ENSEMBLES多模式集合回报试验对中国冬季气候预测能力的评估开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义
准确预测冬季气候对我国社会经济发展和人民生活福祉至关重要。

冬季是气温变化剧烈、极端天气事件频发的季节，对农业生产、能源消耗、交通运输等方面都会产生重大影响。

因此，提高冬季气候预测的准确性和可靠性，具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述
近年来，随着气候模式的发展和计算能力的提高，多模式集合预测方法在气候预测领域得到了广泛应用，并取得了显著进展。

1. 国内研究现状

国内学者在利用多模式集合预测方法进行中国冬季气候预测方面开展了一系列研究工作。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤进行：
1.数据收集与处理:收集ensembles多模式集合回报试验数据，包括不同模式对中国冬季气温、降水等要素的历史模拟数据和预测数据。

同时，收集相应的中国冬季气温和降水观测资料，用于评估模式的模拟和预测能力。

对数据进行质量控制、格式转换等预处理，以满足后续分析的需求。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.聚焦中国冬季气候:本研究将ensembles多模式集合回报试验应用于中国冬季气候预测，并重点关注中国冬季气候的预测难点，例如极端气候事件的预测，以期为中国冬季气候预测提供更有针对性的参考依据。

2.多模式集合预测:本研究采用多模式集合预测方法，整合不同模式的预测结果，以降低单个模式的不确定性，提高中国冬季气候预测的可靠性。

3.影响因素分析:本研究将深入分析外部强迫因子、初始场误差、模式自身物理过程等因素对ensembles多模式集合回报试验预测中国冬季气候的影响，为改进气候模式、提高预测准确性提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李维京, 赵天保, 陈丽娟, 等. 中国多模式集合预测系统对enso强度的预测能力[j]. 气象学报, 2020, 78(2): 213-228.

[2] 高辉, 李维京, 赵天保, 等. 基于bcc-csm模式的中国多模式短期气候预测回报试验和评估[j]. 大气科学, 2020, 44(5): 1025-1041.

[3] 段明蔚, 周天军, 张培群, 等. 多模式集合预测方法在中国区域短期气候预测中的应用[j]. 应用气象学报, 2017, 28(4): 426-437.