Power TAC中broker交易策略研究文献综述

随着智能电网的快速发展，电力市场化改革不断推进，电力交易模式也日趋复杂。

电力交易平台作为连接电力市场供需双方的重要枢纽，其交易策略的优劣直接影响着电力系统的安全稳定运行和电力资源的优化配置。

PowerTAC（PowerTradingAgentCompetition）作为一种开源的电力交易模拟平台，为研究电力市场交易策略提供了理想环境。

Broker作为PowerTAC平台中的核心交易代理，其交易策略的制定直接关系到电力零售商的经济效益和用户侧的用电成本。

本文首先介绍了PowerTAC平台和Broker交易机制，接着重点综述了近年来国内外学者在Broker交易策略研究方面取得的成果，包括基于规则的交易策略、基于市场学习的交易策略、基于强化学习的交易策略以及混合交易策略。

然后，对不同交易策略的评估指标进行了分析，并对未来Broker交易策略的研究方向进行了展望。

关键词：PowerTAC；Broker交易策略；电力市场；强化学习；文献综述

#1.1PowerTAC平台PowerTAC(PowerTradingAgentCompetition)是一个开源的电力交易模拟平台，旨在为电力市场中的复杂交互提供一个现实的测试环境。

它模拟了电力市场中的各种实体，包括发电商、零售商、消费者和市场运营商，并提供了丰富的市场机制，如日前市场、实时市场和平衡市场。

#1.2BrokerBroker是PowerTAC平台中的核心交易代理，代表电力零售商参与电力市场交易。