牵引变电站人体入侵检测的研究文献综述

牵引变电站作为铁路电力系统的重要组成部分，其安全稳定运行对保障铁路运输至关重要。

近年来，随着社会发展和科技进步，牵引变电站面临着increasinglysevere的安全威胁，其中人体入侵是重要的安全风险之一。

传统的安防手段难以满足智能化、自动化的安全防护需求，因此，开展牵引变电站人体入侵检测的研究具有重要的现实意义。

本文首先介绍了牵引变电站人体入侵检测的研究背景及意义，然后概述了人体入侵检测技术的国内外研究现状，并分析了传统方法和基于深度学习方法的优缺点。

接着，重点阐述了基于深度学习的人体入侵检测方法，包括目标检测模型、人体特征提取、入侵行为识别等关键技术，并对YOLO系列、FasterR-CNN等主流算法进行了分析和比较。

最后，展望了牵引变电站人体入侵检测技术的未来发展方向，并提出了相应的思考和建议。

关键词：牵引变电站；人体入侵检测；深度学习；目标检测；入侵行为识别

#1.1牵引变电站牵引变电站是铁路电力系统中不可或缺的一部分，主要负责将电力系统提供的交流电转换为适合电力机车使用的电能，并将其输送给接触网，为列车运行提供动力。

牵引变电站的安全稳定运行对保障铁路运输安全、提高运输效率具有重要意义。

#1.2人体入侵检测人体入侵检测是指利用技术手段对非授权人员进入特定区域进行识别和报警的安全防护措施。