基于逻辑回归的滑坡灾害敏感性评价模型构建开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

滑坡灾害作为一种常见的自然灾害，具有突发性强、破坏力大、危害范围广等特点，对人类的生命财产安全和社会经济发展构成严重威胁。

开展滑坡灾害敏感性评价研究，识别潜在的滑坡灾害易发区域，对于制定有效的防灾减灾措施，降低滑坡灾害风险具有重要意义。

本选题研究旨在构建基于逻辑回归的滑坡灾害敏感性评价模型，并将其应用于特定区域的滑坡灾害敏感性评价。

2. 本选题国内外研究状况综述

滑坡灾害敏感性评价作为防灾减灾的重要手段，一直是国内外学者研究的热点。

近年来，随着地理信息系统(gis)、遥感(rs)等技术的快速发展，滑坡灾害敏感性评价方法不断改进，评价精度不断提高。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.研究区概况与数据来源：a.对研究区域的自然地理概况进行概述，包括地理位置、地形地貌、地质构造、气候特征等。

b.对研究区域的滑坡灾害特征进行分析，包括滑坡灾害的类型、分布特征、发生频率、危害程度等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研：通过查阅国内外相关文献，了解滑坡灾害敏感性评价的研究现状、常用方法、评价指标体系构建、逻辑回归模型原理及应用等方面的知识，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.数据收集与预处理：收集研究区域的地形数据、地质数据、水文数据、气象数据、滑坡灾害点数据等，并对数据进行预处理，包括数据格式转换、数据清洗、数据插值等，以满足模型构建和分析的需要。

3.滑坡灾害敏感性评价指标体系构建：根据滑坡灾害发生机理和影响因素，遵循科学性、代表性、可获取性、可量化性等原则，选取合适的评价指标，构建滑坡灾害敏感性评价指标体系。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.指标体系构建的区域性：针对研究区域的具体特征，选取具有代表性的评价指标，构建更符合研究区域实际情况的滑坡灾害敏感性评价指标体系，提高评价结果的准确性和可靠性。

2.模型构建的优化性：在传统逻辑回归模型的基础上，结合研究区域的实际情况，对模型参数进行优化，提高模型的预测精度和泛化能力。

3.结果表达的可视化：利用gis技术，将滑坡灾害敏感性评价结果进行可视化表达，直观地展示滑坡灾害的敏感性分布特征，为区域防灾减灾规划提供决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]陈晓清,李郎平.基于gis和lr-svm的区域滑坡易发性评价[j].水文地质工程地质,2022,49(01):172-180.

[2]刘传正,李为乐,刘宇,黄润秋,裴向军.基于gis与改进逻辑回归模型的三峡库区滑坡易发性评价[j].工程地质学报,2019,27(03):745-756.

[3]刘丽,张永强,张路,刘文康.基于gis和逻辑回归模型的甘肃省舟曲县滑坡易发性评价[j].兰州大学学报(自然科学版),2021,57(05):643-653.