基于图像的物体高度测量方法及实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着计算机视觉技术的快速发展，基于图像的物体高度测量方法凭借其非接触、低成本、易于实现等优势，在工业自动化、机器人导航、智能交通、虚拟现实等领域展现出巨大的应用潜力和广阔的发展前景。

本选题的研究目的和意义主要体现在以下两个方面：

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

物体高度测量是计算机视觉领域的一个重要研究方向，近年来国内外学者在该领域取得了许多成果。

1. 国内研究现状

国内学者在基于图像的物体高度测量领域的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要研究基于图像的物体高度测量方法，并开发一个可行的系统实现。

1. 主要内容

1.研究基于图像的物体高度测量基本原理，分析单目视觉和双目视觉测量的优缺点，并根据实际应用需求选择合适的技术方案。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。

1.首先进行文献调研，深入了解国内外在基于图像的物体高度测量领域的研究现状、最新进展和存在的问题，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.针对不同的应用场景和测量需求，研究不同的视觉测量方案，包括单目视觉、双目视觉、深度学习等，分析其优缺点和适用范围。

5. 研究的创新点

1.融合多种图像处理和计算机视觉技术，提出一种新的基于图像的物体高度测量方法，以提高测量精度和效率。

2.针对复杂场景下的测量问题，研究抗干扰能力强的算法，以提高系统的鲁棒性和可靠性。

3.开发一个用户友好、功能完善的物体高度测量系统，并将其应用于实际场景中，例如工业自动化、机器人导航等领域。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘立,王海霞,金永华,等.基于无人机低空摄影测量技术的输电线路杆塔高度测量研究[j].测绘与空间信息技术,2021,44(05):174-177.

2. 刘佳,王植,李文强.单目视觉下基于深度学习的物体尺寸测量[j].仪器仪表学报,2020,41(03):263-270.

3. 陈超,王振,黄伟,等.基于倾斜摄影测量技术的电力线巡检点云分类与杆塔高度测量[j].电力系统保护与控制,2020,48(21):173-180.