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应用力学与材料 提交日期：2014-09-25

ISSN：1662-7482，Vols。 773-774，第1296-1300页 修订日期：2015-01-18

DOI：10.4028 / www.scientific.net / AMM.773-774.1296 接受日期：2015-01-18

copy;2015 Trans Tech Publications，瑞士 在线：2015-07-15

气候变化对安顺流域降水分布的影响

Zawani Mohd Zahudi^1,a，Mohd Shalahuddin Adnan^1,b，Nurul Farehah Amat^1,c，Yuliarahmadila Erfen^1,d和Noorfathiah Che Ali^1,e

1水和环境工程系，Tun Tun Hussein Onn马来西亚，86400 Parit Raja，柔佛，马来西亚

awani6782@yahoo.com， ^bmohdshalahuddin@gmail.com， ^cnurulfarehahamat@gmail.com， dyuliaerfen@gmail.com， ^efathiazu@gmail.com

关键词：气候变化，干旱，降水分布，安顺

摘要： 对于确定气候变化对降水的影响已经进行了许多研究。 温度的升高导致蒸发率，降水强度，海水水位等增加。 这些变化将导致更大的灾害，如洪水量增加，洪水事件，干旱强度增加，以及延长干旱期。 这项研究的主要目标是分析1984年至1993年安顺（Intuk）盆地的月降水量模式。 从DID获取五个降水数据站。 采用加利福尼亚方法，通过使用称为对数皮尔森第三型和冈贝尔的两种概率分布来计算降水分布模式。之后，应用拟合优度的卡方检验来验证结果。根据计算结果，在本研究所用的五个站点中，只有三个站点显示适用于明关河站，拉布库邦站和安顺站的提及方法。10年期间的最大总降水量出现在曼尼克站的值为5570.5 mm，同时在圣马尼克站处出现最低总降水量，值为1462.5毫米。对于平均气温，1990年给出的最大值是29.18⁰C，而1986年给出的最小值是28.79⁰C. 进行卡方检验以确定哪种方法适合用作统计分析。最后，测试相关性测试以确定降水与温度之间的相关性。根据相关结果，清楚地显示了降水与温度之间的弱相关性。对于安顺站，相关值为0.17，圣马尼克站为0.28，蒙光河站为0.17，曼尼克站为0.4，最后拉布库邦站给出最小的相关值0.07。总之，这个地区的降水分布并没有真正受到温度的影响。但是，温度分布仍然会影响较长时期的降水分布。

介绍

近年来，气候变化是引起世界各国研究人员关注的主要问题之一。 测量的地球温度记录自1861年以来才可用[8]。 利用不同的间接工具和方法，如树木年轮，珊瑚，冰盖，冰芯，钻孔测量，冰川，古代沉积物和海平面变化等，重构了仪器周期之前的地球温度[8]。 从1861年到2000年观测到的温度记录表明，地球温度在上升，大部分变暖发生在二十世纪后半叶[8]。温度升高通常会导致大气持水能力的增加，导致降水模式的改变和大气水分的增加[8]。 自20世纪初以来，全球陆地降水量增加了2％，但在时间和空间上差异很大。 尽管上个世纪降水趋势不规律，但中高纬度的年平均降水量却在增加，而在热带和亚热带地区，年降水量正在减少[8]。

这是根据CC-BY 4.0许可证（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）提供的开放获取文章，

许多研究人员已经成功地为全球多个地区的降水数据生成了极值分布的有用应用。 示例加拿大[12]; 希腊[9]; 印度[7,13]; 意大利[2,3,4]; 约旦[5]。 扎利纳等[15]提供的极值分布对马来西亚降水数据的唯一应用。 法拉戈和卡茨 [6]对极值分布在气候数据中的应用进行了回顾。

根据讨论的问题，本文的主要目的是确定气候变化对安顺流域降水分布的影响。 为了达到这个目的，分析了安顺五个降水站十年（1984-1993）的降水和温度数据。 然后，进行降水和温度数据的相关性检验，以确定两个参数是否相关。

材料和方法

安顺位于马来西亚霹雳州，北纬4°20“，东经101°10”。 它是霹雳州希利尔地区和霹雳州第三大城镇中最大的城镇，人口估计约为12万人，估计土地面积约为126.9公里²。

数据收集和分析

这些数据包括1984年1月至1993年12月在安顺市（安顺，拉布库邦，I期新加坡马尼克，四期新加坡马尼克和明关河）的5个地点的每月最大日降水量（mm）记录。 数据来自霹雳州安顺市的排水灌溉部（DID）。 表1给出了五个地点的纬度和经度以及相应数据集的一些汇总统计。 温度数据来自纳西姆网站，该网站列出了安顺地区的每日和每月温度数据。

应用降水和温度数据的概率和频率分析来确定这些数据的分布。 选择对数皮尔森第三型和冈贝尔分布来分析本次研究中降水和温度的分布。 对于对数皮尔森第三型分布，变量X（降水量）的值被转换为对数（1）。 降水X的期望值可以使用公式1-3获得;

其中，X_AVE是观测降水量的对数值的均值，是这些值的标准差，频率因子K_T取自本森，对应于转换变量的偏度系数（C_s），

而对于冈贝尔分布，预期的降水量X由等式4计算

其中，K_T是由冈贝尔给出的公式计算的频率因子

返回周期Tr定义为具有特定量级或更高水文事件发生的平均年数。 具有指定降水事件的概率持续时间和深度将在任何一年被平等或不超过称为不超过概率p。 这个概率等于回报周期Tr的倒数，即：

prsquo; = ¹ , 对于Trgt; 1 (7)

Tr

通过使用卡方检验来确定最佳拟合分布。 卡方检验可以使用公式8计算。

其中，O_i是观测到的降水量，Ei是预期的降水量，并且将具有（N-k-1）自由度（df）的卡方分布。 通过比较从每个分布中获得的卡方平均值并选择给出最小卡方值的函数来确定最佳概率分布函数[1]。 如果那么观察值与期望值之间的差异被认为是显著的。

结果与讨论

最大日降水量对应日期为10年（1984年至1993年），按表2的月份列出。一天最大降水量的月最小值和最大值以及整个五个降水站的这12个月降水量的平均值也是如表2所示。曼尼克站的平均值最高为118.792毫米。

表2：1月至12月的最大日降水量（1984年至1993年）