2014年至2017年贵州省贵阳市空气质量统计分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国城市化进程的加速推进，空气污染问题日益凸显，成为制约城市可持续发展的重要因素。

贵阳作为贵州省的省会城市，近年来经济发展迅速，但同时也面临着日益严峻的空气污染问题。

因此，对贵阳市空气质量状况进行统计分析，深入了解其污染特征、成因及发展趋势，对于制定科学合理的空气污染防治措施，改善城市环境质量，保障人民群众身体健康，促进贵阳市经济社会可持续发展具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对空气质量问题进行了广泛的研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对空气质量的研究主要集中在以下几个方面：
1.空气质量评价：学者们利用空气质量指数（aqi）、灰色关联度分析等方法，对不同城市、不同区域的空气质量进行评价，例如，王式功等[1]利用2015—2018年城市日度空气质量数据，对中国337个地级及以上城市的空气质量时空演变特征进行了分析。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.收集整理2014年至2017年贵阳市空气质量监测数据，包括so2、no2、pm10、pm2.5、co、o3等主要污染物浓度数据，以及气象数据、社会经济数据等相关数据。

2.对贵阳市主要污染物浓度进行时空变化分析，包括时间趋势分析、空间分布特征分析等，揭示贵阳市空气污染的时空演变规律。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的方法，具体研究步骤如下：
1.数据收集与处理：a.从贵阳市环境监测站、中国环境监测总站等官方网站收集2014年至2017年贵阳市空气质量监测数据，包括so2、no2、pm10、pm2.5、co、o3等主要污染物浓度数据，以及气象数据（气温、降水量、风速、风向等）。

b.从贵阳市统计局、国家统计局等官方网站收集贵阳市社会经济数据，包括人口数量、gdp、产业结构、能源消费量、机动车保有量等。

c.对收集到的数据进行质量控制，剔除异常值，并进行数据清洗和标准化处理，为后续分析奠定基础。

5. 研究的创新点

1.本研究将结合贵阳市实际情况，分析气象因素、经济发展、产业结构、能源消费、交通运输等因素对贵阳市空气质量的综合影响，并尝试识别主要影响因素，为制定有针对性的空气污染防治措施提供参考。

2.本研究将利用gis空间分析技术，对贵阳市主要污染物浓度进行空间分析，揭示污染物浓度的空间差异和扩散规律，为精准治污提供科学依据。

3.本研究将结合时间序列分析和灰色预测模型，对贵阳市未来几年空气质量变化趋势进行预测，为政府决策提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李莉,张文静,安兴琴,等.基于改进的bp神经网络的贵阳市空气质量预测[j].环境监测管理与技术,2021,33(04):50-54.

[2]王式功,安兴琴,李莉,等.基于hysplit模型和wrf-cmaq模型的贵阳市春季臭氧污染传输特征及来源解析[j].环境科学学报,2021,41(04):1263-1274.

[3]李云,龙应红,陈杰,等.贵州省贵阳市pm_(2.5)中水溶性离子的污染特征与来源分析[j].环境与健康杂志,2020,37(05):406-410.