支持隐私保护的JPEG图像检索方法研究与实现文献综述

随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像数据呈现爆炸式增长，如何高效地管理和检索海量图像数据成为迫切需求。

基于内容的图像检索(CBIR)技术应运而生，它允许用户根据图像内容进行检索，克服了传统基于文本检索的局限性。

然而，随着人们对隐私保护意识的提高，图像检索过程中如何保护用户隐私成为亟待解决的问题。

JPEG作为一种应用广泛的图像压缩标准，其压缩过程会泄露原始图像的敏感信息，给用户隐私带来威胁。

本文针对JPEG图像检索中的隐私保护问题，对支持隐私保护的JPEG图像检索方法进行深入研究，旨在设计一种既能保护用户隐私又能保证检索效率的JPEG图像检索方案。

关键词:图像检索，隐私保护，JPEG压缩，安全检索

#1.1基于内容的图像检索(CBIR)
基于内容的图像检索(CBIR)是一种利用图像的颜色、纹理、形状等视觉特征来检索图像的技术。

与传统的基于文本的图像检索相比，CBIR能够更准确地表达图像内容，提高检索效率。

CBIR的基本流程包括：
1.特征提取:从图像中提取颜色、纹理、形状等视觉特征，并将这些特征转换为特征向量。

2.相似性度量:利用距离函数或相似度函数计算查询图像和数据库图像之间的相似度。