面向智慧农业的人机协同农作物监测系统开发文献综述

随着农业的不断发展，传统农业生产方式已经难以满足日益增长的粮食需求以及对高效、精准、智能化农业管理的需求。

智慧农业作为农业发展的新模式，近年来得到了广泛关注和快速发展。

智慧农业利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。

农作物监测作为智慧农业的关键环节，传统的人工监测方式存在效率低、成本高、主观性强等问题。

因此，开发面向智慧农业的人机协同农作物监测系统，对于提高农业生产效率、降低生产成本、保障粮食安全具有重要意义。

本文首先介绍了智慧农业、人机协同、农作物监测等相关概念，接着综述了国内外在农作物监测技术方面的研究现状，包括人工地面监测、遥感监测、传感器监测以及机器视觉监测等技术，并分析了各种技术的优缺点。

然后，本文重点阐述了人机协同农作物监测系统的研究现状，包括系统架构、关键技术、应用案例等方面，并对不同的人机协同模式进行了比较分析。

最后，本文对人机协同农作物监测系统的未来发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

关键词：智慧农业；人机协同；农作物监测；机器视觉；深度学习

1.1智慧农业
智慧农业是现代信息技术与农业深度融合的产物，是农业发展的高级阶段。