值为56.77岁[13])是1990年初捷克经济转型(共产主义政权垮台后)造成的。后来许多国有企业改变了形式,创办了更多的企业。至于注册资本,价值则相差很大,但20亿捷克克朗的价值是中位数。营业额最小值预先确定为1百万左右。捷克克朗(确保只有现有企业参与研究)。支付指标与企业相关的偿债能力,其值可以在0到121之间(0表示企业及时还债,121表示企业逾期超过121天还债)。其他指标是直接或间接从资产负债表或损益表中得出的常用指标。表1则是2018年捷克共和国微型和小型企业描述性的统计:
表1.2018年捷克共和国微型和小型企业描述性统计(n=2155)
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变量 |
n |
平均值 |
中值 |
最小值 |
最大值 |
标准差值 |
国内地区GDP(人均CZK) |
2155 |
374,659.0 |
378,646.5 |
293,028.8 |
423,101 |
33,182 |
NACE集团国内生产总值(mil.CZK) |
2155 |
116,485.7 |
106,678.0 |
639.0 |
360,797 |
80,536 |
员工人数 |
2155 |
9.6 |
3.0 |
3.0 |
37 |
10 |
使用年限 |
2155 |
13.6 |
13.0 |
1.0 |
41 |
8 |
注册资本(CZK) |
2141 |
955,810.0 |
200,000.0 |
1.0 |
85,763,000 |
4,567,119 |
营业额(mil.CZK) |
2155 |
19.3 |
9.0 |
1.0 |
199 |
26 |
支付指数 |
2155 |
6.1 |
0.0 |
0.0 |
121 |
16 |
流动资产(mil.CZK) |
2155 |
6,798.7 |
2,502.0 |
-1,068.0 |
214,952 |
12,581 |
股本(mil.CZK) |
2155 |
5,408.0 |
1,068.0 |
-17,545.0 |
487,427 |
17,469 |
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