基于GVC的跨国电子信息公司在中国的区位选择及其影响因素外文翻译资料

英语原文共 4 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

基于GVC的跨国电子信息公司在中国的区位选择及其影响因素

摘要 - 基于全球价值链（GVC）理论和跨国公司的定位理论，利用跨国公司在“2010财富500强”中列出的数据库，本文采用随机效应面板Logit模型进行实证检验。 1994 - 2010年期间，中国30个省份的电子信息产业制造片段，研发片段和管理片段的附属机构选择的主要决定因素。研究结果清楚地表明，内部产业链的附属机构在考虑时会考虑类似的因素
他们在中国进行选址，而重点则有很多差异。市场规模，市场潜力，人力资本，港口位置分布和制度因素是共同的地点决定因素，工资水平是对这三个增值阶段选择的最大不同影响，廉价劳动力是吸引电子的重要因素。信息跨国公司制造片段，而对于其他两个环节，它具有显著效果。

关键词：电子信息产业;跨国公司; 价值链; 地点; 面板logit模型

导言

近年来，从跨国公司生产分散的角度分析外商直接投资的区位选择，已成为研究产业经济的

新视角，电子信息跨国公司的不同价值链在选择东道国时可能会考虑不同的因素。 以在中

国投资的电子信息跨国公司为例，我们试图找出为什么电子信息的跨国研发链接 工业位于

一个地区，制造业在另一个地区，而其业务方面的主要决定因素是在第三个地区。

在这项研究中，我们从一般的角度和子链接的价值链一丝不苟地观察中国跨国电子信息产业的区域分布。 然后，我们使用从1994年到2010年的随机效应面板Logit模型来分析制造片段，R＆D片段和操作链接。
决定因素的位置选择。 本研究的基本结构安排如下：本节为绪论; 第二节是相关文献综述; 第三节是对电子领域的分布进行具体分析，第四节介绍了基本的测试模型和变量描述;第五节是具体的经验测试和计量结果指示;第六节介绍了结论和含义。

II。 文献综述
早期的实证研究在价值链领域存在许多局限性，许多研究基于服务业，而这些行业的大多数不同部门的价值链往往位于同一领域。 另一项研究仅关注价值链的单一片段，尤其是制造业。 如Shaver和Flyer（2000）[1]，虽然跨国公司价值链的不同片段往往位于不同的区域，这会产生一个问题：这些位置模型的细分是否完全相同？

在跨国公司在中国的区位选择研究。 徐康宁和陈健（2008）揭示了跨国公司内部价值链在中国选址的不同影响因素[2]。 于培和孙永平（2011）基于跨国公司选址的微观理论，通过实证分析了457家美国子公司和537家欧洲子公司在中国的区位选择决定因素，结果表明，集聚效应是样本选址的重要决定因素[3]。

总体而言，现有文献对中国跨国价值链选定因素的地理分布进行了较为深入的实证分析，但大多数现有文献仅关注制造片段的选址，同时大大忽略了研发片段和运作片段。 这些服务方面的位置选择问题。 但是，作为跨国组织载体的价值链细分不应局限于业务流程的细分。 本研究的贡献主要涉及电子信息产业的研发片段和运作片段。我们的研究目标是深入研究和阐明电子信息跨国公司各自的价值链位置选择决定因素中国的增值联系。我们将在这些领域做出努力，以丰富和完善该领域的研究。

III。中国电子信息TNCS价值链的位置分布
为了确保这些跨国公司对子公司投资活动的相对准确反映，我们参考徐康宁和陈健（2008）跨国子公司的分部。当投资活动涉及不同的碎片时，我们会计算两倍以上，以便准确地衡量事实。作为研发的具体划分，我们采用Hiroyuki（1996）对广义R＆D的定义。最终，输入跨国公司的样本分析数量。根据母公司的规定，我们的样本中有69个电子信息跨国公司，共有1069家子公司，其中包括制造业片段的575个附属公司，研发片段的169个附属公司和运营环节的325个附属公司。以视觉展示跨国研究和发展电子信息产业。我们用的是Herfindahl - Hirschman指数（HHI）计算2010年财富全球500强投资信息产业跨国公司在中国的地理分布。

N代表30个省（不包括西藏）的总省数。 ei代表2010年底i省的研发（制造和运营）子公司数量.E代表国家层面三个分支机构的子公司总数。 由于文章限制的长度，HHI的不同地区的表格没有显示，您可以根据需要通过发送电子邮件来询问数据。

我们发现Herfindahl-Hirschman指数的东部地区是中西部地区的1000倍，我们还发现东部沿海地区和电子信息产业三个城市的跨国价值链具有很强的吸引力， 电子信息跨国公司最集中的领域。 但是，制造业的子公司和其他两个领域不同，显示出向中部地区的转移。 对于西部和中部地区，没有太大的差异，但具有明显的地理集中。

IV。经验模型和变量设置
我们使用Panel Logit模型[4]测试增值链接的位置决定因素。鉴于属于增值链接之一的电子信息TNC g，我将在t年（t）给予跨国电子信息公司g的省份如下，它= Xit it（i = 1,2， 30，t = 1994,1995 ... 2010）Xit是省i的特征变量，是估计参数，它表示误差项。如果省份我可以在第t年为TNC g带来比其他省份更多的效用，当我劗魛j时，TNC g在第t年选择的省份的概率是Prob（itgt; jt）。_it=_Xit _it我们将Xit划分为5个不同的位置选择因子组。这5个因素分别是市场因素，区位因素，制度因素，聚集效应和成本因素，在实证分析中由Sit，Dit，Pit，Ait和Cit表示。我们假设电子信息跨国公司在一年前考虑中国30个省份的区域特征来做出选址决定。如果遵循独立无关假设，省i的概率如下：

