基于GPS数据挖掘的深圳市公交专用车道评价分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着城市化进程的加速推进，城市交通拥堵问题日益严峻，已成为制约城市发展的重要因素之一。

为缓解交通拥堵，提高公共交通出行效率和服务水平，许多城市积极建设公交专用车道。

作为中国特色社会主义先行示范区，深圳市在公交专用车道建设方面取得了显著成效，但仍面临着一些问题，例如部分路段公交专用车道利用率不高、公交车辆运行速度波动较大等，这在一定程度上影响了公交专用车道的预期效果。

2. 本选题国内外研究状况综述

公交专用车道作为一种有效的交通需求管理措施，其评价研究一直受到国内外学者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者对公交专用车道评价的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速，研究内容不断丰富，主要集中在以下几个方面：
1.评价指标体系构建:国内学者构建了多个公交专用车道评价指标体系，涵盖了运行效率、服务水平、社会效益、环境效益等多个方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以深圳市为研究对象，利用公交gps数据，运用数据挖掘技术，对深圳市公交专用车道进行全面、客观的评价分析，并提出相应的优化建议。

1. 主要内容

1.深圳市公交专用车道现状分析:收集整理深圳市公交专用车道建设的相关政策法规、规划文件等资料，分析深圳市公交专用车道的发展历程、建设目标和实施效果。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集:通过深圳市交通运输局等政府部门公开渠道获取深圳市公交专用车道建设的相关政策法规、规划文件、统计数据等。

从深圳市公交运营企业获取公交gps数据、公交线路数据、公交站点数据、公交ic卡数据等。

利用网络爬虫技术获取与深圳市公交专用车道相关的新闻报道、网络评论等数据，了解公众对公交专用车道的评价和建议。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据来源的创新性:与传统依赖问卷调查和人工观测数据的方法不同，本研究将主要利用深圳市丰富的公交gps数据资源，数据规模大、精度高、实时性强，能够更加客观、准确地反映公交专用车道的运行状况。

2.研究方法的创新性:本研究将数据挖掘技术引入公交专用车道评价研究，利用聚类分析、关联规则分析、时间序列分析等方法深入挖掘公交专用车道的运行特征，并构建评价模型，为公交专用车道评价提供新的思路和方法。

3.评价指标体系的创新性:本研究将在充分借鉴已有研究成果的基础上，结合深圳市公交专用车道发展现状和未来发展趋势，构建更加科学、全面、可操作的评价指标体系，以更好地指导深圳市公交专用车道建设和管理。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 陈学武,徐建闽,郭进. 基于出租车gps数据的城市道路拥堵时空演化特征——以厦门市为例[j]. 交通运输系统工程与信息,2019,19(03):134-141.

2. 王凯,徐志扬,段征宇,李浩. 基于公交gps数据的公交专用道时空利用率研究[j]. 城市交通,2020,18(05):68-75.

3. 刘雪峰,张晓东,李瑞敏,王佳佳. 基于公交gps数据的公交专用道实施效果评价[j]. 公路交通科技,2017,34(09):126-132 140.