南极中山站气象要素特征分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

南极地区作为地球上最寒冷、最干燥、风力最强的大陆，对全球气候系统具有至关重要的影响。

而气象要素作为表征大气状态的基本物理量，是研究南极气候变化、冰雪演化以及生态环境的重要指标。

中山站作为我国在南极建立的综合性常年考察站之一，长期积累的气象观测资料为研究南极地区的气候变化提供了宝贵的数据基础，对于深入理解南极气候变化规律、预测未来气候趋势以及评估气候变化的影响具有重要的科学意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

南极气象要素特征分析是极地气候变化研究的重要方向之一，近年来受到国内外学者的广泛关注，并取得了丰硕的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者对南极中山站及其周边地区的气象要素特征开展了一系列研究，取得了阶段性成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

主要内容:
本研究将利用南极中山站近几十年(不少于30年)的气象观测数据，采用数理统计、趋势分析、相关性分析等方法，对中山站的气温、气压、风速、风向、湿度、降水等主要气象要素进行全面分析，揭示其时空变化特征、相互关系以及变化趋势，并探讨其成因机制。

具体而言，本研究将着重探讨以下几个方面：
1.中山站气象要素的时空变化特征：分析气温、气压、风速、风向、湿度、降水等气象要素的年际变化、季节变化、月际变化以及日变化特征，揭示其变化规律和周期性。

2.中山站气象要素的相互关系：分析气温、气压、风速、湿度等气象要素之间的相关性和影响机制，探讨它们之间的相互作用关系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤进行：
1.数据收集与处理：从中国极地科学数据中心等途径获取南极中山站近几十年(不少于30年)的气象观测数据，包括气温、气压、风速、风向、湿度、降水等要素。

对获取的原始数据进行质量控制，剔除异常值和缺测值，并进行数据插补和标准化处理，构建可靠的数据库。

2.数据分析与建模：采用数理统计方法，分析中山站主要气象要素的平均值、极值、标准差、变异系数等统计特征，揭示其时空分布特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据时间跨度长：本研究将利用中山站近几十年(不少于30年)的长期气象观测数据进行分析，这将有助于更准确地揭示该地区气象要素的变化趋势和周期性。

2.数据分析方法综合：本研究将综合运用数理统计、趋势分析、相关性分析等多种方法，对中山站气象要素进行全面的分析，这将有助于更深入地揭示气象要素之间的相互关系和影响机制。

3.结合多因素分析成因：本研究将结合大气环流、海冰变化、人类活动等多种因素，探讨中山站气象要素变化的驱动机制，这将有助于更全面地理解该地区气候变化的原因。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 王少鹏, 卞林根, 李建刚, 等. 南极中山站近30年气象要素变化趋势分析[j]. 极地研究, 2017, 29(1): 8-18.

2. 孙立广, 谢周清, 任贾文, 等. 南极中山站地区大气降水中重金属和营养盐的化学特征及来源分析[j]. 科学通报, 2001, 46(17): 1464-1468.

3. 郭敬华, 王文栋, 刘建军, 等. 南极中山站激光雷达观测平流层臭氧的初步结果[j]. 极地研究, 2019, 31(3): 249-258.