华南区强降水事件分析开题报告

 2024-07-08 17:04:22

1. 本选题研究的目的及意义

强降水作为一种常见的灾害性天气现象,对社会经济和人民生命财产安全构成严重威胁。

华南地区地处中国南部,气候温暖湿润,季风活动频繁,是强降水事件的多发区。

近年来,随着全球气候变化和城市化进程的加速,华南地区强降水事件呈现出频次增多、强度增强、影响范围更广等趋势,给我国社会经济发展和人民生命财产安全带来了巨大挑战。

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2. 本选题国内外研究状况综述

强降水事件的发生发展机制及其预测一直是气象学研究的热点和难点,国内外学者对此进行了大量的研究,并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对华南地区强降水事件的研究主要集中在以下几个方面:
强降水事件的时空分布特征:学者们利用地面观测资料、卫星遥感数据等,分析了华南地区强降水事件的发生频率、强度、持续时间、空间分布等特征,发现华南地区强降水事件呈现出明显的时空分布规律,例如:丁一汇等(1980)分析了华南前汛期暴雨的特征,指出其具有强度大、历时短、突发性强的特点;张庆云等(2003)研究了华南汛期降水的时空分布特征,指出其存在明显的区域性和季节性差异。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以华南地区为研究区域,以强降水事件为研究对象,采用统计分析、数值模拟等方法,开展以下几方面研究:
1.华南地区强降水事件的时空分布特征分析:利用长时间序列的降水观测资料,分析华南地区强降水事件的发生频率、强度、持续时间、空间分布等特征,揭示其时空演变规律。


2.华南地区强降水事件的形成机理分析:利用再分析资料和数值模拟结果,分析强降水事件发生发展过程中天气系统、水汽条件、地形等因素的作用,揭示强降水事件的形成机理。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:
1.数据收集:收集华南地区长时间序列的降水观测资料、再分析资料、气象要素数据、地形数据等。

降水数据主要来源于中国气象数据网(http://data.cma.cn/)提供的中国地面气象基础数据集,再分析资料采用欧洲中期天气预报中心(ecmwf)提供的era5再分析数据,气象要素数据主要包括温度、湿度、风速、风向等,地形数据主要包括高程、坡度、坡向等。


2.数据处理:对收集到的数据进行质量控制、插值、格式转换等预处理,并利用统计方法对数据进行分析,例如:利用线性趋势分析、滑动平均、相关分析等方法分析华南地区强降水事件的时空变化趋势,利用eof分析、聚类分析等方法对华南地区强降水事件进行分型。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.基于长时间序列、高分辨率的降水数据和再分析资料,更加精细地分析华南地区强降水事件的时空分布特征和演变规律。


2.结合数值模拟结果,深入分析强降水事件发生发展过程中天气系统、水汽条件、地形等因素的相互作用,揭示强降水事件形成的物理机制。


3.探讨气候变率、人类活动等因素对华南地区强降水事件的影响,为未来强降水事件的预测预报提供更加全面的参考依据。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]陈海山,王黎娟,邓莲堂.2017年5月7日广州极端强降水天气过程机制和预报难点分析[j].气象,2018,44(05):578-589.

[2]黄奕武,段艺,张艳霞,等.一次华南沿海极端强降水过程的多尺度特征及成因分析[j].气象,2020,46(07):884-895.

[3]智协飞,张芳华,陈静,等.华南前汛期两次强降水过程对比分析[j].气象,2022,48(05):541-553.

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