多标签瓷器图库设计与实现文献综述

随着数字化博物馆和在线文物鉴赏平台的兴起，如何高效地管理、检索和展示海量瓷器图像成为了一个亟待解决的问题。

多标签图像分类技术为解决这一问题提供了新的思路。

本文针对多标签瓷器图库设计与实现这一主题，首先介绍了多标签图像分类和瓷器图像识别的相关概念，并回顾了其发展历程。

其次，对现有的多标签瓷器图像分类算法进行了详细的梳理和分析，包括传统方法和基于深度学习的方法，并比较了它们各自的优缺点。

在此基础上，本文探讨了多标签瓷器图库的设计原则和关键技术，并重点分析了图像预处理、特征提取、多标签分类和检索展示等核心模块的实现方法。

最后，对多标签瓷器图库的未来发展趋势进行了展望，并提出了相应的思考与建议。

关键词：多标签图像分类；瓷器图像识别；深度学习；图像检索；数据库

#1.1多标签图像分类
传统的图像分类任务通常假设每张图像只属于一个类别，而多标签图像分类则允许一张图像同时属于多个类别。

例如，一张包含山水人物的瓷器图像，它可以同时属于“山水”和“人物”这两个类别。

多标签图像分类技术可以更全面地描述图像内容，提高图像检索的准确性和效率。