智能视频监控系统的研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

智能视频监控系统作为计算机视觉和人工智能技术应用的热点领域，近年来发展迅速，并在多个领域展现出巨大的应用潜力。

本课题旨在深入研究智能视频监控系统的关键技术，并开发相应的系统原型，以期推动该领域的进一步发展，并为相关应用提供技术支撑。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，智能视频监控系统在国内外都得到了广泛的关注和研究，并取得了显著的进展。

1. 国内研究现状

国内学者在智能视频监控领域展开了大量研究工作，并在目标检测与跟踪、行为识别等方面取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究智能视频监控系统的设计与实现，重点关注基于深度学习的目标检测与跟踪以及异常事件检测技术，并开发相应的系统原型。

1. 主要内容

1.深入研究智能视频监控系统的关键技术，包括视频图像采集与预处理、目标检测与跟踪、行为识别与分析、视频数据存储与管理等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究与实验研究相结合的方法，逐步深入地开展。

1.文献调研阶段：收集和整理国内外关于智能视频监控系统、目标检测与跟踪、行为识别、深度学习等方面的相关文献，了解该领域的最新研究动态、主要技术路线以及存在的问题，为本课题的研究奠定理论基础。

2.系统设计阶段：根据研究目标和功能需求，设计智能视频监控系统的总体架构，包括硬件平台搭建、软件模块划分、数据存储管理等方面。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于深度学习的目标检测与跟踪算法：本课题将研究基于深度学习的目标检测与跟踪算法，旨在提高目标检测的准确性和鲁棒性，以及目标跟踪的精度和实时性。

2.基于行为识别的异常事件检测：本课题将研究基于行为识别的异常事件检测方法，旨在提高系统的安全性和可靠性，及时发现并预警异常事件。

3.智能视频监控系统原型：本课题将设计并实现一个基于深度学习的智能视频监控系统原型，该系统将集成目标检测与跟踪、异常事件检测等功能，并能够实时处理监控视频流，为实际应用提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘伟,宋建社,王春雷,等.面向智能视频监控的运动目标检测与跟踪算法综述[j].电子学报,2018,46(09):2061-2074.

[2] 陈杰,王楠,李欣.深度学习在视频目标跟踪中的研究进展与展望[j].软件学报,2018,29(01):102-121.

[3] 孟德宇,王文冠,高文.基于深度学习的视觉目标跟踪综述[j].自动化学报,2019,45(07):1232-1251.