基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路检测研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感影像以其丰富的地物信息和高空间分辨率，为道路检测提供了前所未有的机遇。

道路作为重要的交通基础设施和地理信息要素，在城市规划、交通管理、灾害救援等领域发挥着至关重要的作用。

因此，开展基于高分辨率遥感影像的道路检测研究具有重要的理论价值和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在基于遥感影像的道路检测方面展开了大量研究，取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在道路检测方面取得了一定的进展，尤其是在结合国产卫星数据和特定应用场景方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.深入研究高分辨率遥感影像道路特征，包括几何特征、光谱特征和纹理特征，为道路检测提供理论依据。

2.系统分析hough变换的原理和优缺点，探讨其在道路检测中的适用性，并研究改进策略以提高算法性能。

3.设计基于hough变换的道路检测算法，包括图像预处理、道路特征提取、hough变换参数优化、道路检测结果后处理等步骤。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研：系统查阅国内外相关文献，了解高分辨率遥感影像道路检测的研究现状、主要方法和技术路线，为本研究提供理论基础和参考依据。

2.数据获取与预处理：获取高分辨率遥感影像数据，并对其进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等操作，提高影像质量，为后续道路检测提供高质量的数据基础。

3.道路特征分析：分析高分辨率遥感影像道路特征，包括几何特征、光谱特征和纹理特征，并研究不同特征对道路检测的影响，为特征提取和算法设计提供依据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.结合高分辨率遥感影像道路特征，对hough变换进行改进，提高算法对复杂场景和噪声干扰的鲁棒性。

针对传统hough变换对噪声敏感的问题，本研究将结合道路的几何特征和纹理特征，对hough变换进行改进，以提高算法对噪声的鲁棒性。

针对复杂场景下道路提取困难的问题，本研究将利用道路的光谱特征和上下文信息，对hough变换进行优化，以提高算法在复杂场景下的提取精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘朋,张永生,李冰.基于改进hough变换的高分辨率遥感影像道路提取[j].测绘通报,2023(05):66-71 97.

2.张振,张永生,刘朋,等.融合多尺度特征与改进hough变换的遥感影像道路提取[j].测绘科学,2022,47(09):101-110.

3.常亮,杨必胜,王伟玺,等.融合深度学习和hough变换的遥感影像道路提取[j].武汉大学学报(信息科学版),2022,47(04):543-551.