基于KMV模型的住房抵押贷款证券化定价研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国房地产市场的快速发展和居民住房需求的不断增长，住房抵押贷款业务规模迅速扩大。

为了有效分散风险、提高资金利用效率，住房抵押贷款证券化应运而生，并逐渐成为金融市场的重要组成部分。

然而，由于住房抵押贷款证券化产品结构复杂、风险因素众多，其定价一直是业界和学术界关注的焦点。

2. 本选题国内外研究状况综述

住房抵押贷款证券化定价是金融领域的重要课题，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对住房抵押贷款证券化的研究起步较晚，主要集中在风险管理、定价模型、发展现状等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容包括：

1. 主要内容

1.对住房抵押贷款证券化的概念、发展历程、运作模式以及风险特征进行系统梳理，为后续研究奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析和实证研究相结合的方法，并借助定量分析工具，以确保研究结论的科学性和可靠性。

首先，本研究将运用文献研究法，对国内外关于住房抵押贷款证券化、kmv模型以及相关定价理论的文献进行系统梳理，了解现有研究成果，为本研究提供理论基础和参考依据。

其次，本研究将采用理论分析法，深入分析kmv模型的理论基础，探讨其在住房抵押贷款证券化定价中的适用性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将kmv模型应用于我国住房抵押贷款证券化产品的定价。

kmv模型是国际上较为成熟的信用风险评估模型，但在我国住房抵押贷款证券化定价中的应用研究还比较有限。

本研究尝试将kmv模型应用于我国市场，并根据市场特点对模型进行改进和优化，构建更具针对性的定价模型。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.张晓玲,陆蓉.住房抵押贷款证券化定价研究——基于vasicek利率模型[j].统计与决策,2021(19):164-167.

2.李雪松,郑勇,李佳音.基于kmv模型的中国上市公司信用风险计量研究[j].数量经济研究,2019,36(11):155-175.

3.王擎,潘英丽,王佳妮.基于kmv模型的我国上市银行信用风险度量研究[j].金融理论与实践,2020(09):95-101.