基于MATLAB的人脸疲劳检测系统的设计与实现文献综述

疲劳驾驶是引发交通事故的主要原因之一，因此，如何有效地检测驾驶员的疲劳状态已成为智能交通系统发展的重要研究方向。

基于机器视觉的人脸疲劳检测技术因其非接触性、易于实现等优点，近年来备受关注。

本文首先介绍了人脸疲劳检测的研究背景及意义，并对国内外研究现状进行了综述，分析了现有方法的优缺点。

其次，详细介绍了基于MATLAB的人脸疲劳检测系统的构建过程，包括人脸检测与特征提取、疲劳状态识别算法设计、系统实现与性能评估等关键技术。

最后对全文进行了总结，并展望了人脸疲劳检测技术未来的发展趋势。

关键词：人脸疲劳检测；机器视觉；MATLAB；驾驶员安全；深度学习

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，汽车保有量逐年攀升，道路交通安全问题日益突出。

据统计，疲劳驾驶是导致交通事故发生的主要原因之一，其危害性不亚于酒驾和醉驾。

因此，如何及时有效地检测驾驶员的疲劳状态，对预防交通事故、保障人民生命财产安全具有重要的现实意义。

近年来，随着计算机视觉、模式识别和人工智能等技术的快速发展，基于机器视觉的人脸疲劳检测技术逐渐成为研究热点。