摘要
暴雨作为一种灾害性天气,对重庆地区人民生命财产安全和社会经济发展构成严重威胁,准确预测暴雨过程一直是气象研究的重点和难点。
云微物理过程作为暴雨形成的关键环节,其在数值模式中的准确表达对暴雨模拟预报至关重要。
不同云微物理方案由于采用的假设条件和简化程度不同,对云微物理过程的刻画存在差异,进而影响暴雨模拟效果。
本文基于WRF数值模式,选取重庆地区典型暴雨个例,通过对比分析不同云微物理方案对降水强度、云水含量、冰晶含量等模拟结果的差异,揭示不同方案对暴雨过程模拟的影响机理,为提高重庆地区暴雨预报精度提供科学参考。
关键词:暴雨;云微物理方案;数值模拟;WRF模式;重庆
1.云微物理过程:指云中水汽凝结、碰并增长、融化、蒸发等一系列物理过程,是降水形成的关键环节。
2.云微物理方案:是指数值模式中用于描述云微物理过程的数学表达式,它决定了云中水凝物粒子的生成、发展和转化等过程。
3.WRF模式:全称WeatherResearchandForecastingModel,是由美国多个科研机构联合开发的一种中尺度数值天气预报模式,具有可移植性强、计算效率高、应用范围广等特点,被广泛应用于暴雨等灾害性天气的模拟预报。
4.数值模拟:指利用计算机程序求解描述大气运动的流体力学和热力学方程组,从而模拟再现大气演变过程的方法,是研究暴雨等天气现象的重要手段。
二、研究概况云微物理过程的复杂性以及其对降水预报的重要性,使得不同云微物理方案对暴雨模拟的影响研究成为数值模式研究领域的热点。
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