因变量基于1994年至2010年电子信息跨国公司制造，研发和运营片段的位置选择，分别表示为M，R和O. 它的值设置为1，省i由增值链选择，否则为0。 具体解释变量如下：市场因素。 我们通过使用各省2000年固定价格GDP来衡量的市场规模（gdp）。我们通过使用来衡量和计算的市场潜力（MARP），dij是省i和省j之间的距离。 市场规模数据来自中国经济数据库，市场潜力数据来自中国城市经纬度系统，纬度和经度距离计算软件以及中国经济数据库。

位置因素。 中心城市（圆盘）的距离是中国北京，上海和香港中心城市的三个主要经济区域，距离中心城市最短，省会的首府城市是衡量相对位置优势的因素。此外， 我们选择了省会城市到最近的港口城市调查（disp）的距离，最近的港口城市变量主要是调查沿海港口和长江系统。 该数据来自中国城市经纬度查询系统，纬度和经度距离计算软件。

制度因素。 可变开放度（inst），开放沿海城市或经济特区的省份之一，设置为1，否则为0。 利用国家级经济技术开发区和高新技术产业开发区总数的开发度（sciz）。 开放学位的数据来自我们自己的手，开发学位的数据。

集聚效应。 我们考察了（aggf）外资企业，行业专业化指数（LQ2）和第三产业专业化指数（LQ3）的综合影响。 外商投资企业的集聚效应是“财富500强”中各省电子信息跨国公司的总数。 数据来源于中国经济信息网统计数据库和国家统计局网站

成本因素。 工资水平是每个省使用2000年作为基准年的平均工资水平。 人力资本（hure）是每千人受过高等教育的人数。 运输能力（tran），相当于每万平方公里的公路和铁路总和。 服务业（serv）（1997）的发展水平我们通过使用服务业增加值占GDP的百分比来衡量。 通信能力（comm）以Gong和He的方式为蓝本，由各省电信服务部门测试。 财务状况（fina）是省内城乡居民储蓄余额占GDP比重的年末。 可变数据来源于中国经济信息网统计数据库，中国统计年鉴和中国人口统计年鉴，以及中国经济信息网统计局国家统计局官方网站。

V.实证结果
Hausman检验的结果表明，随机面板logit模型比固定面板模型更合适，30个是进入回归分析的数量省（不包括西藏）。 因此，我们使用平均概率弹性（APE）来衡量本文中的边际效应。

其中APEi是当省i被选为每个增值链接的跨国子公司时的平均概率弹性。 N是我们样本中所有中国地方当局的总数。 表示估计的参数。 因此，参数的回归结果需要乘以0.9667。 这三个表提供了最终的回归结果

市场规模与电子信息跨国公司选址的制造，研发和运营碎片呈显着正相关。 表二中的模型2表明，市场规模和市场潜力对电子信息跨国公司的三个增值链接的位置选择有显着影响，特别是对于制造业片段。 这表明电子信息跨国公司价值链的投资在中国具有市场导向性。

至于位置因素，这三个表中的模式1表明，与中心城市的相对距离对电子信息跨国公司的位置选择没有显着影响。在Model2的回归结果中，相对端口距离的系数是显着的负。它反映出大多数跨国电子信息公司都偏好靠近港口的网站。此外，港口的地理分布影响了电子信息跨国公司的选址，特别是在研发环节。此外，每个表中的模型2引入了两个变量，包括薪酬水平和人力资本。薪酬水平只对电子信息跨国公司制造环节的选址产生重大影响，表明廉价劳动力是吸引电子信息跨国公司制造环节的重要因素。此外，从表I，II和III中的Model2的回归结果，我们可以看出人力资本具有显着的效果。它表明，电子信息跨国公司的三个增值环节高度重视人力资本。

表I，II和III的Mode3-1和Model3-2分别考察了开放度和开发程度对电子信息跨国公司选址的影响。 回归结果表明，无论是否有经济特区的虚拟变量，它与电子信息跨国公司的制造片段和R＆D片段都有显着正相关，而对运行环节的影响具有显着的正相关性国家级经济开发区和国家高新区的数量对这三种选址具有显着的积极作用。 这表明经济开发区和高新区的政策对这三个电子信息跨国公司的增值片段创造了更多的经济外部性。

三个表中的模型4研究了集聚效应，第二产业专业化程度和第三产业专业化程度的影响。 表3和表4的回归结果都显示出显着的正效应，而我们应该注意到第三产业专业化程度对研发部门的选址具有显着的影响。

所有三个表中的模型5，我们应该关注的重要性是财务状况，这对制造，研发和运营片段具有积极影响。 这表明财务状况是电子信息跨国公司制造业碎片，研发和运营环节选址的重要考察因素。

VI。结论
本文采用随机效应面板logit模型，实证检验了1994年至2010年30个省内三个片段数据的位置选择的主要决定因素。本文的主要贡献是电子的R＆D片段和操作片段。信息跨国公司，并完善了现有文献的范围。研究表明，内部产业链的关联企业在进行选址时会考虑类似因素，而重要性差异较大。市场规模，市场潜力，人力资本和集聚效应是共同的区位决定因素，对这三个产业链进行区位选择有很大的影响。他们更倾向于收集许多跨国电子信息公司，具有巨大的市场潜力和更高的人力资本水平的领域。工资水平是电子信息跨国公司对这三个增值阶段最不同的影响。廉价劳动力是吸引转化电子信息公司制造片段的重要因素，而其他两个环节则没有显着的结果。

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[21247]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word